Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und wende Machine-Learning-Lösungen an, um personalisierte Empfehlungen in Echtzeit zu gestalten.
- Unternehmen: Expedia, Inc. - ein führendes Unternehmen im Bereich Reisen und Technologie.
- Vorteile: Umfassendes Leistungspaket und flexible Arbeitsmodelle für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Kollaborative Umgebung mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit innovativen Machine-Learning-Technologien.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik und über 8 Jahre Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Expedia, Inc. sucht einen Machine Learning Engineer in Genf, Schweiz. Die Rolle umfasst das Entwerfen und Anwenden von Machine-Learning-Lösungen, das Vorantreiben wissenschaftlicher Arbeiten und die Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Stakeholdern.
Kandidaten sollten über einen Bachelor-Abschluss in Informatik, mehr als 8 Jahre Erfahrung und umfassende Kenntnisse in Machine-Learning-Methoden verfügen.
Die Position bietet ein umfassendes Leistungspaket und unterstützt ein flexibles Arbeitsmodell.
Senior ML Scientist, Personalization — Real-Time Recs Arbeitgeber: Expedia, Inc.
Expedia, Inc. ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf, Schweiz, eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem umfassenden Leistungspaket und der Unterstützung eines flexiblen Arbeitsmodells fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten im Bereich maschinelles Lernen weiterzuentwickeln und an spannenden Projekten zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior ML Scientist, Personalization — Real-Time Recs erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in der Machine Learning Community in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar einen Insider-Tipp für die Stelle bei Expedia bekommen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in Machine Learning und sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Kontaktiere Recruiter oder Mitarbeiter von Expedia direkt und stelle Fragen zur Unternehmenskultur oder den Projekten. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und hebt dich von anderen Bewerbern ab.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Wir haben eine benutzerfreundliche Plattform, die dir hilft, deine Bewerbung schnell und einfach einzureichen. Lass uns gemeinsam dafür sorgen, dass du die Chance bekommst, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior ML Scientist, Personalization — Real-Time Recs mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du deine Bewerbung abschickst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten zu unserem Team passen kannst.
Sei konkret:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Technologien du verwendet hast. Das zeigt uns, dass du wirklich weißt, wovon du sprichst.
Persönliche Note:Vergiss nicht, deiner Bewerbung eine persönliche Note zu geben! Erzähl uns, warum du dich für diese Position interessierst und was dich an der Arbeit bei StudySmarter begeistert.
Bewerbung über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Expedia, Inc. vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen des maschinellen Lernens
Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte und Methoden des maschinellen Lernens beherrschst. Bereite dich darauf vor, spezifische Algorithmen zu erklären und deren Vor- und Nachteile zu diskutieren. Das zeigt dein tiefes Verständnis und deine Erfahrung in diesem Bereich.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und wie du maschinelles Lernen angewendet hast, um Probleme zu lösen. Das gibt den Interviewern einen Einblick in deine praktische Erfahrung.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Stakeholdern erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikations- und Teamfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von Expedia, Inc. und stelle Fragen dazu, wie das Team zusammenarbeitet und welche Werte wichtig sind. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt.
