Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und wende Machine Learning Modelle an, um Werbelösungen zu verbessern.
- Unternehmen: Expedia, ein führendes Unternehmen im Bereich Reisen und Werbung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite mit großen Datensätzen und beeinflusse die Reiseerlebnisse von Menschen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, Programmierkenntnisse in Python und Branchenerfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Expedia sucht einen Machine Learning Scientist III, der dem Advertising Machine Learning-Team in der Schweiz beitritt. Der ausgewählte Kandidat wird maschinelle Lernmodelle entwerfen und anwenden, um Werbelösungen zu verbessern und letztendlich Reisende mit Partnern zu verbinden. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, mit groß angelegten Datensätzen zu arbeiten und mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Ein fundiertes Verständnis von maschinellem Lernen, Programmierkenntnisse in Python und Branchenerfahrung sind entscheidend für den Erfolg.
Senior ML Scientist, Ad Auctions & Personalization Arbeitgeber: Expedia
Expedia ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der Schweiz eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und Teamarbeit ermöglicht das Unternehmen seinen Angestellten, an spannenden Projekten im Bereich maschinelles Lernen zu arbeiten und dabei ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, was zu einer erfüllenden und sinnstiftenden Arbeitserfahrung führt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior ML Scientist, Ad Auctions & Personalization erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Knüpfen von Kontakten brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Programmierfähigkeiten in Python und sei bereit, deine Ansätze zur Lösung von Problemen zu erklären. Wir haben einige Ressourcen, die dir dabei helfen können!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle siehst, die dir gefällt, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Wir lieben es, talentierte Leute zu sehen, die Initiative ergreifen!
✨Tipp Nummer 4
Bereite Fragen für das Interview vor! Zeige, dass du dich mit dem Unternehmen und der Rolle auseinandergesetzt hast. Das wird dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen und uns zu zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior ML Scientist, Ad Auctions & Personalization mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten zu unserem Team passen kannst.
Sei konkret und präzise:Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten beschreibst, sei so konkret wie möglich. Verwende Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um zu zeigen, wie du maschinelles Lernen angewendet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Zeig deine Leidenschaft:Wir suchen nach Menschen, die wirklich für das, was sie tun, brennen. Lass in deiner Bewerbung durchscheinen, warum du dich für maschinelles Lernen und Werbung interessierst und was dich an der Stelle bei StudySmarter reizt.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht untergeht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist gleich im richtigen System!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Expedia vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen des maschinellen Lernens
Stelle sicher, dass du ein tiefes Verständnis der grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens hast. Bereite dich darauf vor, spezifische Modelle und Algorithmen zu erklären, die du in der Vergangenheit verwendet hast, und wie sie zur Verbesserung von Werbelösungen beitragen können.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse in Python
Da Programmierkenntnisse in Python für diese Rolle entscheidend sind, solltest du bereit sein, deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Übe das Lösen von Problemen mit Python und sei bereit, über deine Erfahrungen mit Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch zu sprechen.
✨Bereite dich auf praktische Anwendungsfragen vor
Erwarte Fragen, die sich auf die Anwendung von maschinellem Lernen in realen Szenarien beziehen. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, bei denen du datengetriebene Entscheidungen getroffen hast, und wie du dabei mit interdisziplinären Teams zusammengearbeitet hast.
✨Sei bereit, über große Datensätze zu sprechen
Da du mit großen Datensätzen arbeiten wirst, solltest du Beispiele für Projekte parat haben, bei denen du mit umfangreichen Datenmengen umgegangen bist. Diskutiere die Herausforderungen, die du dabei bewältigen musstest, und die Techniken, die du eingesetzt hast, um diese Daten effektiv zu analysieren.
