Senior Analytical Consultant Finance & Payment (m/f/d)

Wir suchen einen Senior Analytical Consultant (m/w/d) mit Erfahrung in der Finanzdienstleistungs- und Zahlungsbranche, der unser Customer Analytics-Team verstärkt, das datengestützte Lösungen für unsere Kunden entwickelt. Diese Rolle ist zentral für die Bereitstellung von wirkungsvoller Analytik, die Unterstützung von Pre-Sales-Aktivitäten und die Förderung von Innovationen in Bereichen wie Kreditrisiko, Betrugserkennung und Kundenintelligenz. Der Senior Consultant kombiniert technische Expertise mit Geschäftswissen, um sicherzustellen, dass unsere Kunden messbaren Wert aus den lokalen und regionalen Datenprodukten und analytischen Dienstleistungen von Experian schöpfen.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Analyse großer und vielfältiger Datensätze zur Erstellung relevanter Erkenntnisse, die Entscheidungen im Bereich Kreditrisiko, Betrugsanalytik und Kundenverhalten unterstützen.
• Aufbau fortgeschrittener statistischer Modelle und maschineller Lernlösungen für komplexe Kundenherausforderungen.
• Leitung von Pre-Sales-Aktivitäten durch Bewertung der Kundenbedürfnisse, Entwicklung maßgeschneiderter Lösungskonzepte und Unterstützung von Proof-of-Concept-Projekten.
• Zusammenarbeit mit Teams – einschließlich Vertrieb, Produktentwicklung und Marketing – um eine nahtlose Integration von Analytik in Kundenlösungen sicherzustellen.
• Stärkung der Kundenbeziehungen, Identifizierung neuer Geschäftsmöglichkeiten und Unterstützung von Geschäftsentwicklungsprojekten.

Erfahrung und Fähigkeiten:

• Universitätsabschluss in Mathematik, Statistik, Data Science, Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Datenanalyse, analytischen Beratung oder verwandten Beratungsrollen, mit Fokus auf Kreditrisiko, Betrugsanalytik oder Marketinganalytik.
• Über 4 Jahre Erfahrung mit bankregulatorischen Anforderungen und analytischen Anwendungsfällen innerhalb der Finanzdienstleistungs- und Zahlungsbranche.
• Über 4 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit statistischen Modellen, maschinellem Lernen und Datenanalyse; Kenntnisse in Python oder ähnlichen Programmiersprachen und PySpark.
• Über 4 Jahre Erfahrung mit cloudbasierten Daten- und Analyseplattformen sowie Datenvisualisierungstools.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Über Experian:

Experian ist ein globales Daten- und Technologieunternehmen, das Menschen und Unternehmen auf der ganzen Welt befähigt. Mit unserer einzigartigen Kombination aus Daten, Analytik und Software haben wir uns als einer der führenden Dienstleister für Risiko-, Betrugs- und Identitätsmanagement in der DACH-Region etabliert. Experian ermöglicht es Einzelpersonen, besseren Zugang zu Finanzdienstleistungen wie Krediten, Versicherungen, Mobilfunkverträgen und Online-Shopping zu erhalten. Wir helfen Unternehmen aller Größen und Branchen, smartere Entscheidungen zu treffen, verantwortungsbewusster zu verleihen und sich selbst sowie ihre Kunden vor Identitätsbetrug und Kriminalität zu schützen. Wir investieren in unsere talentierten Mitarbeiter und neue, fortschrittliche Technologien, um die Kraft der Daten zu nutzen und Innovationen voranzutreiben. Wir beschäftigen 25.100 Mitarbeiter in 32 Ländern und sind ein FTSE 100-Unternehmen, das an der Londoner Börse gelistet ist. Unser Hauptsitz befindet sich in Dublin, Irland.

Vorteile/Leistungen:

• Ein hohes Maß an Autonomie in einer dynamischen, international orientierten Organisation.
• Ein motiviertes Team, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt.
• Attraktives Vergütungspaket und attraktive Mitarbeiterbenefits.
• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten für Remote-Arbeit.

Experian ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit und positiver Aktion zu sein. Innovation ist ein wesentlicher Bestandteil der DNA und Praktiken von Experian, und unsere vielfältige Belegschaft treibt unseren Erfolg voran. Jeder kann bei Experian erfolgreich sein und sein ganzes Ich zur Arbeit bringen, unabhängig von Geschlecht, Ethnie, Religion, Hautfarbe, Sexualität, körperlicher Fähigkeit oder Alter. Wenn Sie eine Behinderung oder besondere Bedürfnisse haben, die eine Anpassung erfordern, lassen Sie es uns bitte so früh wie möglich wissen.