Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datensätze und entwickle innovative Lösungen für die Versicherungsbranche.
- Unternehmen: Experian, ein globales Daten- und Technologieunternehmen mit Fokus auf Innovation.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, Wettbewerbsfähiges Gehalt, Entwicklungsmöglichkeiten und eine inklusive Unternehmenskultur.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines preisgekrönten Unternehmens, das Vielfalt und Chancengleichheit fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied in der Versicherungsbranche.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, statistischer Modellierung und Kenntnisse in Python oder ähnlichen Programmiersprachen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior Data Analyst Insurance (m/w/d) mit Erfahrung in der Versicherungsbranche für unser Customer Analytics-Team, das datengestützte Lösungen für unsere Kunden erstellt. Diese Position ist von zentraler Bedeutung für die Bereitstellung aussagekräftiger Analysen, die Unterstützung von Pre‑Sales‑Aktivitäten und die Förderung von Innovationen in Bereichen wie Kreditrisiko, Betrugserkennung und Customer Intelligence. Der Senior Consultant (m/w/d) verbindet technisches Fachwissen mit Geschäftssinn und stellt sicher, dass unsere Kunden einen messbaren Mehrwert aus den lokalen und regionalen Datenprodukten und Analysediensten von Experian ziehen. Diese Position bietet die Flexibilität, mit unseren Büros in Düsseldorf oder Frankfurt in einem hybriden Arbeitsmodell zu arbeiten.
Main Responsibilities
- Analyse großer, vielfältiger Datensätze zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse, die Geschäftsentscheidungen in den Bereichen Kreditrisiko, Betrugsanalyse und Kundenverhalten unterstützen
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher statistischer Modelle und Machine‑Learning‑Lösungen für komplexe Kundenherausforderungen
- Vorantreiben von Pre‑Sales‑Aktivitäten: Bewertung von Kundenbedürfnissen, Entwicklung maßgeschneiderter Lösungskonzepte und Unterstützung von Proof‑of‑Concept‑Projekten
- Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams – einschließlich Vertrieb, Produktentwicklung und Marketing –, um eine nahtlose Integration der Analysen in die Kundenlösungen sicherzustellen
- Vertiefung von Kundenbeziehungen, Identifikation neuer Geschäftsmöglichkeiten und Unterstützung von Initiativen zur Geschäftsentwicklung
Experience and Skills
- Hochschulabschluss in Mathematik, Statistik, Data Science, Informatik oder einem verwandten Bereich
- Mehrjährige praktische Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Analytik oder Beratung, idealerweise mit Schwerpunkt auf Kreditrisiko, Betrugsanalytik oder Marketinganalytik
- Fundierte Kenntnisse der Anforderungen und analytischen Anwendungsfälle in einem Bereich der Versicherungsbranche
- Nachgewiesene Fachkenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Data Mining; Kenntnisse in Python oder ähnlichen Programmiersprachen und Pyspark
- Erfahrung mit cloudbasierten Daten- und Analyseplattformen sowie Datenvisualisierungstools ist von Vorteil
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Unsere Einzigartigkeit besteht darin, dass wir Ihre Einzigartigkeit feiern. Die Kultur und die Mitarbeiter von Experian sind wichtige Unterscheidungsmerkmale. Wir nehmen unsere Personalagenda sehr ernst und konzentrieren uns auf das Wesentliche: DEI, Work‑Life‑Balance, Entwicklung, Authentizität, Zusammenarbeit, Wohlbefinden, Belohnung und Anerkennung, Freiwilligenarbeit ... die Liste lässt sich fortsetzen. Der mitarbeiterorientierte Ansatz von Experian wurde mehrfach ausgezeichnet, unter anderem mit den Auszeichnungen „World's Best Workplaces™ 2025” (Fortune Top 25) und „Great Place To Work™” in 26 Ländern. Besuchen Sie Experian Life in den sozialen Medien oder unsere Karriereseite, um zu erfahren, warum. Experian ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit und Gleichstellung fördert. Innovation ist ein wichtiges Teil der DNS und der Praktiken von Experian, und unsere vielfältige Belegschaft ist der Motor unseres Erfolgs. Bei Experian kann jeder erfolgreich sein und sich ganz und gar einbringen, unabhängig von Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit, Religion, Hautfarbe, Sexualität, körperlichen Fähigkeiten oder Alter. Wenn Sie eine Behinderung oder besondere Bedürfnisse haben, die eine Anpassung erfordern, teilen Sie uns dies bitte so früh wie möglich mit.
Senior Data Analyst Insurance (m/f/d) Arbeitgeber: Experian Group
Experian ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine flexible Arbeitsumgebung in Düsseldorf oder Frankfurt bietet, sondern auch eine Kultur der Vielfalt und Inklusion fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, Work-Life-Balance und innovativen Projekten im Bereich Datenanalyse, ermöglicht Experian seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten zu entfalten und einen bedeutenden Beitrag zur Versicherungsbranche zu leisten. Die zahlreichen Auszeichnungen als einer der besten Arbeitgeber weltweit unterstreichen das Engagement von Experian für das Wohlbefinden und die Zufriedenheit seiner Mitarbeiter.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst Insurance (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Versicherungsbranche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst auftrittst!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenanalyse! Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du datengestützte Entscheidungen getroffen hast. Das wird Eindruck machen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst Insurance (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Leidenschaft für Datenanalyse und die Versicherungsbranche durchscheinen.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du mit großen Datensätzen umgegangen bist. Zeige auf, wie deine Fähigkeiten in der statistischen Modellierung und im maschinellen Lernen dir geholfen haben, echte Probleme zu lösen.
Verstehe die Branche:Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen in der Versicherungsbranche vertraut. Das zeigt uns, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch das nötige Geschäftswissen, um einen Mehrwert zu schaffen.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Experian Group vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen in der Versicherungsbranche vertraut. Zeige im Interview, dass du die spezifischen Anforderungen und analytischen Anwendungsfälle verstehst, die für die Position als Senior Data Analyst relevant sind.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und statistischen Modellierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du datengestützte Lösungen entwickelt hast, die echten Mehrwert für Kunden geschaffen haben.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Pyspark sowie deine Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen und Datenvisualisierungstools hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Teamarbeit und Kommunikation
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du komplexe Analysen verständlich für nicht-technische Stakeholder präsentieren kannst.