Senior Analytical Consultant Finance & Payment (m/f/d)

Senior Analytical Consultant Finance & Payment (m/f/d)

Düsseldorf Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Experian Health

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere große Datensätze und entwickle innovative Lösungen für Finanzdienstleistungen.
  • Unternehmen: Erfolgreiches Unternehmen im Bereich Datenanalyse mit internationalem Fokus.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von Homeoffice.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzanalytik und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Abschluss in Mathematik, Statistik oder Data Science und Erfahrung in der Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir suchen einen Senior Analytical Consultant (m/w/d) mit Erfahrung in der Finanzdienstleistungs- und Zahlungsbranche, um unserem Customer Analytics-Team beizutreten, das datengestützte Lösungen für unsere Kunden entwickelt. Diese Rolle ist zentral für die Bereitstellung von wirkungsvoller Analytik, die Unterstützung von Pre-Sales-Aktivitäten und die Förderung von Innovationen in Bereichen wie Kreditrisiko, Betrugserkennung und Kundenintelligenz. Der Senior Consultant kombiniert technische Expertise mit starkem Geschäftssinn, um sicherzustellen, dass unsere Kunden messbaren Wert aus den lokalen und regionalen Datenprodukten und analytischen Dienstleistungen von Experian schöpfen.

Verantwortlichkeiten

  • Analyse großer und vielfältiger Datensätze zur Generierung umsetzbarer Erkenntnisse, die Geschäftsentscheidungen im Bereich Kreditrisiko, Betrugsanalytik und Kundenverhalten unterstützen.
  • Entwurf, Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher statistischer Modelle und maschineller Lernlösungen für komplexe Kundenherausforderungen.
  • Vorantreiben von Pre-Sales-Aktivitäten durch Bewertung der Kundenbedürfnisse, Entwicklung maßgeschneiderter Lösungskonzepte und Unterstützung von Proof-of-Concept-Projekten.
  • Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams – einschließlich Vertrieb, Produktentwicklung und Marketing – um eine nahtlose Integration von Analytik in Kundenlösungen sicherzustellen.
  • Stärkung der Kundenbeziehungen, Identifizierung neuer Geschäftsmöglichkeiten und Unterstützung von Geschäftsentwicklungsinitiativen.

Qualifikationen

  • Universitätsabschluss in Mathematik, Statistik, Datenwissenschaft, Informatik oder einem verwandten Bereich.
  • Mehrere Jahre praktische Erfahrung in der Datenanalyse, analytischen Beratung oder verwandten Beratungsrollen, idealerweise mit Fokus auf Kreditrisiko, Betrugsanalytik oder Marketinganalytik.
  • Starkes Verständnis der bankregulatorischen Anforderungen und analytischen Anwendungsfälle innerhalb der Finanzdienstleistungs- und Zahlungsbranche.
  • Nachgewiesene Expertise in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Datenanalyse; Kenntnisse in Python oder ähnlichen Programmiersprachen und PySpark.
  • Erfahrung mit cloudbasierten Daten- und Analyseplattformen sowie Datenvisualisierungstools wird als Vorteil angesehen.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Vorteile

  • Ein hohes Maß an Autonomie in einer dynamischen, international orientierten Organisation.
  • Ein motiviertes Team, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt.
  • Attraktives Vergütungspaket und attraktive Mitarbeiterleistungen.
  • Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten für Remote-Arbeit.

Experian ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit und positive Maßnahmen zu sein. Innovation ist ein wesentlicher Bestandteil der DNA und Praktiken von Experian, und unsere vielfältige Belegschaft treibt unseren Erfolg voran. Jeder kann bei Experian erfolgreich sein und sein ganzes Ich zur Arbeit bringen, unabhängig von Geschlecht, Ethnie, Religion, Hautfarbe, Sexualität, körperlicher Fähigkeit oder Alter. Wenn Sie eine Behinderung oder besondere Bedürfnisse haben, die eine Anpassung erfordern, lassen Sie es uns bitte so früh wie möglich wissen.

Senior Analytical Consultant Finance & Payment (m/f/d) Arbeitgeber: Experian Health

Experian ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine hohe Autonomie in einem dynamischen, international ausgerichteten Umfeld bietet. Mit einem motivierten Team, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt, profitieren Sie von einem attraktiven Vergütungspaket, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, remote zu arbeiten. Darüber hinaus fördert Experian aktiv die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter und legt großen Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit.

Experian Health

Kontaktdaten:

Experian Health Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Analytical Consultant Finance & Payment (m/f/d) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Finanz- und Zahlungsbranche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst – wir sind hier, um dir zu helfen!

Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme

Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur oder spezifische Projekte, an denen sie arbeiten. Das zeigt dein Interesse und Engagement!

Bereite dich auf Interviews vor

Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Datenanalyse und Finanzdienstleistungen vertraut. Übe deine Antworten und sei bereit, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen zu geben. Wir können dir auch dabei helfen, dich optimal vorzubereiten!

Bewirb dich über unsere Website

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytical Consultant Finance & Payment (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Statistische Modellierung
Maschinelles Lernen
Python
PySpark
Cloud-basierte Daten- und Analyseplattformen
Datenvisualisierungstools

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, zeig uns, wer du wirklich bist. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du analytische Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du zu unseren Projekten beitragen kannst.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau das, was wir suchen!

Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Experian Health vorbereitet

Verstehe die Branche

Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen in der Finanz- und Zahlungsbranche vertraut. Zeige im Interview, dass du die spezifischen Anforderungen und regulatorischen Rahmenbedingungen verstehst, die für die Rolle des Senior Analytical Consultant wichtig sind.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im statistischen Modellieren demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie zu messbarem Erfolg für frühere Kunden geführt haben.

Technische Fähigkeiten betonen

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und PySpark sowie deine Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen und Datenvisualisierungstools hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen.

Teamarbeit und Kommunikation

Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du analytische Lösungen effektiv in Kundenprojekte integriert hast.