Senior Analytical Consultant Insurance (m/f/d)

Senior Analytical Consultant Insurance (m/f/d)

Frankfurt am Main Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Experian Health

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere große Datensätze und entwickle innovative Lösungen für die Versicherungsbranche.
  • Unternehmen: Experian, ein globales Daten- und Technologieunternehmen mit Fokus auf Innovation.
  • Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, Chancengleichheit und Unterstützung für persönliche Entwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und einem inklusiven Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied in der Versicherungsbranche.
  • Qualifikationen: Hochschulabschluss in einem relevanten Bereich und Erfahrung in Datenanalyse oder Beratung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Experian ist ein globales Daten- und Technologieunternehmen, das Menschen und Unternehmen auf der ganzen Welt neue Möglichkeiten eröffnet. Mit unserer einzigartigen Kombination aus Daten, Analyse und Software helfen wir dabei, Kreditentscheidungspraktiken neu zu definieren, Betrug aufzudecken und zu verhindern, das Gesundheitswesen zu vereinfachen, Marketinglösungen zu entwickeln und tiefere Einblicke in den Automobilmarkt zu gewinnen. Außerdem unterstützen wir Millionen von Menschen dabei, ihre finanziellen Ziele zu erreichen und Zeit und Geld zu sparen. Wir sind in einer Vielzahl von Märkten tätig, darunter Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Automobilindustrie, Agrarwirtschaft, Versicherungen und viele weitere Branchen.

Wir suchen einen Senior Data Analyst (m/w/d) mit Erfahrung in der Versicherungsbranche für unser Customer Analytics-Team, das datengestützte Lösungen für unsere Kunden erstellt. Diese Position ist von zentraler Bedeutung für die Bereitstellung aussagekräftiger Analysen, die Unterstützung von Pre‑Sales‑Aktivitäten und die Förderung von Innovationen in Bereichen wie Kreditrisiko, Betrugserkennung und Customer Intelligence.

Aufgaben

  • Analyse großer, vielfältiger Datensätze zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse, die Geschäftsentscheidungen in den Bereichen Kreditrisiko, Betrugsanalyse und Kundenverhalten unterstützen
  • Konzeption, Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher statistischer Modelle und Machine‑Learning‑Lösungen für komplexe Kundenherausforderungen
  • Vorantreiben von Pre‑Sales‑Aktivitäten: Bewertung von Kundenbedürfnissen, Entwicklung maßgeschneiderter Lösungskonzepte und Unterstützung von Proof‑of‑Concept‑Projekten
  • Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams – einschließlich Vertrieb, Produktentwicklung und Marketing –, um eine nahtlose Integration der Analysen in die Kundenlösungen sicherzustellen
  • Vertiefung von Kundenbeziehungen, Identifikation neuer Geschäftsmöglichkeiten und Unterstützung von Initiativen zur Geschäftsentwicklung

Qualifikationen

  • Hochschulabschluss in Mathematik, Statistik, Data Science, Informatik oder einem verwandten Bereich
  • Mehrjährige praktische Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Analytik oder Beratung, idealerweise mit Schwerpunkt auf Kreditrisiko, Betrugsanalytik oder Marketinganalytik
  • Fundierte Kenntnisse der Anforderungen und analytischen Anwendungsfälle in einem Bereich der Versicherungsbranche
  • Nachgewiesene Fachkenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Data Mining; Kenntnisse in Python oder ähnlichen Programmiersprachen und Pyspark
  • Erfahrung mit cloudbasierten Daten‑ und Analyseplattformen sowie Datenvisualisierungstools ist von Vorteil
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Arbeitsort und Arbeitsmodell

Die Position bietet die Flexibilität, mit unseren Büros in Düsseldorf oder Frankfurt in einem hybriden Arbeitsmodell zu arbeiten. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit und Gleichstellung fördert. Innovation ist ein wichtiger Teil der DNS und der Praktiken von Experian, und unsere vielfältige Belegschaft ist der Motor unseres Erfolgs. Bei Experian kann jeder erfolgreich sein und sich ganz und gar einbringen, unabhängig von Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit, Religion, Hautfarbe, Sexualität, körperlichen Fähigkeiten oder Alter. Wenn Sie eine Behinderung oder besondere Bedürfnisse haben, die eine Anpassung erfordern, teilen Sie uns dies bitte so früh wie möglich mit.

Senior Analytical Consultant Insurance (m/f/d) Arbeitgeber: Experian Health

Experian ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Düsseldorf oder Frankfurt ein hybrides Arbeitsmodell bietet, das Flexibilität und eine ausgewogene Work-Life-Balance fördert. Unsere Unternehmenskultur basiert auf Innovation und Vielfalt, was es jedem ermöglicht, sein volles Potenzial auszuschöpfen und sich aktiv einzubringen. Zudem investieren wir in die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Entfaltung in einem dynamischen, globalen Umfeld.

Experian Health

Kontaktdaten:

Experian Health Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Analytical Consultant Insurance (m/f/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Versicherungsbranche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, die richtigen Türen zu öffnen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir, wie du deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du die perfekte Wahl für die Position bist.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten und Analytik! Teile Beispiele von Projekten oder Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das zeigt, dass du nicht nur die nötigen Fähigkeiten hast, sondern auch wirklich für die Branche brennst.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Und vergiss nicht, dein Netzwerk zu nutzen, um Empfehlungen zu bekommen – das kann einen großen Unterschied machen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytical Consultant Insurance (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Statistische Modellierung
Maschinelles Lernen
Data Mining
Python
Pyspark
Cloudbasierte Daten- und Analyseplattformen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Leidenschaft für Daten und Analytik durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreib- und Grammatikfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles passt!

Verknüpfe deine Erfahrungen!:Stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar darstellst. Zeige, wie deine Kenntnisse in der Versicherungsbranche und deine analytischen Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Experian Health vorbereitet

Verstehe die Branche

Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen in der Versicherungsbranche vertraut. Informiere dich über Themen wie Kreditrisiko und Betrugsanalyse, um im Interview gezielt darauf eingehen zu können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und statistischen Modellierung zeigen. Sei bereit, diese Beispiele im Detail zu erläutern und zu erklären, wie sie zur Lösung von Kundenproblemen beigetragen haben.

Zeige Teamfähigkeit

Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Integration von Analysen in Kundenlösungen beigetragen hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Customer Analytics-Team derzeit bewältigt, oder nach den Technologien, die verwendet werden, um datengestützte Lösungen zu entwickeln.