Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datensätze und entwickle innovative Lösungen für die Versicherungsbranche.
- Unternehmen: Experian, ein globales Daten- und Technologieunternehmen mit Fokus auf Innovation.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, Wettbewerbsfähiges Gehalt, Entwicklungsmöglichkeiten und eine inklusive Unternehmenskultur.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines preisgekrönten Unternehmens, das Vielfalt und Chancengleichheit fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und unterstütze Kunden bei wichtigen Entscheidungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, statistischer Modellierung und Kenntnisse in Python oder ähnlichen Programmiersprachen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Experian ist ein globales Daten- und Technologieunternehmen, das Menschen und Unternehmen auf der ganzen Welt neue Möglichkeiten eröffnet. Mit unserer einzigartigen Kombination aus Daten, Analyse und Software helfen wir dabei, Kreditentscheidungspraktiken neu zu definieren, Betrug aufzudecken und zu verhindern, das Gesundheitswesen zu vereinfachen, Marketinglösungen zu entwickeln und tiefere Einblicke in den Automobilmarkt zu gewinnen. Außerdem unterstützen wir Millionen von Menschen dabei, ihre finanziellen Ziele zu erreichen und Zeit und Geld zu sparen. Wir sind in einer Vielzahl von Märkten tätig, darunter Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Automobilindustrie, Agrarwirtschaft, Versicherungen und viele weitere Branchen.
Wir suchen einen Senior Data Analyst Insurance (m/w/d) mit Erfahrung in der Versicherungsbranche für unser Customer Analytics-Team, das datengestützte Lösungen für unsere Kunden erstellt. Diese Position ist von zentraler Bedeutung für die Bereitstellung aussagekräftiger Analysen, die Unterstützung von Pre-Sales-Aktivitäten und die Förderung von Innovationen in Bereichen wie Kreditrisiko, Betrugserkennung und Customer Intelligence.
Der Senior Consultant (m/w/d) verbindet technisches Fachwissen mit Geschäftssinn und stellt sicher, dass unsere Kunden einen messbaren Mehrwert aus den lokalen und regionalen Datenprodukten und Analysediensten von Experian ziehen. Diese Position bietet die Flexibilität, mit unseren Büros in Düsseldorf oder Frankfurt in einem hybriden Arbeitsmodell zu arbeiten.
- Analyse großer, vielfältiger Datensätze zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse, die Geschäftsentscheidungen in den Bereichen Kreditrisiko, Betrugsanalyse und Kundenverhalten unterstützen
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher statistischer Modelle und Machine-Learning-Lösungen für komplexe Kundenherausforderungen
- Vorantreiben von Pre-Sales-Aktivitäten: Bewertung von Kundenbedürfnissen, Entwicklung maßgeschneiderter Lösungskonzepte und Unterstützung von Proof-of-Concept-Projekten
- Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams – einschließlich Vertrieb, Produktentwicklung und Marketing –, um eine nahtlose Integration der Analysen in die Kundenlösungen sicherzustellen
- Vertiefung von Kundenbeziehungen, Identifikation neuer Geschäftsmöglichkeiten und Unterstützung von Initiativen zur Geschäftsentwicklung
Hochschulabschluss in Mathematik, Statistik, Data Science, Informatik oder einem verwandten Bereich
Mehrjährige praktische Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Analytik oder Beratung, idealerweise mit Schwerpunkt auf Kreditrisiko, Betrugsanalytik oder Marketinganalytik
Fundierte Kenntnisse der Anforderungen und analytischen Anwendungsfälle in einem Bereich der Versicherungsbranche
Nachgewiesene Fachkenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Data Mining; Kenntnisse in Python oder ähnlichen Programmiersprachen und Pyspark
Erfahrung mit cloudbasierten Daten- und Analyseplattformen sowie Datenvisualisierungstools ist von Vorteil
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Unsere Einzigartigkeit besteht darin, dass wir Ihre Einzigartigkeit feiern. Die Kultur und die Mitarbeiter von Experian sind wichtige Unterscheidungsmerkmale. Wir nehmen unsere Personalagenda sehr ernst und konzentrieren uns auf das Wesentliche: DEI, Work-Life-Balance, Entwicklung, Authentizität, Zusammenarbeit, Wohlbefinden, Belohnung und Anerkennung, Freiwilligenarbeit … die Liste lässt sich fortsetzen.
Der mitarbeiterorientierte Ansatz von Experian wurde mehrfach ausgezeichnet, unter anderem mit den Auszeichnungen „World's Best Workplaces™ 2025” (Fortune Top 25) und „Great Place To Work™” in 26 Ländern. Besuchen Sie Experian Life in den sozialen Medien oder unsere Karriereseite, um zu erfahren, warum. Experian ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit und Gleichstellung fördert. Innovation ist ein wichtiger Teil der DNS und der Praktiken von Experian, und unsere vielfältige Belegschaft ist der Motor unseres Erfolgs. Bei Experian kann jeder erfolgreich sein und sich ganz und gar einbringen, unabhängig von Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit, Religion, Hautfarbe, Sexualität, körperlichen Fähigkeiten oder Alter. Wenn Sie eine Behinderung oder besondere Bedürfnisse haben, die eine Anpassung erfordern, teilen Sie uns dies bitte so früh wie möglich mit.
Senior Data Analyst Insurance (m/f/d) Arbeitgeber: Experian Health
Experian ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine flexible Arbeitsumgebung in Düsseldorf oder Frankfurt bietet, sondern auch eine Kultur der Vielfalt und Inklusion fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, Work-Life-Balance und innovativen Projekten im Bereich Datenanalyse, ermöglicht Experian seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und an bedeutenden Herausforderungen in der Versicherungsbranche zu arbeiten. Die zahlreichen Auszeichnungen als einer der besten Arbeitgeber weltweit unterstreichen das Engagement von Experian für das Wohlbefinden und die Zufriedenheit seiner Mitarbeiter.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst Insurance (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Versicherungsbranche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir helfen kann, die richtige Verbindung herzustellen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst und kompetent auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenanalyse! Teile Beispiele von Projekten oder Herausforderungen, die du gemeistert hast. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge ins Rampenlicht zu rücken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Wir sind hier, um dich bei jedem Schritt zu unterstützen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst Insurance (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen in der Datenanalyse und der Versicherungsbranche klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit großen Datensätzen gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das ist für uns super wichtig!
Sei konkret bei deinen Fähigkeiten:Wenn du Kenntnisse in statistischer Modellierung oder Programmiersprachen wie Python hast, dann nenn konkrete Beispiele. Wir lieben es, wenn du uns zeigst, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Experian Health vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen in der Versicherungsbranche vertraut. Zeige im Interview, dass du die spezifischen Anforderungen und analytischen Anwendungsfälle verstehst, die für die Position als Senior Data Analyst wichtig sind.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und statistischen Modellierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du dabei einen messbaren Mehrwert geschaffen hast.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Pyspark sowie deine Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar eine kleine praktische Übung zu machen.
✨Teamarbeit und Kommunikation
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du erfolgreich mit Vertrieb, Produktentwicklung und Marketing zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln.
