Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche Machine Learning Modelle zur Verbesserung unserer Datenprodukte.
- Unternehmen: Experian, ein globales Daten- und Technologieunternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit für Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandtem Bereich und Erfahrung mit Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Experian ist ein globales Daten- und Technologieunternehmen, das Menschen und Unternehmen auf der ganzen Welt befähigt. Mit unserer einzigartigen Kombination aus Daten, Analytik und Software haben wir uns als einer der führenden Dienstleister für Risiko-, Betrugs- und Identitätsmanagement in der DACH-Region etabliert. Experian gibt Einzelpersonen besseren Zugang zu Finanzdienstleistungen wie Krediten, Versicherungen, Mobilfunkverträgen und Online-Shopping. Wir helfen Unternehmen aller Größen und Branchen, smartere Entscheidungen zu treffen, verantwortungsbewusster zu verleihen und sich sowie ihre Kunden vor Identitätsbetrug und Kriminalität zu schützen.
Der Data Scientist spielt eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Anwendung fortschrittlicher Analytik und maschineller Lernmodelle zur Unterstützung der Entwicklung, Überwachung und Wartung unserer Datenprodukte, einschließlich Scores, Attribute und anderer Datenservices. Diese Rolle ist integraler Bestandteil der Innovationsförderung und der Verbesserung der Leistung unserer Produkte, wobei eng mit unseren Data Engineering-, Produkt- und Technikteams zusammengearbeitet wird, um datengestützte Entscheidungen zu gewährleisten.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Implementierung von maschinellen Lernmodellen und fortschrittlichen Analytiklösungen
- Überwachung der Leistung und Qualität unserer Modelle und Datenprodukte
- Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Unterstützung der Produktentwicklung und Entscheidungsfindung
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering, Produkt- und Technikteams zur Erfassung funktionaler Anforderungen und zur Gewährleistung der ordnungsgemäßen Implementierung analytischer Lösungen und neuer Produktmerkmale
- Sicherstellung der Modellgenauigkeit und -integrität durch rigorose Test- und Validierungsprozesse
- Dokumentation von Methoden, Prozessen und Ergebnissen zur Aufrechterhaltung von Transparenz und Reproduzierbarkeit
- Extraktion, Manipulation und Analyse von Daten aus dem Data Lake zur Unterstützung verschiedener Produktentwicklungs- und Überwachungsaktivitäten
- Unterstützung unserer Rechts- und Compliance-Teams bei Verbraucherbeschwerden, Fragen zu unseren Scores und regulatorischen oder politischen Änderungen
- Aktualisierung über Branchentrends und neue Entwicklungen im Bereich maschinelles Lernen und Datenwissenschaft.
Erforderliche Qualifikationen:
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Datenwissenschaft, Statistik, Informatik oder einem verwandten Bereich
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit ausgeprägter Detailgenauigkeit
- Tiefes Wissen über statistische Methoden und maschinelle Lernalgorithmen, insbesondere logistische Regression und Boosted Trees
- Beherrschung von Programmiersprachen wie Python oder Scala
- Erfahrung mit maschinellen Lernframeworks wie XGBoost, PyTorch oder scikit-learn
- Erfahrung mit Datenmanipulation und -extraktion aus Data Lakes oder großen Datenspeichern unter Verwendung von SQL und Spark
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Geschäfts- und Risikoprozesse zu analysieren und in umsetzbare Datenmodelle zu übersetzen.
Zusätzliche Informationen:
- Ein hohes Maß an Autonomie in einer dynamischen, international orientierten Organisation
- Ein motiviertes Team, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt
- Attraktives Vergütungspaket und attraktive Mitarbeiterbenefits
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten für Remote-Arbeit
Experian ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit und positive Maßnahmen zu sein. Innovation ist ein wesentlicher Bestandteil der DNA und Praktiken von Experian, und unsere vielfältige Belegschaft treibt unseren Erfolg voran. Jeder kann bei Experian erfolgreich sein und sein ganzes Ich zur Arbeit bringen, unabhängig von Geschlecht, Ethnie, Religion, Hautfarbe, Sexualität, körperlicher Fähigkeit oder Alter.
Senior Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: Experian Health
Experian ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der DACH-Region eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einem attraktiven Vergütungspaket fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums. Hier haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der Datenwissenschaft zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist (m/f/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für die Bewerbung bei Experian bekommen!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Wir sollten auch sicherstellen, dass du die neuesten Trends in der Datenwissenschaft kennst, um im Gespräch glänzen zu können.
✨Zeige deine Projekte
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Teile sie! Ob GitHub-Repo oder Blogbeiträge – lass uns deine Fähigkeiten und Erfahrungen zeigen, damit die Recruiter sehen, was du drauf hast.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Das ist der beste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung gesehen wird. Lass uns gemeinsam den Prozess durchgehen und sicherstellen, dass du alle erforderlichen Informationen bereitstellst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige, wer du wirklich bist. Wir bei StudySmarter suchen nach Menschen, die ihre Persönlichkeit in ihre Arbeit einbringen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du analytische Modelle in der Praxis angewendet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Achte auf Details!:Stelle sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt, dass du sorgfältig arbeitest und auf Details achtest – das ist besonders wichtig in der Datenwissenschaft!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Experian Health vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Rolle des Senior Data Scientist bei Experian vertraut. Informiere dich über die spezifischen Anforderungen und wie deine Fähigkeiten in die Unternehmensziele passen. Zeige im Interview, dass du die Mission von Experian verstehst und wie du zur Innovation im Bereich Datenanalyse beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen zeigen. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Stelle Fragen zur Teamarbeit
Da die Zusammenarbeit mit den Data Engineering, Product & Tech Teams entscheidend ist, stelle Fragen dazu, wie diese Teams zusammenarbeiten. Zeige dein Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit und wie du deine analytischen Fähigkeiten in einem Teamkontext einbringen kannst.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenwissenschaft und Machine Learning. Sei bereit, über neue Technologien oder Methoden zu sprechen, die du für relevant hältst. Dies zeigt, dass du proaktiv bist und stets bestrebt, dein Wissen zu erweitern, was für Experian von großem Wert ist.
