Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche Machine Learning Modelle zur Verbesserung unserer Datenprodukte.
- Unternehmen: Experian, ein globales Daten- und Technologieunternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit für Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem motivierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Experian ist ein globales Daten- und Technologieunternehmen, das Menschen und Unternehmen auf der ganzen Welt befähigt. Mit unserer einzigartigen Kombination aus Daten, Analytik und Software haben wir uns als einer der führenden Dienstleister für Risiko-, Betrugs- und Identitätsmanagement in der DACH-Region etabliert. Experian gibt Einzelpersonen besseren Zugang zu Finanzdienstleistungen wie Krediten, Versicherungen, Mobilfunkverträgen und Online-Shopping. Wir helfen Unternehmen aller Größen und Branchen, smartere Entscheidungen zu treffen, verantwortungsbewusster zu verleihen und sich sowie ihre Kunden vor Identitätsbetrug und Kriminalität zu schützen.
Die Rolle des Data Scientist spielt eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Anwendung fortschrittlicher Analytik und maschineller Lernmodelle zur Unterstützung der Entwicklung, Überwachung und Wartung unserer Datenprodukte, einschließlich Scores, Attribute und anderer Datenservices. Diese Rolle ist integraler Bestandteil der Innovationsförderung und der Verbesserung der Leistung unserer Produkte, wobei eng mit unseren Data Engineering-, Produkt- und Technikteams zusammengearbeitet wird, um datengestützte Entscheidungen zu gewährleisten.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Implementierung von maschinellen Lernmodellen und fortschrittlichen Analytiklösungen
- Überwachung der Leistung und Qualität unserer Modelle und Datenprodukte
- Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Unterstützung der Produktentwicklung und Entscheidungsfindung
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering, Produkt- und Technikteams zur Verständnis der funktionalen Anforderungen und zur Gewährleistung der ordnungsgemäßen Implementierung analytischer Lösungen und neuer Produktmerkmale
- Sicherstellung der Modellgenauigkeit und -integrität durch rigorose Test- und Validierungsprozesse
- Dokumentation von Methoden, Prozessen und Ergebnissen zur Aufrechterhaltung von Transparenz und Reproduzierbarkeit
- Extraktion, Manipulation und Analyse von Daten aus dem Data Lake zur Unterstützung verschiedener Produktentwicklungs- und Überwachungsaktivitäten
- Unterstützung unserer Rechts- und Compliance-Teams bei Verbraucherbeschwerden, Fragen zu unseren Scores und regulatorischen oder politischen Änderungen
- Aktualisierung über Branchentrends und neue Entwicklungen im Bereich maschinelles Lernen und Datenwissenschaft
Erforderliche Qualifikationen:
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Datenwissenschaft, Statistik, Informatik oder einem verwandten Bereich
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit ausgeprägter Detailgenauigkeit
- Tiefes Wissen über statistische Methoden und maschinelle Lernalgorithmen, insbesondere logistische Regression und Boosted Trees
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Scala
- Erfahrung mit maschinellen Lernframeworks wie XGBoost, PyTorch oder scikit-learn
- Erfahrung mit Datenmanipulation und -extraktion aus Data Lakes oder großen Datenspeichern unter Verwendung von SQL und Spark
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Geschäfts- und Risikoprozesse zu analysieren und in umsetzbare Datenmodelle zu übersetzen
Bevorzugte weitere Fähigkeiten:
- Fähigkeit, analytische Modelle im geschäftlichen Kontext zu interpretieren und anzuwenden
- Erfahrung im Kreditbüro oder im Finanzdienstleistungsumfeld ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich
- Starke Kommunikationsfähigkeiten zur klaren Vermittlung komplexer analytischer Ergebnisse und zur Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse für nicht-technische Stakeholder
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Zusammenarbeitfähigkeiten
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und mehrere Aufgaben gleichzeitig zu managen
Zusätzliche Informationen:
- Ein hohes Maß an Autonomie in einer dynamischen, international orientierten Organisation
- Ein motiviertes Team, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt
- Attraktives Vergütungspaket und attraktive Mitarbeiterbenefits
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten für Remote-Arbeit
Experian ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit und positive Maßnahmen zu sein. Innovation ist ein wesentlicher Bestandteil der DNA und Praktiken von Experian, und unsere vielfältige Belegschaft treibt unseren Erfolg voran. Jeder kann bei Experian erfolgreich sein und sein ganzes Ich zur Arbeit bringen, unabhängig von Geschlecht, Ethnie, Religion, Hautfarbe, Sexualität, körperlicher Fähigkeit oder Alter.
Senior Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: Experian Health
Experian ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der DACH-Region eine dynamische und innovationsgetriebene Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und modernste Technologien ermöglicht Experian seinen Angestellten, ihre Fähigkeiten im Bereich Datenwissenschaft kontinuierlich auszubauen und an spannenden Projekten zu arbeiten. Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit für Remote-Arbeit tragen zusätzlich zu einer ausgewogenen Work-Life-Balance bei, während ein attraktives Vergütungspaket und umfassende Mitarbeiterbenefits das Gesamtangebot abrunden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Experian Health zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist (m/f/d) bei Experian Health gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Experian Health vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Experian Health entscheidend sein!
