Auf einen Blick
- Aufgaben: Identifying fraud trends and building detection models for TelCo clients using cross-industry data.
- Unternehmen: Experian is a global data and technology company focused on redefining lending and preventing fraud.
- Vorteile: Offers a great compensation package, flexible work environment, and generous time off policies.
- Weitere Informationen: Position is fully remote, allowing for flexible work arrangements.
- Warum dieser Job: Join a FTSE 100 company that prioritizes innovation and a people-first culture.
- Qualifikationen: Requires 6+ years in data science with strong Python skills and expertise in machine learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Arbeiten Sie mit TelCo-Kunden zusammen, um aufkommende Betrugstrends zu identifizieren und gemeinsam Erkennungsmodelle unter Verwendung einzigartiger branchenübergreifender Daten zu entwickeln.
- Übersetzen Sie mehrdeutige Kundenbedürfnisse in klar definierte Hypothesen und analytische Pläne und führen Sie diese unabhängig aus.
- Entwerfen Sie skalierbare Prozesse, Tools und Frameworks, um eine konsistente Lieferung zu ermöglichen, während das Konsortium wächst.
Qualifikationen
- Über 6 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft oder Analyse; Abschluss in einer quantitativen Disziplin oder gleichwertige analytische Erfahrung.
- Tiefe Expertise in maschinellem Lernen und dem gesamten Modellierungszyklus, vorzugsweise in den Bereichen Betrug, Kredit oder TelCo.
- Starke Python-Kenntnisse (PySpark, Polars, NumPy, Pandas) und Erfahrung mit Spark und AWS.
Zusätzliche Informationen
- Attraktives Vergütungspaket mit Bonusplan und Kernleistungen, einschließlich medizinischer, zahnärztlicher und augenärztlicher Versorgung sowie einer 401K-Match.
- Flexibles Arbeitsumfeld, das Remote-, Hybrid- oder Büroarbeit unterstützt.
- Flexible Freizeitregelungen, einschließlich Freiwilligenzeit, Urlaub, Krankheitsurlaub und 12 bezahlten Feiertagen.
Experian ist ein globales Daten- und Technologieunternehmen, das Kreditvergabe neu definiert, Betrug verhindert, das Gesundheitswesen vereinfacht und digitale Marketinglösungen in mehreren Branchen schafft. Als FTSE 100-Unternehmen mit 23.300 Mitarbeitern in 32 Ländern priorisieren sie Innovation, Inklusion und eine menschenzentrierte Kultur.
Data Modeling, Fraud Analytics Consulting (Fully Remote) Arbeitgeber: Experian
Experian, a FTSE 100 company, employs 23,300 people across 32 countries. They offer medical, dental, vision benefits, and a matching 401K. The company emphasizes innovation and inclusion in its mission to redefine lending and prevent fraud.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Modeling, Fraud Analytics Consulting (Fully Remote) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Experian zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Modeling, Fraud Analytics Consulting (Fully Remote) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Modeling, Fraud Analytics Consulting (Fully Remote) bei Experian gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Experian vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Experian entscheidend sein!
