Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datensätze und entwickle innovative Lösungen für komplexe Kundenherausforderungen.
- Unternehmen: Experian, ein globales Daten- und Technologieunternehmen mit einer inklusiven Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Work-Life-Balance, Entwicklungsmöglichkeiten und Anerkennung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Fokus auf Vielfalt und Chancengleichheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied in verschiedenen Branchen.
- Qualifikationen: Abschluss in Mathematik, Statistik oder Data Science und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Experian ist ein globales Daten- und Technologieunternehmen, das Menschen und Unternehmen auf der ganzen Welt neue Möglichkeiten eröffnet. Mit unserer einzigartigen Kombination aus Daten, Analyse und Software helfen wir dabei, Kreditentscheidungspraktiken neu zu definieren, Betrug aufzudecken und zu verhindern, das Gesundheitswesen zu vereinfachen, Marketinglösungen zu entwickeln und tiefere Einblicke in den Automobilmarkt zu gewinnen.
Wir investieren in Menschen und neue Technologien, um das Potenzial von Daten voll auszuschöpfen. Als FTSE-100-Index-Unternehmen beschäftigen wir 22.500 Mitarbeiter in 32 Ländern.
Stellenbeschreibung
- Analyse großer, vielfältiger Datensätze zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse, die Geschäftsentscheidungen in den Bereichen Kreditrisiko, Betrugsanalyse und Kundenverhalten unterstützen.
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher statistischer Modelle und Machine-Learning-Lösungen für komplexe Kundenherausforderungen.
- Vorantreiben von Pre-Sales-Aktivitäten: Bewertung von Kundenbedürfnissen, Entwicklung maßgeschneiderter Lösungskonzepte und Unterstützung von Proof-of-Concept-Projekten.
- Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams – einschließlich Vertrieb, Produktentwicklung und Marketing –, um eine nahtlose Integration der Analysen in die Kundenlösungen sicherzustellen.
- Vertiefung von Kundenbeziehungen, Identifikation neuer Geschäftsmöglichkeiten und Unterstützung von Initiativen zur Geschäftsentwicklung.
Qualifikationen
- Hochschulabschluss in Mathematik, Statistik, Data Science, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Analytik oder Beratung, idealerweise mit Schwerpunkt auf Kreditrisiko, Betrugsanalytik oder Marketinganalytik.
- Fundierte Kenntnisse der Anforderungen und analytischen Anwendungsfälle in einem Bereich der Versicherungsbranche.
- Nachgewiesene Fachkenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Data Mining; Kenntnisse in Python oder ähnlichen Programmiersprachen und Pyspark.
- Erfahrung mit cloudbasierten Daten- und Analyseplattformen sowie Datenvisualisierungstools ist von Vorteil.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
Zusätzliche Informationen
Unsere Einzigartigkeit besteht darin, dass wir Ihre Einzigartigkeit feiern. Die Kultur und die Mitarbeiter von Experian sind wichtige Unterscheidungsmerkmale. Wir nehmen unsere Personalagenda sehr ernst und konzentrieren uns auf das Wesentliche: DEI, Work-Life-Balance, Entwicklung, Authentizität, Zusammenarbeit, Wohlbefinden, Belohnung und Anerkennung.
Der mitarbeiterorientierte Ansatz von Experian wurde mehrfach ausgezeichnet, unter anderem mit den Auszeichnungen „World's Best Workplaces™ 2025” (Fortune Top 25) und „Great Place To Work™” in 26 Ländern. Experian ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit und Gleichstellung fördert. Innovation ist ein wichtiger Teil der DNS und der Praktiken von Experian, und unsere vielfältige Belegschaft ist der Motor unseres Erfolgs.
Bei Experian kann jeder erfolgreich sein und sich ganz und gar einbringen, unabhängig von Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit, Religion, Hautfarbe, Sexualität, körperlichen Fähigkeiten oder Alter. Wenn Sie eine Behinderung oder besondere Bedürfnisse haben, die eine Anpassung erfordern, teilen Sie uns dies bitte so früh wie möglich mit.
Senior Data Analyst Insurance (m/f/d) Arbeitgeber: Experian
Experian ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine inspirierende Arbeitsumgebung in Dublin bietet, sondern auch vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Diversität, Gleichstellung und Work-Life-Balance fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, die durch zahlreiche Auszeichnungen als einer der besten Arbeitgeber weltweit anerkannt wird. Hier haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten in der Versicherungsbranche zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen, unterstützenden Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst Insurance (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Erfolge im Bereich Datenanalyse parat hast. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du komplexe Probleme gelöst hast. Das wird Eindruck machen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren – wir sind hier, um zu helfen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst Insurance (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende in deinem Anschreiben eine authentische Sprache und erzähle uns, was dich motiviert und warum du bei Experian arbeiten möchtest.
Betone deine Erfahrungen:Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu der Stelle passen. Wenn du bereits mit Datenanalyse, statistischen Modellen oder Machine Learning gearbeitet hast, lass uns wissen, wie du diese Fähigkeiten eingesetzt hast, um Probleme zu lösen.
Mach es übersichtlich:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir schätzen eine gute Lesbarkeit!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Experian vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen in der Versicherungsbranche vertraut. Zeige im Interview, dass du die spezifischen Anforderungen und analytischen Anwendungsfälle verstehst, die für die Position als Senior Data Analyst relevant sind.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und statistischen Modellierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, maschinellem Lernen und Datenvisualisierungstools hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Teamarbeit und Kommunikation
Da enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du effektiv kommunizierst und Kundenbeziehungen aufbaust, um neue Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren.
