Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche Machine Learning Modelle zur Verbesserung unserer Datenprodukte.
- Unternehmen: Experian, ein globales Daten- und Technologieunternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit für Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem motivierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandtem Bereich und Erfahrung mit Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Experian ist ein globales Daten- und Technologieunternehmen, das Menschen und Unternehmen auf der ganzen Welt befähigt. Mit unserer einzigartigen Kombination aus Daten, Analytik und Software haben wir uns als einer der führenden Dienstleister für Risiko-, Betrugs- und Identitätsmanagement in der DACH-Region etabliert.
Die Rolle des Data Scientist spielt eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Anwendung von fortgeschrittenen Analysen und maschinellen Lernmodellen zur Unterstützung der Entwicklung, Überwachung und Wartung unserer Datenprodukte, einschließlich Scores, Attribute und anderer Datenservices. Diese Rolle ist integraler Bestandteil der Innovationsförderung und der Verbesserung der Leistung unserer Produkte, wobei eng mit unseren Data Engineering-, Produkt- und Technikteams zusammengearbeitet wird, um datengestützte Entscheidungen zu gewährleisten.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Implementierung von maschinellen Lernmodellen und fortgeschrittenen Analyselösungen
- Überwachung der Leistung und Qualität unserer Modelle und Datenprodukte
- Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Unterstützung der Produktentwicklung und Entscheidungsfindung
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering, Produkt- und Technikteams zur Verständnis der funktionalen Anforderungen und zur Gewährleistung der ordnungsgemäßen Implementierung analytischer Lösungen und neuer Produktmerkmale
- Sicherstellung der Modellgenauigkeit und -integrität durch rigorose Test- und Validierungsprozesse
- Dokumentation von Methoden, Prozessen und Ergebnissen zur Aufrechterhaltung von Transparenz und Reproduzierbarkeit
- Extraktion, Manipulation und Analyse von Daten aus dem Data Lake zur Unterstützung verschiedener Produktentwicklungs- und Überwachungsaktivitäten
- Unterstützung unserer Rechts- und Compliance-Teams bei Verbraucherbeschwerden, Fragen zu unseren Scores und regulatorischen oder politischen Änderungen
- Aktualisierung über Branchentrends und neue Entwicklungen im Bereich maschinelles Lernen und Datenwissenschaft.
Erforderliche Qualifikationen:
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Datenwissenschaft, Statistik, Informatik oder einem verwandten Bereich
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit ausgeprägter Detailgenauigkeit
- Tiefes Wissen über statistische Methoden und Algorithmen des maschinellen Lernens, insbesondere logistische Regression und Boosted Trees
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Scala
- Erfahrung mit Frameworks für maschinelles Lernen wie XGBoost, PyTorch oder scikit-learn
- Erfahrung mit Datenmanipulation und -extraktion aus Data Lakes oder großen Datenspeichern unter Verwendung von SQL und Spark
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Geschäfts- und Risikoprozesse zu analysieren und in umsetzbare Datenmodelle zu übersetzen.
Zusätzliche Informationen:
- Ein hohes Maß an Autonomie in einer dynamischen, international orientierten Organisation
- Ein motiviertes Team, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt
- Attraktives Vergütungspaket und Mitarbeiterbenefits
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten für Remote-Arbeit
Experian ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit und positiver Aktion zu sein. Innovation ist ein wesentlicher Bestandteil der DNA und Praktiken von Experian, und unsere vielfältige Belegschaft treibt unseren Erfolg voran.
Senior Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: Experian
Experian ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der DACH-Region eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und modernste Technologien ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten in der Datenwissenschaft zu erweitern und an bedeutenden Projekten zu arbeiten. Flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit von Homeoffice und ein attraktives Vergütungspaket machen Experian zu einem idealen Ort für Fachkräfte, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma und die Rolle, die dich interessiert.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen zu Data Science und Machine Learning durchgehst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen im Kopf hast.
✨Tipp Nummer 3
Mach dir Gedanken über konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast. Sei bereit, diese zu präsentieren und zu erklären, wie sie zur Lösung von Problemen beigetragen haben. Das zeigt deine praktische Erfahrung!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Daten und Innovation zu zeigen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast oder innovative Lösungen entwickelt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine sorgfältige Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst und dir Mühe gibst. Lass uns wissen, dass du die Details im Blick hast!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Experian vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Unternehmensmission von Experian vertraut und verstehe, wie die Rolle des Senior Data Scientist in die Gesamtstrategie passt. Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenwissenschaft und wie sie die Produkte von Experian beeinflussen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, spezifische Projekte oder Erfahrungen zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen zeigen. Zeige, wie du analytische Lösungen entwickelt hast, die einen echten Geschäftswert geschaffen haben.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Scala sowie in Machine Learning Frameworks wie XGBoost oder PyTorch klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar eine kleine Programmieraufgabe zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den nächsten Schritten in der Produktentwicklung. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.
