Senior Data Scientist (m/f/d)

Experian ist ein globales Daten- und Technologieunternehmen, das Menschen und Unternehmen auf der ganzen Welt befähigt. Mit unserer einzigartigen Kombination aus Daten, Analytik und Software haben wir uns als einer der führenden Dienstleister für Risiko-, Betrugs- und Identitätsmanagement in der DACH-Region etabliert. Experian ermöglicht Einzelpersonen einen besseren Zugang zu Finanzdienstleistungen wie Krediten, Versicherungen, Mobilfunkverträgen und Online-Shopping. Wir helfen Unternehmen aller Größen und Branchen, smartere Entscheidungen zu treffen, verantwortungsbewusster zu verleihen und sich sowie ihre Kunden vor Identitätsbetrug und Kriminalität zu schützen.

Die Rolle des Data Scientist spielt eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Anwendung fortschrittlicher Analytik und maschineller Lernmodelle zur Unterstützung der Entwicklung, Überwachung und Wartung unserer Datenprodukte, einschließlich Scores, Attribute und anderer Datenservices. Diese Rolle ist integraler Bestandteil der Innovationsförderung und der Verbesserung der Leistung unserer Produkte, wobei eng mit unseren Data Engineering-, Produkt- und Technikteams zusammengearbeitet wird, um datengestützte Entscheidungen zu gewährleisten.

Hauptaufgaben dieser Rolle sind produktbezogene Aufgaben mit nur begrenzter oder keiner Beteiligung an Kundenprojekten.

• Entwicklung und Implementierung von maschinellen Lernmodellen und fortschrittlichen Analytiklösungen
• Überwachung der Leistung und Qualität unserer Modelle und Datenprodukte
• Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Unterstützung der Produktentwicklung und Entscheidungsfindung
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering, Produkt- und Technikteams, um funktionale Anforderungen zu verstehen und die ordnungsgemäße Implementierung analytischer Lösungen, neuer Produktmerkmale und Prozessverbesserungen sicherzustellen
• Sicherstellung der Modellgenauigkeit und -integrität durch rigorose Test- und Validierungsprozesse
• Dokumentation von Methoden, Prozessen und Ergebnissen zur Aufrechterhaltung von Transparenz und Reproduzierbarkeit
• Extraktion, Manipulation und Analyse von Daten aus dem Data Lake zur Unterstützung verschiedener Produktentwicklungs- und Überwachungsaktivitäten
• Unterstützung unserer Rechts- und Compliance-Teams bei Verbraucherbeschwerden, Fragen zu unseren Scores und regulatorischen oder politischen Änderungen
• Aktualisierung über Branchentrends und neue Entwicklungen im Bereich maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

Verantwortlichkeiten:

• Sicherstellung der fristgerechten Lieferung hochwertiger maschineller Lernmodelle und Analysen
• Aufrechterhaltung und Verbesserung der Genauigkeit und Leistung unserer Modelle und Datenprodukte
• Beitrag zur Entwicklung neuer Produktmerkmale und -verbesserungen
• Unterstützung datengestützter Entscheidungsfindung innerhalb des Produktmanagements
• Bereitstellung von Einblicken und Empfehlungen basierend auf Datenanalysen zur Unterstützung strategischer Entscheidungen

Qualifikationen:

• Abschluss (Bachelor oder Master) in Datenwissenschaft, Statistik, Informatik oder einem verwandten Bereich
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit ausgeprägter Detailgenauigkeit
• Tiefes Wissen über statistische Methoden und Algorithmen des maschinellen Lernens, insbesondere logistische Regression und Boosted Trees
• Beherrschung von Programmiersprachen wie Python oder Scala
• Erfahrung mit Frameworks für maschinelles Lernen wie XGBoost, PyTorch oder scikit-learn
• Erfahrung mit Datenmanipulation und -extraktion aus Data Lakes oder großen Datenspeichern unter Verwendung von SQL und Spark
• Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Geschäfts- und Risikoprocessen zu analysieren und in umsetzbare Datenmodelle zu übersetzen
• Ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie fließende Englischkenntnisse

Bevorzugte weitere Fähigkeiten (nicht zwingend erforderlich):

• Fähigkeit, analytische Modelle im geschäftlichen Kontext zu interpretieren und anzuwenden
• Erfahrung im Kreditbüro oder im Finanzdienstleistungsumfeld ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich
• Starke Fähigkeit, komplexe analytische Ergebnisse klar zu kommunizieren und umsetzbare Einblicke für nicht-technische Stakeholder bereitzustellen
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten
• Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und mehrere Aufgaben gleichzeitig zu managen

Zusätzliche Informationen:

Was Sie erwarten können:

• Ein hohes Maß an Autonomie in einer dynamischen, international orientierten Organisation
• Ein motiviertes Team, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt
• Ein großartiges Vergütungspaket und attraktive Mitarbeiterbenefits
• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten für Remote-Arbeit

Experian ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit und positiver Aktion zu sein. Innovation ist ein wesentlicher Bestandteil der DNA und Praktiken von Experian, und unsere vielfältige Belegschaft treibt unseren Erfolg voran. Jeder kann bei Experian erfolgreich sein und sein ganzes Ich zur Arbeit bringen, unabhängig von Geschlecht, Ethnie, Religion, Hautfarbe, Sexualität, körperlicher Fähigkeit oder Alter. Wenn Sie eine Behinderung oder besondere Bedürfnisse haben, die eine Anpassung erfordern, lassen Sie es uns bitte so früh wie möglich wissen.