Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte AI-gestützte Customer Experiences und optimiere Conversational Flows.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf AI und interdisziplinäre Zusammenarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Schneller Bewerbungsprozess mit Feedback innerhalb von 7 Tagen.
- Warum dieser Job: Arbeite an der Spitze der Technologie und forme die Zukunft der Kundeninteraktion.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python oder TypeScript und Kenntnisse in Conversational AI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Als AI Engineer baust du moderierte, AI-gestützte Customer Experiences – von dialogbasierten Interaktionen bis zu teil-/vollautomatisierten Prozessen. Du verbindest moderne LLMs gezielt mit bestehenden und neuen Schnittstellen, erschließt APIs und Datenquellen und machst sie für AI nutzbar. Im Alltag gestaltest und optimierst Conversational Flows, inklusive Intents, Entities, Prompts, Fallbacks und Response-Design und verbesserst kontinuierlich auf Basis von Testsets, Nutzungsdaten, Logging und Feedback.
Tätigkeiten
- Du setzt AI-gestützte Experiences um, die im Alltag überzeugen: Du modellierst Conversational Flows (Intents, Entities, Prompts, Fallbacks) und bindest moderne LLMs über saubere APIs/Schnittstellen (z. B. MCP/A2A) an relevante Daten und Services an.
- Vom ersten entworfenen Flow bis zur produktiven Nutzung treibst du die E2E-Umsetzung: Du baust Prototypen, testest im Systemkontext, schärfst Schnittstellen und sorgst mit CI/CD dafür, dass Features stabil ausgerollt werden.
- Dabei achtest du auf Skalierbarkeit, Sicherheit und klare Übergaben.
- Qualität machst du messbar: Mit Testsets, Logging, Monitoring und Nutzerfeedback verbesserst du Antwortqualität, P95-Latenz und Kosten/Request Schritt für Schritt.
- Du setzt Guardrails sinnvoll ein und entscheidest, wann agentische Ansätze Mehrwert liefern und wann klassische UX der bessere Weg ist.
- Gemeinsam mit UX, PM und Stakeholder:innen übersetzt du komplexe Prozesse in intuitive Interaktionen.
- Deine Arbeit macht AI-Funktionalität greifbar, senkt Reibung im Prozess und sorgt dafür, dass Features stabil, skalierbar und nachvollziehbar erfolgreich laufen.
Anforderungen
- Python oder TypeScript wendest du sicher im Alltag an; du hast mehrere AI-Lösungen in der Cloud eigenständig konzipiert, mitgestaltet, umgesetzt und in produktive Umgebungen implementiert.
- Deine Erfahrung mit Conversational AI, NLP/NLU und mindestens einem LLM-Framework (z. B. MCP/A2A, LangChain oder LangGraph, Google ADK) geht über die Theorie hinaus.
- Du hast sie hands-on in funktionierende Use-Cases übersetzt und kennst die Erfolgsfaktoren.
- Du bleibst lern- und lieferstark: testest inkrementell, verbesserst auf Basis von Daten/Feedback und bringst Fortschritte stabil in Produktion.
- Hürden erkennst du früh, wählst klug zwischen Eigenlösung und Sparring und hältst Entscheidungen verständlich fest.
- Komplexe Themen zerlegst du eigenständig und machst deine Entscheidung für Stakeholder:innen nachvollziehbar.
- Du kommunizierst klar auf Augenhöhe und fühlst dich in interdisziplinären, agilen Teams zu Hause.
Bewerbungsprozess
Nachricht im Chat → Aivy+CV → Kennenlernen → Tech Talk → Decision (CTO & CEO); ≤ 7 Tage Feedback
AI Engineer – Innovation & Experience (all genders) Arbeitgeber: Experience One AG
Als Arbeitgeber bieten wir eine inspirierende und innovative Arbeitsumgebung, in der du als AI Engineer an spannenden Projekten arbeitest, die echte Kundeninteraktionen transformieren. Unsere offene Unternehmenskultur fördert kreatives Denken und Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams, während wir dir durch kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, deine Fähigkeiten im Bereich KI und Conversational Design weiter auszubauen. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und einem modernen Arbeitsplatz, der dir die Freiheit gibt, deine Ideen zu verwirklichen und einen echten Unterschied zu machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer – Innovation & Experience (all genders) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als ein Lebenslauf!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Schau dir die Unternehmen an, die dich interessieren, und schick ihnen eine Nachricht. Zeig dein Interesse und frag nach möglichen Möglichkeiten – das kann Türen öffnen!
✨Bereite dich auf den Tech Talk vor!
Wenn du zum Tech Talk eingeladen wirst, mach dich bereit! Überlege dir Beispiele aus deiner Erfahrung, die zeigen, wie du AI-Lösungen umgesetzt hast. Sei bereit, deine Denkweise und Problemlösungsansätze zu teilen – das beeindruckt die Entscheider!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Lass uns gemeinsam die Zukunft der AI gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer – Innovation & Experience (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deiner Bewerbung. Das macht einen großen Unterschied.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen Projekten mit AI, Python oder TypeScript. Zeige, wie du Conversational Flows gestaltet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast. Das hilft uns, deine Skills besser einzuschätzen.
Mach es klar und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Qualifikationen zu erkennen.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns auf dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Experience One AG vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des AI Engineers vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Aufgaben passen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Vergangenheit zu nennen, die zeigen, wie du Conversational Flows optimiert oder APIs integriert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den Technologien, die in der Stellenanzeige erwähnt werden, vertraut bist. Wenn Python oder TypeScript gefordert sind, übe ein paar Coding-Beispiele oder Projekte, die du in der Vergangenheit gemacht hast. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung mit LLM-Frameworks und Cloud-Lösungen.
✨Bereite Fragen vor
Überlege dir im Voraus einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder Herausforderungen im Team können besonders aufschlussreich sein.
✨Feedback und Iteration betonen
Da kontinuierliche Verbesserung ein wichtiger Teil der Rolle ist, sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Feedback in deinen Arbeitsprozess integrierst. Erkläre, wie du Testsets und Nutzungsdaten nutzt, um die Qualität deiner AI-Lösungen zu verbessern. Das zeigt, dass du datengetrieben arbeitest und bereit bist, aus Erfahrungen zu lernen.
