Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte AI-gestützte Customer Experiences und optimiere Conversational Flows.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf AI-Lösungen spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und kontinuierlichem Lernen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden AI-Projekten und forme die Zukunft der Kundeninteraktion.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python oder TypeScript und Kenntnisse in Conversational AI.
Als AI Engineer baust du moderierte, AI-gestützte Customer Experiences - von dialogbasierten Interaktionen bis zu teil-/vollautomatisierten Prozessen. Du verbindest moderne LLMs gezielt mit bestehenden und neuen Schnittstellen, erschließt APIs und Datenquellen und machst sie für AI nutzbar. Im Alltag gestaltest und optimierst Conversational Flows, inklusive Intents, Entities, Prompts, Fallbacks und Response-Design und verbesserst kontinuierlich auf Basis von Testsets, Nutzungsdaten, Logging und Feedback. Du analysierst und verbesserst Interaktionen auf Basis von Testsets, Nutzungsdaten, Logging und Feedback.
Tätigkeiten
- Du setzt AI-gestützte Experiences um, die im Alltag überzeugen: Du modellierst Conversational Flows (Intents, Entities, Prompts, Fallbacks) und bindest moderne LLMs über saubere APIs/Schnittstellen (z. B. MCP/A2A) an relevante Daten und Services an.
- Vom ersten entworfenen Flow bis zur produktiven Nutzung treibst du die E2E-Umsetzung: Du baust Prototypen, testest im Systemkontext, schärfst Schnittstellen und sorgst mit CI/CD dafür, dass Features stabil ausgerollt werden.
- Dabei achtest du auf Skalierbarkeit, Sicherheit und klare Übergaben.
- Qualität machst du messbar: Mit Testsets, Logging, Monitoring und Nutzerfeedback verbesserst du Antwortqualität, P95-Latenz und Kosten/Request Schritt für Schritt.
- Du setzt Guardrails sinnvoll ein und entscheidest, wann agentische Ansätze Mehrwert liefern und wann klassische UX der bessere Weg ist.
- Gemeinsam mit UX, PM und Stakeholder:innen übersetzt du komplexe Prozesse in intuitive Interaktionen.
- Deine Arbeit macht AI-Funktionalität greifbar, senkt Reibung im Prozess und sorgt dafür, dass Features stabil, skalierbar und nachvollziehbar erfolgreich laufen.
Anforderungen
- Python oder TypeScript wendest du sicher im Alltag an; du hast mehrere AI-Lösungen in der Cloud eigenständig konzipiert, mitgestaltet, umgesetzt und in produktive Umgebungen implementiert.
- Deine Erfahrung mit Conversational AI, NLP/NLU und mindestens einem LLM-Framework (z. B. MCP/A2A, LangChain oder LangGraph, Google ADK) geht über die Theorie hinaus.
- Du hast sie hands-on in funktionierende Use-Cases übersetzt und kennst die Erfolgsfaktoren.
- Du bleibst lern- und lieferstark: testest inkrementell, verbesserst auf Basis von Daten/Feedback und bringst Fortschritte stabil in Produktion.
- Hürden erkennst du früh, wählst klug zwischen Eigenlösung und Sparring und hältst Entscheidungen verständlich fest.
- Komplexe Themen zerlegst du eigenständig und machst deine Entscheidung für Stakeholder:innen nachvollziehbar.
- Du kommunizierst klar auf Augenhöhe und fühlst dich in interdisziplinären, agilen Teams zu Hause.
Bewerbungsprozess
- Nachricht im Chat Aivy+CV
- Kennenlernen
- Tech Talk
- Decision (CTO & CEO); 7 Tage Feedback
AI Engineer - Innovation & Experience (all genders) Arbeitgeber: Experience One AG
Als Arbeitgeber bieten wir eine inspirierende und innovative Arbeitsumgebung, in der du als AI Engineer an spannenden Projekten arbeitest, die echte Kundeninteraktionen transformieren. Unsere offene Unternehmenskultur fördert kreatives Denken und Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams, während wir dir durch kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, deine Fähigkeiten im Bereich KI und Conversational Design weiter auszubauen. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und einem modernen Arbeitsplatz, der dir die Freiheit gibt, deine Ideen zu verwirklichen und einen echten Unterschied zu machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer - Innovation & Experience (all genders) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Experience One AG anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer - Innovation & Experience (all genders) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Experience One AG vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer - Innovation & Experience (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Experience One AG klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Experience One AG vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
