Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte AI-gestützte Customer Experiences und optimiere Conversational Flows.
- Unternehmen: Erfahrungsreiches Unternehmen, das digitale Erlebnisse mit AI entwickelt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, kreative Projekte und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit großartigen Karrierechancen und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Sei Teil der nächsten Generation von Conversational Experiences und forme die Zukunft mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python oder TypeScript und Kenntnisse in Conversational AI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Als AI Engineer baust du moderierte, AI-gestützte Customer Experiences - von dialogbasierten Interaktionen bis zu teil-/vollautomatisierten Prozessen. Du verbindest moderne LLMs gezielt mit bestehenden und neuen Schnittstellen, erschließt APIs und Datenquellen und machst sie für AI nutzbar. Im Alltag gestaltest und optimierst Conversational Flows, inklusive Intents, Entities, Prompts, Fallbacks und Response-Design und verbesserst kontinuierlich auf Basis von Testsets, Nutzungsdaten, Logging und Feedback.
Tätigkeiten:
- Du setzt AI-gestützte Experiences um, die im Alltag überzeugen: Du modellierst Conversational Flows (Intents, Entities, Prompts, Fallbacks) und bindest moderne LLMs über saubere APIs/Schnittstellen (z. B. MCP/A2A) an relevante Daten und Services an.
- Vom ersten entworfenen Flow bis zur produktiven Nutzung treibst du die E2E-Umsetzung: Du baust Prototypen, testest im Systemkontext, schärfst Schnittstellen und sorgst mit CI/CD dafür, dass Features stabil ausgerollt werden. Dabei achtest du auf Skalierbarkeit, Sicherheit und klare Übergaben.
- Qualität machst du messbar: Mit Testsets, Logging, Monitoring und Nutzerfeedback verbesserst du Antwortqualität, P95-Latenz und Kosten/Request Schritt für Schritt.
- Du setzt Guardrails sinnvoll ein und entscheidest, wann agentische Ansätze Mehrwert liefern und wann klassische UX der bessere Weg ist.
- Gemeinsam mit UX, PM und Stakeholder:innen übersetzt du komplexe Prozesse in intuitive Interaktionen. Deine Arbeit macht AI-Funktionalität greifbar, senkt Reibung im Prozess und sorgt dafür, dass Features stabil, skalierbar und nachvollziehbar erfolgreich laufen.
Anforderungen:
- Python oder TypeScript wendest du sicher im Alltag an; du hast mehrere AI-Lösungen in der Cloud eigenständig konzipiert, mitgestaltet, umgesetzt und in produktive Umgebungen implementiert.
- Deine Erfahrung mit Conversational AI, NLP/NLU und mindestens einem LLM-Framework (z. B. MCP/A2A, LangChain oder LangGraph, Google ADK) geht über die Theorie hinaus. Du hast sie hands-on in funktionierende Use-Cases übersetzt und kennst die Erfolgsfaktoren.
- Du bleibst lern- und lieferstark: testest inkrementell, verbesserst auf Basis von Daten/Feedback und bringst Fortschritte stabil in Produktion.
- Hürden erkennst du früh, wählst klug zwischen Eigenlösung und Sparring und hältst Entscheidungen verständlich fest.
- Komplexe Themen zerlegst du eigenständig und machst deine Entscheidung für Stakeholder:innen nachvollziehbar.
- Du kommunizierst klar auf Augenhöhe und fühlst dich in interdisziplinären, agilen Teams zu Hause.
Bewerbungsprozess: Nachricht im Chat → Aivy+CV → Kennenlernen → Tech Talk → Decision (CTO & CEO); ≤ 7 Tage Feedback
Über das Unternehmen: Experience One bringt NextGen CX (Leading through AI) in die echte Welt. Gemeinsam mit starken Marken entwickeln wir digitale Erlebnisse an der Schnittstelle von Technologie, Design und Strategie. Seit 2016 realisieren wir AI-getriebene Experiences - heute mit klarem Fokus auf Agent-Experience (AX). Unsere Kund:innen wollen mehr davon, deshalb setzen wir gemeinsam NextGen Conversational Experiences um. Unser erfahrenes Engineering-Team liebt Pionierarbeit, setzt Standards und liefert täglich neue Experiences. Für die nächsten Projekte bauen wir unser AI-Team aus. Deine Chance: Von Anfang an Standards, Tools und Produkte mitgestalten, gemeinsam mit Designer:innen, Strategists & Engineers aus Berlin, Frankfurt, Stuttgart und remote (DACH).
AI Engineer - Innovation & Experience (all genders) - Experience One AG Arbeitgeber: Experience One AG
Experience One AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative AI-gestützte Customer Experiences in einem dynamischen und kreativen Umfeld fördert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und interdisziplinäre Zusammenarbeit bietet das Unternehmen zahlreiche Wachstumschancen und die Möglichkeit, an spannenden Projekten mit führenden Marken zu arbeiten. Die offene und agile Unternehmenskultur ermöglicht es den Mitarbeitern, ihre Ideen einzubringen und aktiv an der Gestaltung von Standards und Tools mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer - Innovation & Experience (all genders) - Experience One AG erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als AI Engineer interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, wie der Bewerbungsprozess aussieht und zeig dein Interesse an den Projekten, an denen sie arbeiten.
✨Tip Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit aktuellen Mitarbeitern von Experience One auf LinkedIn oder besuche relevante Events. So kannst du mehr über die Unternehmenskultur erfahren und vielleicht sogar einen persönlichen Kontakt herstellen, der dir bei deiner Bewerbung hilft.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf den Tech Talk vor! Da du als AI Engineer technische Fähigkeiten zeigen musst, übe deine Präsentation und sei bereit, deine bisherigen Projekte und Erfahrungen zu diskutieren. Zeig, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und wie du sie umsetzen kannst.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das macht es einfacher für uns, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem kannst du sicherstellen, dass du alle erforderlichen Informationen bereitstellst, um deine Chancen auf eine Einladung zum Kennenlernen zu erhöhen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer - Innovation & Experience (all genders) - Experience One AG mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen!:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar mit den Anforderungen der Stelle verknüpfst. Zeig uns, wie du mit Python oder TypeScript gearbeitet hast und welche AI-Lösungen du umgesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Experience One AG vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, TypeScript und LLM-Frameworks. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien in realen Projekten anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern, insbesondere wie du Conversational Flows gestaltet und optimiert hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach und klar erklären kannst. Sei bereit, deine Entscheidungen und Ansätze verständlich zu kommunizieren, um das Vertrauen der Stakeholder zu gewinnen.
✨Sei proaktiv und lernbereit
Zeige im Interview, dass du kontinuierlich lernst und dich weiterentwickelst. Sprich darüber, wie du Feedback nutzt, um deine Arbeit zu verbessern, und wie du Hürden frühzeitig erkennst. Das zeigt, dass du nicht nur auf Probleme reagierst, sondern auch proaktiv Lösungen suchst.
