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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte AI-gestützte Kundenerlebnisse und optimiere dialogbasierte Interaktionen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das digitale Erlebnisse an der Schnittstelle von Technologie und Design entwickelt.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 28 Tage Urlaub, moderne Hardware und kontinuierliche Weiterbildung.
- Andere Informationen: Offene Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und fördert.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Conversational AI.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung (Python/TypeScript) und Conversational AI.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 85000 € pro Jahr.
AI Engineer – Innovation & Experience (m/w/d)
Du denkst über Dialoge hinaus und setzt agentische Schritte gezielt ein, um Prozesse für Nutzer:innen, Unternehmen und Produkte messbar zu verbessern.
Warum diese Rolle jetzt?
Experience One bringt NextGen CX („Leading through AI“) in die echte Welt. Gemeinsam mit starken Marken entwickeln wir digitale Erlebnisse an der Schnittstelle von Technologie, Design und Strategie. Seit 2016 realisieren wir AI-getriebene Experiences – heute mit klarem Fokus auf Agent-Experience (AX) . Unsere Kundinnen und Kunden wollen mehr davon, deshalb setzen wir gemeinsam NextGen Conversational Experiences um. Unser erfahrenes Engineering-Team liebt Pionierarbeit, setzt Standards und liefert täglich neue Experiences. Für die nächsten Projekte bauen wir unser AI-Team aus. Deine Chance: Von Anfang an Standards, Tools und Produkte mitgestalten, gemeinsam mit Designer:innen, Strategists & Engineers aus Berlin, Frankfurt, Stuttgart und remote (DACH).
Was wird deine Rolle sein?
- Als AI Engineer baust du moderierte, AI-gestützte Customer Experiences – von dialogbasierten Interaktionen bis zu teil-/vollautomatisierten Prozessen.
- Du verbindest moderne LLMs gezielt mit bestehenden und neuen Schnittstellen, erschließt APIs und Datenquellen und machst sie für AI nutzbar. Im Alltag gestaltest und optimierst Conversational Flows, inklusive Intents, Entities, Prompts, Fallbacks und Response-Design und verbesserst kontinuierlich auf Basis von Testsets, Nutzungsdaten, Logging und Feedback.
- Du analysierst und verbesserst Interaktionen auf Basis von Testsets, Nutzungsdaten, Logging und Feedback.
Was du bewirkst
- Du setzt AI-gestützte Experiences um, die im Alltag überzeugen: Du modellierst Conversational Flows (Intents, Entities, Prompts, Fallbacks) und bindest moderne LLMs über saubere APIs/Schnittstellen (z. B. MCP/A2A) an relevante Daten und Services an.
- Vom ersten entworfenen Flow bis zur produktiven Nutzung treibst du die E2E-Umsetzung: Du bouwst Prototypen, testest im Systemkontext, schärfst Schnittstellen und sorgst mit CI/CD dafür, dass Features stabil ausgerollt werden. Dabei achtest du auf Skalierbarkeit, Sicherheit und klare Übergaben.
- Qualität machst du messbar: Mit Testsets, Logging, Monitoring und Nutzerfeedback verbesserst du Antwortqualität, P95-Latenz und Kosten/Request Schritt für Schritt.
- Du setzt Guardrails sinnvoll ein und entscheidest, wann agentische Ansätze Mehrwert liefern und wann klassische UX der bessere Weg ist.
- Gemeinsam mit UX, PM und Stakeholder:innen übersetzt du komplexe Prozesse in intuitive Interaktionen. Deine Arbeit macht AI-Funktionalität greifbar, senkt Reibung im Prozess und sorgt dafür, dass Features stabil, skalierbar und nachvollziehbar erfolgreich laufen.
Das macht dich aus
- Python oder TypeScript wendest du sicher im Alltag an; mind. eine AI-Lösung in der Cloud bis zur produktiven Nutzung hast du mitgebaut.
- Deine Erfahrung mit Conversational AI, NLP/NLU und mindestens einem LLM-Framework (z. B. MCP/A2A, LangChain oder LangGraph, Google ADK) geht über die Theorie hinaus. Du hast sie hands-on in funktionierende Use-Cases übersetzt und kennst die Erfolgsfaktoren.
- Du bleibst lern- und lieferstark : testest inkrementell, verbesserst auf Basis von Daten/Feedback und bringst Fortschritte stabil in Produktion.
- Hürden erkennst du früh, wählst klug zwischen Eigenlösung und Sparring und hältst Entscheidungen verständlich fest. Komplexe Themen zerlegst du dabei eigenständig und machst deine Entscheidung für Stakeholder:innen nachvollziehbar.
- Du kommunizierst klar auf Augenhöhe und fühlst dich in interdisziplinären, agilen Teams zu Hause.
Compensation & Perks
- Gehalt: Wir veröffentlichen Gehaltsbänder, um Erwartungen von Anfang an abzugleichen. Für diese Rolle sind je nach Erfahrung, Level und Impact 60 – 85 k € angesetzt. Wenn dein Profil außergewöhnlich gut passt, sprechen wir über Spielräume am oberen Ende.
- Urlaub: 28 Tage pro Jahr
- Arbeiten & Standorte: flexibel & mobil; unsere Büros in Stuttgart, Berlin und Frankfurt sind zentral und modern.
- Hardware & Setup: Du startest mit MacBook (oder Windows) , iPhone , Monitor(en) und komplettem Zubehör – auch für Remote .
- Weiterentwicklung: Wöchentlich 2 Std. „Mein Fortschritt“ , interne Tech-Talks und externe Weiterbildungen nach Bedarf.
- Health: Wellpass, bAV, sowie unsere volle Unterstützung bei privaten Notfällen.
- JobRad: (nach der Probezeit) per Entgeltumwandlung
Come as you are
Bei uns zählt deine Persönlichkeit. Wir schaffen ein Umfeld frei von Diskriminierung – unabhängig von Geschlecht, sexueller Identität, Alter, Herkunft, Religion oder Behinderung. Come as you are!
What we don’t need
Chatbot Hero – reine „Dialogsysteme“ ohne moderne LLM/Agent-Praxis sind nicht unsere Lösung. Wir setzen auf kleine, testbare, verlässliche Schritte statt Big-Bang-Refactor. Rockstars/Ninjas – wir suchen verantwortungsvolle Team-Builder:innen .
TL;DR
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Role: AI Engineer (m/w/d) für AI-gestützte Customer Experiences in Produktion.
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Must: Software Engineering (Python/TypeScript), AI im Business-Kontext, Conversational AI/NLP, Framework ≥1 (MCP/LangChain/LangGraph/ADK/…)
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Nice on Top: Cloud (egal ob Azure, AWS oder Google – eine AI-Platform in der Cloud produktiv genutzt), Data Engineering, Flow Engineering (n8n).
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Working style: offen, neugierig, selbstorganisiert; enge Zusammenarbeit mit UX/PM/Stakeholder:innen.
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Arbeitsmodell: Hybrid BER/FRA/STR oder Remote (DACH); Deutsch fließend .
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Prozess: Aivy+CV → 1. Kennenlernen → Tech Talk → Decision (CTO & CEO); ≤ 7 Tage Feedback.
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Comp: 60–85 k € (DE).
#J-18808-Ljbffr
AI Engineer – Innovation & Experience (m/w/d) Arbeitgeber: Experience One AG
Kontaktperson:
Experience One AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer – Innovation & Experience (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an AI-gestützten Lösungen. Je mehr du dich vernetzt, desto mehr Chancen ergeben sich!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner:innen zu kontaktieren. Frag nach dem Bewerbungsprozess oder zeig einfach dein Interesse an der Position. Das zeigt Initiative und kann dir einen Vorteil verschaffen!
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Mach dich fit in den Technologien, die für die Rolle wichtig sind, wie Python, TypeScript und Conversational AI. Übe technische Fragen und sei bereit, deine bisherigen Projekte und Erfahrungen zu diskutieren. So kannst du im Gespräch glänzen!
✨Bewirb dich über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung alle wichtigen Informationen enthält. Lass uns gemeinsam die Zukunft der AI gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer – Innovation & Experience (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deiner Bewerbung. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Leidenschaft für AI!: Erzähle uns von deinen Erfahrungen mit AI, insbesondere im Bereich Conversational AI und NLP. Wir suchen nach jemandem, der wirklich begeistert ist und praktische Erfahrungen hat – das wird uns überzeugen!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Experience One AG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der spezifischen Rolle des AI Engineers vertraut und verstehe, wie sie in die Gesamtstrategie des Unternehmens passt. Informiere dich über die Projekte, an denen das Team arbeitet, und über die Technologien, die verwendet werden. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, insbesondere im Bereich Conversational AI und NLP. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert und Erfolge erzielt hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Teamdynamik, den aktuellen Projekten oder den Erwartungen an die Rolle sein. Das zeigt, dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest und Interesse an der Unternehmenskultur hast.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten in Python oder TypeScript zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, ein Problem zu lösen oder einen Code-Schnipsel zu analysieren. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du deine Kenntnisse klar und präzise präsentieren kannst.