Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative AI-Erlebnisse und arbeite mit interdisziplinären Teams an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Futuristisches Unternehmen mit Fokus auf kreative Lösungen und technologische Exzellenz.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit schnellen Feedbackzyklen und großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil der AI-Revolution und forme die Zukunft der Nutzererfahrung aktiv mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Software Engineering, insbesondere mit Python oder TypeScript, und Begeisterung für AI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Als Senior (Principal) AI Engineer denkst du User-Experience neu: Weg von starren Klickpfaden, hin zu intelligenten, moderierten Interaktionen und agentischen Workflows. Du verbindest Kreativität, strategisches Denken und Deep-Tech-Know-how, um Lösungen zu bauen, die funktionieren und begeistern. Schneller Wandel motiviert dich: Du lernst kontinuierlich, experimentierst bewusst und hebst die Messlatte für Qualität.
Dein Tech-Fokus:
- AX-Bausteine: Agenten, LLM-Chains, RAG+, Moderation, Guidance/Guardrails, Google Agent Development Kit
- Engineering: Prompting, Agentic Flows, Realtime-Communication-Protokolle, A2A/MCP, Knowledge, Evaluation, Observability (P95, Cost/Request)
Tätigkeiten:
- Gemeinsam mit interdisziplinären Teams übersetzt du komplexe Businessprozesse in intuitive, nutzerzentrierte Interaktionen.
- Dabei verwandelst du technische AI-Funktionalitäten in greifbare Erlebnisse und sorgst dafür, dass Kunden AI-Features einfach, sinnvoll und mit echtem Mehrwert nutzen können.
- Gestalte Prozesse, coache Kolleg:innen, setze technische Standards und bringe neue Impulse ein.
- Sorge End-to-End für Stabilität, Skalierbarkeit und messbaren Erfolg – von Idee bis Go-Live.
- Validiere Prototypen mit echten Daten und Nutzerfeedback, iteriere systematisch und verantworte die komplette End-to-End-Implementierung bis hin zur produktiven Lösung beim Kunden.
- Nutze moderne Plattformen/Frameworks wie Google Agent Development Kit, Amazon Bedrock, MLflow, LangGraph, MCP/A2A um LLMs in agentische Workflows einzubetten.
- Erschaffe nachhaltige AI-Erlebnisse durch saubere Datenaufbereitung, smartes API-Design, durchdachtes Logging und klares Prompting.
Anforderungen:
- Exzellente Kenntnisse in Software Engineering (Python und/oder TypeScript)
- Conversational AI, NLP/NLU und LLM-Frameworks über die Theorie hinaus – produktionsreif eingesetzt - du kennst die entscheidenden Erfolgsfaktoren.
- Analytisch, strukturiert, lösungsorientiert; komplexe Sachverhalte übersetzt du verständlich und gewinnst Stakeholder:innen durch deine Kommunikationsstärke.
- Stillstand ist nichts für dich: Mit deinem Wissensdurst und Durchhaltevermögen treibst du Neues voran und setzt technologische Exzellenz pragmatisch um.
- Deine Begeisterungsfähigkeit überzeugt im Team sowie nach außen und du sorgst dafür, dass AI bei uns echten Mehrwert schafft.
Bewerbungsprozess: Nachricht im Chat → Aivy+CV → Kennenlernen → Tech Talk → Decision (CTO & CEO); ≤ 7 Tage Feedback nach deinem letzten Gespräch.
Tech Lead AI Engineer (all genders) Arbeitgeber: Experience One AG
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Kreativität und technologische Exzellenz Hand in Hand gehen. Unsere interdisziplinären Teams fördern eine offene Kultur des Lernens und Experimentierens, während wir gemeinsam an zukunftsweisenden AI-Lösungen arbeiten. Mit einem klaren Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer schnellen Feedback-Kultur ermöglichen wir dir, deine Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern und echte Mehrwerte für unsere Kunden zu schaffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Tech Lead AI Engineer (all genders) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps – oft sind es persönliche Empfehlungen, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Übe deine Antworten auf typische Fragen zu AI-Technologien und zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen. Das wird dich von anderen Bewerbern abheben.
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für AI! Teile Projekte oder Ideen, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du kreative Lösungen entwickelt hast. Das zeigt, dass du nicht nur ein Tech-Lead bist, sondern auch ein Innovator.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, nach dem Gespräch nach Feedback zu fragen – das hilft dir, dich weiterzuentwickeln!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Tech Lead AI Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ und zeig deine Persönlichkeit!:Deine Bewerbung ist der erste Eindruck, den wir von dir bekommen. Nutze die Chance, um deine Kreativität und deinen individuellen Stil zu zeigen. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du bei StudySmarter arbeiten möchtest!
Mach es konkret!:Vermeide allgemeine Floskeln und sei spezifisch in Bezug auf deine Erfahrungen und Fähigkeiten. Zeig uns, wie du deine Kenntnisse in Software Engineering und AI in der Praxis angewendet hast. Konkrete Beispiele helfen uns, dich besser zu verstehen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Experience One AG vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Anforderungen vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den spezifischen Aufgaben passen, die in der Beschreibung genannt werden. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und die Erwartungen verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen, in denen du deine Fähigkeiten in Software Engineering, Conversational AI oder NLP/NLU unter Beweis gestellt hast. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine Problemlösungsfähigkeiten und deinen kreativen Ansatz zu demonstrieren.
✨Zeige deine Begeisterung für Technologie
Sprich über aktuelle Trends in der AI und wie du diese in deiner Arbeit umgesetzt hast. Deine Leidenschaft für technologische Exzellenz wird nicht nur die Interviewer beeindrucken, sondern auch zeigen, dass du bereit bist, Neues zu lernen und dich weiterzuentwickeln.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du den Interviewern stellen kannst. Das können Fragen zur Teamdynamik, den verwendeten Technologien oder den Herausforderungen sein, die das Unternehmen aktuell hat. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.
