Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative AI-Erlebnisse und arbeite mit interdisziplinären Teams an nutzerzentrierten Lösungen.
- Unternehmen: Futuristisches Unternehmen, das Kreativität und Technologie vereint.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Schneller Bewerbungsprozess mit Feedback innerhalb von 7 Tagen.
- Warum dieser Job: Sei Teil der AI-Revolution und forme die Zukunft der Nutzerinteraktionen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Software Engineering, insbesondere mit Python oder TypeScript und Conversational AI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Als Senior (Principal) AI Engineer denkst du User-Experience neu: Weg von starren Klickpfaden, hin zu intelligenten, moderierten Interaktionen und agentischen Workflows. Du verbindest Kreativität, strategisches Denken und Deep-Tech-Know-how, um Lösungen zu bauen, die funktionieren und begeistern. Schneller Wandel motiviert dich: Du lernst kontinuierlich, experimentierst bewusst und hebst die Messlatte für Qualität.
Dein Tech-Fokus:
- AX-Bausteine: Agenten, LLM-Chains, RAG+, Moderation, Guidance/Guardrails, Google Agent Development Kit
- Engineering: Prompting, Agentic Flows, Realtime-Communication-Protokolle, A2A/MCP, Knowledge, Evaluation, Observability (P95, Cost/Request)
Tätigkeiten:
- Gemeinsam mit interdisziplinären Teams übersetzt du komplexe Businessprozesse in intuitive, nutzerzentrierte Interaktionen.
- Dabei verwandelst du technische AI-Funktionalitäten in greifbare Erlebnisse und sorgst dafür, dass Kunden AI-Features einfach, sinnvoll und mit echtem Mehrwert nutzen können.
- Gestalte Prozesse, coache Kolleg:innen, setze technische Standards und bringe neue Impulse ein.
- Sorge End-to-End für Stabilität, Skalierbarkeit und messbaren Erfolg – von Idee bis Go-Live.
- Validiere Prototypen mit echten Daten und Nutzerfeedback, iteriere systematisch und verantworte die komplette End-to-End-Implementierung bis hin zur produktiven Lösung beim Kunden.
- Nutze moderne Plattformen/Frameworks wie Google Agent Development Kit, Amazon Bedrock, MLflow, LangGraph, MCP/A2A um LLMs in agentische Workflows einzubetten.
- Erschaffe nachhaltige AI-Erlebnisse durch saubere Datenaufbereitung, smartes API-Design, durchdachtes Logging und klares Prompting.
Anforderungen:
- Exzellente Kenntnisse in Software Engineering (Python und/oder TypeScript)
- Conversational AI, NLP/NLU und LLM-Frameworks über die Theorie hinaus – produktionsreif eingesetzt - du kennst die entscheidenden Erfolgsfaktoren.
- Analytisch, strukturiert, lösungsorientiert; komplexe Sachverhalte übersetzt du verständlich und gewinnst Stakeholder:innen durch deine Kommunikationsstärke.
- Stillstand ist nichts für dich: Mit deinem Wissensdurst und Durchhaltevermögen treibst du Neues voran und setzt technologische Exzellenz pragmatisch um.
- Deine Begeisterungsfähigkeit überzeugt im Team sowie nach außen und du sorgst dafür, dass AI bei uns echten Mehrwert schafft.
Bewerbungsprozess: Nachricht im Chat → Aivy+CV → Kennenlernen → Tech Talk → Decision (CTO & CEO); ≤ 7 Tage Feedback nach deinem letzten Gespräch.
Tech Lead AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Experience One AG
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Kreativität und technologische Exzellenz Hand in Hand gehen. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir gemeinsam an spannenden AI-Projekten arbeiten, die echten Mehrwert schaffen. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit ermöglichen wir unseren Mitarbeitenden, ihre Fähigkeiten zu entfalten und an der Spitze der technologischen Entwicklung zu stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Tech Lead AI Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Informationen liefern.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da du als Tech Lead AI Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in Python, TypeScript und den neuesten AI-Technologien auffrischen. Mach ein paar Mock-Interviews mit Freunden oder nutze Online-Plattformen, um dein Wissen zu testen.
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Projekte! Wenn du an interessanten AI-Projekten gearbeitet hast, bring sie ins Gespräch. Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen zeigt. Das hilft, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, nach dem Gespräch nach Feedback zu fragen – das zeigt, dass du lernwillig bist und an deiner Entwicklung interessiert bist.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Tech Lead AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ und zeig deine Persönlichkeit!:Deine Bewerbung sollte nicht nur die Anforderungen abdecken, sondern auch deine kreative Seite zeigen. Lass uns wissen, wie du denkst und was dich motiviert – das macht dich einzigartig!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passt.
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Ein klarer und fehlerfreier Text zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Experience One AG vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Tech Lead AI Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Informiere dich auch über die Unternehmenskultur von StudySmarter und deren Innovationsansatz im Bereich AI.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in Software Engineering, Conversational AI und NLP/NLU zu demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst und Stakeholder überzeugt hast.
✨Zeige deine Begeisterung für Technologie
Lass deine Leidenschaft für AI und neue Technologien durchscheinen. Diskutiere aktuelle Trends und Entwicklungen in der Branche und wie du diese in deine Arbeit integrieren würdest. Deine Begeisterung kann einen großen Unterschied machen und zeigt, dass du motiviert bist, Neues zu lernen und umzusetzen.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen, die das Team bewältigt, oder wie StudySmarter Innovationen im AI-Bereich vorantreibt. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Rolle und das Unternehmen.
