Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte ein innovatives, KI-gestütztes Tool und entwickle Datenstrukturen im Data Warehouse.
- Unternehmen: Wir sind ein dynamisches Unternehmen, das datengetriebene Lösungen für moderne Prozesse bietet.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und eine attraktive Vergütung warten auf dich!
- Weitere Informationen: Wir schätzen Vielfalt und Chancengleichheit – alle Bewerbungen sind willkommen!
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten in einem spannenden Freelance-Projekt mit langfristiger Perspektive.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmanagement und Kenntnisse in Snowflake und dbt sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Bereit für eine neue Herausforderung?
Im Rahmen eines Freelance-Einsatzes suchen wir einen erfahrenen Data Analyst / Data Modeling Specialist (m/w/d) für die Weiterentwicklung eines innovativen, datengetriebenen Prozesssteuerungs-Tools.
Unser Angebot an Sie:
- Ein anspruchsvolles Freelance-Projekt mit langfristiger Perspektive
- Die Möglichkeit, an der Gestaltung eines innovativen, KI-gestützten Tools mitzuwirken
- Flexible Arbeitszeiten und die Option auf Remote-Arbeit
- Eine attraktive Vergütung
Das sind Ihre Aufgaben als Data Analyst / Data Modeling Specialist:
- Finalisierung der fachlichen Konzeption des Datenkollaborationsbereichs im Data Warehouse (Snowflake) inkl. Aufbau einer sinnvollen Datenstruktur
- Konzeption und Abstimmung einer effizienten Beladungs- und Transformationssystematik für die relevanten Datenobjekte mittels dbt
- Aufbau eines Monitoring-Systems zur Überwachung der Datenbeladungsprozesse
- Entwicklung und Implementierung operativer Prozesse und Abläufe für den nachhaltigen Betrieb
- Regelmäßige Abstimmung mit den involvierten Fachbereichen sowie Erstellung und Aufbereitung von Dokumentationen und Schulungsunterlagen
- Unterstützung bei der Integration von Abrechnungsprodukten in den Vertriebsprozess
Damit überzeugen Sie uns:
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Datenmanagement, Data Modeling oder Data Analytics, idealerweise im Kontext von Cloud-nativen Anwendungen
- Fundierte Kenntnisse in Snowflake und Erfahrung mit dbt
- Gute Kenntnisse in agilen Methoden und der Steuerung von IT-Projekten
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, hohe Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
- Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, gute Englischkenntnisse von Vorteil
- Ein Abschluss im IT- oder datenaffinen Bereich ist wünschenswert, jedoch kein Muss
Konnten wir Sie überzeugen?
Der schnellste Weg zu uns führt über den Bewerben-Button! Wir leben Vielfalt und Chancengleichheit und freuen uns deshalb natürlich über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Alle personenbezogenen Formulierungen in der Stellenanzeige sind geschlechtsneutral zu betrachten.
#J-18808-LjbffrData Analyst / Datenmodelle Junior (20020-1) Arbeitgeber: Experis GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an einem spannenden und innovativen Projekt zu arbeiten, das die Zukunft der Datenanalyse prägt. Unsere flexible Arbeitskultur ermöglicht es Ihnen, Ihre Arbeitszeiten selbst zu gestalten und von überall aus zu arbeiten, während Sie gleichzeitig von einer attraktiven Vergütung und langfristigen Perspektiven profitieren. Wir fördern aktiv die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und legen großen Wert auf ein diverses und inklusives Arbeitsumfeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst / Datenmodelle Junior (20020-1) erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits im Bereich Datenmanagement oder Data Analytics tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Analytics, insbesondere über Snowflake und dbt. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, neue Tools zu erlernen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu Datenmodellen und Datenmanagement beantwortest. Übe auch, wie du deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen in Projekten klar und präzise kommunizieren kannst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke in Gesprächen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen Fachbereichen zusammengearbeitet hast, um komplexe Datenprojekte zu realisieren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst / Datenmodelle Junior (20020-1) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden.
Individualisiere dein Anschreiben:Gestalte dein Anschreiben so, dass es direkt auf die Anforderungen der Stelle eingeht. Hebe relevante Erfahrungen im Datenmanagement und Data Modeling hervor und zeige, wie du zur Weiterentwicklung des Tools beitragen kannst.
Betone deine technischen Fähigkeiten:Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Snowflake und dbt klar darstellst. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
Prüfe deine Unterlagen:Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Experis GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut, insbesondere mit den Technologien wie Snowflake und dbt. Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrung in diesen Bereichen verdeutlichen.
✨Analytische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen. Du könntest gebeten werden, ein Datenproblem zu lösen oder eine Fallstudie zu präsentieren, also übe, wie du deine Denkweise und Lösungsansätze klar kommunizierst.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle regelmäßige Abstimmungen mit verschiedenen Fachbereichen erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Zeige, wie du zur Zusammenarbeit beigetragen hast und welche Kommunikationsstrategien du verwendet hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
