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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datensätze und entwickle BI-Tools für strategische Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Erfahrener IT-Dienstleister mit Fokus auf innovative Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Karrierechancen in einem internationalen Umfeld mit modernster Technologie.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, R/Python-Kenntnisse und Kommunikationsfähigkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Experis® ist ein globaler Marktführer im Bereich IT-Professionals, Festanstellungen, Projektlösungen und Managed Services. Mit über 25 Jahren Erfahrung in der Schweiz und Büros in Zürich, Basel und Genf verbinden wir Top-IT-Talente mit führenden Unternehmen. Unsere Mission ist es, Fachleuten zu helfen, ihr Potenzial zu entfalten und in dynamischen, zukunftsorientierten Karrieren zu gedeihen.
Die Gelegenheit
Wir suchen einen motivierten Data Scientist, der einem zentralen Data and Analytics Solutions Hub innerhalb einer geschäftigen Grant Management Division beitritt. Sie werden eng mit einem erfahrenen Teammitglied zusammenarbeiten und praktische analytische Unterstützung bieten – von der Datenextraktion und -vorbereitung bis hin zur Bereitstellung fortschrittlicher Analysen und KI-Lösungen, die Entscheidungen auf höchster Ebene informieren.
Hauptverantwortlichkeiten
- Daten extrahieren, bereinigen, manipulieren und analysieren
- Entwicklung und Pflege von BI-Tools und Dashboards mit Tableau und Microsoft Azure
- Bereitstellung von Analysen und KI-Lösungen zur Verbesserung der Leistungsfähigkeit von Zuschüssen und Programmen
- Unterstützung bei KPI-Berichterstattung, Ergebniskontrolle und strategischen Analysen
- Beitrag zur Datenqualität, Dokumentation und Governance-Initiativen
Ihr Profil
- Nachgewiesene Erfahrung in der Datenextraktion, -manipulation, -vorbereitung und -analyse
- Kenntnisse in R und/oder Python; solide SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Data Warehouses
- Praktische Erfahrung mit Tableau und Microsoft Azure
- Fortgeschrittene Kenntnisse in KI-Tools und praktische Erfahrung in KI-gesteuerten oder digitalen Transformationsprojekten
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Ergebnisse klar zu präsentieren
- Abschluss in Statistik, Wissenschaften, Ingenieurwesen, IT, Public Health oder einem verwandten Bereich
- Fließende Englischkenntnisse erforderlich; Französisch oder Spanisch von Vorteil
Für diese Position können wir nur Bewerber mit einer Schweizer Arbeitsbewilligung oder einem Schweizer/EU-Pass berücksichtigen.
Associate Specialist, Data and Analytics Arbeitgeber: Experis Schweiz
Kontaktperson:
Experis Schweiz HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Associate Specialist, Data and Analytics
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Kontakte zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber zu erreichen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Wir können dir helfen, deine Antworten so zu formulieren, dass sie deine Fähigkeiten in Datenanalyse und KI hervorheben.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an relevanten Datenanalysen oder KI-Projekten gearbeitet hast, präsentiere diese in einem Portfolio. Lass uns zusammenarbeiten, um deine besten Arbeiten ins Rampenlicht zu rücken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Wir unterstützen dich dabei, deine Bewerbung optimal zu gestalten und den nächsten Schritt in deiner Karriere zu machen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Associate Specialist, Data and Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation für die Stelle als Associate Specialist, Data and Analytics zu verdeutlichen. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da wir nach jemandem suchen, der Erfahrung in Datenanalyse und BI-Tools hat, solltest du deine Kenntnisse in R, Python und SQL klar hervorheben. Zeig uns, wie du diese Tools in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Nutze die Schlüsselbegriffe aus der Stellenbeschreibung in deiner Bewerbung. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstanden hast und genau weißt, was wir suchen. Verlinke deine Erfahrungen direkt mit den Aufgaben, die du übernehmen würdest.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht untergeht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres großartigen Teams zu werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Experis Schweiz vorbereitest
✨Verstehe die Datenwelt
Mach dich mit den Grundlagen der Datenanalyse vertraut. Du solltest in der Lage sein, über deine Erfahrungen mit Datenextraktion, -manipulation und -analyse zu sprechen. Zeige, dass du die Tools wie R, Python und SQL beherrschst und bereit bist, diese im Job anzuwenden.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite einige Beispiele deiner bisherigen Arbeiten vor, insbesondere solche, die BI-Tools wie Tableau oder Microsoft Azure nutzen. Erkläre, wie deine Analysen zur Entscheidungsfindung beigetragen haben und welche Ergebnisse erzielt wurden. Das zeigt dein praktisches Wissen und deine Fähigkeit, komplexe Informationen klar zu kommunizieren.
✨Kenne die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends in der Datenanalyse und im Bereich der KI. Wenn du über relevante Entwicklungen sprichst, zeigst du, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein Verständnis für die strategische Bedeutung deiner Arbeit in der Grant Management Division.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den Herausforderungen im Team oder zu den Zielen der Abteilung sind immer gut!