Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle KI-Modelle für die Luftfahrtbranche.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Luftfahrt mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, persönliche Betreuung und individuelle Benefits.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Luftfahrt mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Analytics oder vergleichbar, erste Berufserfahrung von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 4600 - 4600 € pro Monat.
Im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung sucht Experis Sie als Data Analyst & AI Expert (gn) für unseren Kunden in der Luftfahrt am Standort Hamburg-Finkenwerder. Finden Sie mit Experis den richtigen Job! Nutzen Sie unsere Erfahrung und Beratung für Ihre bestmögliche Entwicklung.
Wir bieten Ihnen:
- Eine transparente Bezahlung ist uns besonders wichtig und erfolgt nach dem Tarifvertrag des GVP. Das Einstiegsgehalt liegt bei 4600€ brutto/Monat.
- Persönliche Betreuung wird bei uns gelebt: Wir kümmern uns individuell und unkompliziert um Ihr Anliegen.
- Flache Hierarchien und ein angenehmes Arbeitsklima sind für uns die Basis einer harmonischen Zusammenarbeit.
- Sie erhalten kundenspezifische Benefits.
- Selbstverständlich wird Ihre Bewerbung vertraulich behandelt und Ihr Profil erst nach Rücksprache mit Ihnen bei unserem Kunden vorgestellt.
Das sind Ihre Aufgaben als AI Expert:
- Sie analysieren und integrieren strukturierte und unstrukturierte Daten verschiedener Datenquellen und leiten Handlungsempfehlungen für geschäftliche Anforderungen ab.
- Sie entwickeln, testen und implementieren geeignete Analysemodelle, um aussagekräftige Trends zu identifizieren und Kundenanforderungen bestmöglich zu unterstützen.
- Sie evaluieren die Analysemodelle auf Genauigkeit und Optimierungspotenziale.
- Sie visualisieren gewonnene Daten zielgruppengerecht und präsentieren Ihre Ergebnisse.
- Sie leisten einen aktiven Beitrag zur Data Community, Best Practices und unterstützen die Fachbereiche bei der Verankerung einer datengetriebenen Arbeitsweise.
Damit überzeugen Sie uns:
- Sie besitzen ein abgeschlossenes Studium im Bereich Data Analytics, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Sie verfügen idealerweise bereits über erste Berufserfahrung als Analyst oder AI/KI-Experte.
- Sie arbeiten strukturiert und termingerecht und sind gewohnt, mit den verschiedenen Interessen unterschiedlicher Stakeholder aller Hierarchieebenen umzugehen.
- Verhandlungssichere Deutsch- wie Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.
Konnten wir Sie überzeugen? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung inklusive Ihrer Gehaltsvorstellungen und Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins. Können Sie nicht alle unsere Anforderungen erfüllen? Das sollte Sie nicht davon abhalten, sich trotzdem zu bewerben. Nicht zuletzt stehen bei uns Begeisterungsfähigkeit und der Wille, sich in verschiedene Fachgebiete einzuarbeiten, im Vordergrund. Wir leben Vielfalt und Chancengleichheit und freuen uns deshalb natürlich über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Alle personenbezogenen Formulierungen in dieser Stellenanzeige sind geschlechtsneutral zu betrachten. Ihre Sicherheit und der Schutz Ihrer Daten sind uns wichtig.
Data Analyst & AI Expert (gn) in Hamburg Arbeitgeber: Experis
Experis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf technologische Innovationen und kontinuierliche Verbesserung fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs, während wir gleichzeitig vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für unsere Mitarbeiter bieten. Bei uns haben Sie die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem hochmodernen industriellen Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst & AI Expert (gn) in Hamburg erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Experis zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst & AI Expert (gn) in Hamburg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst & AI Expert (gn) bei Experis gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Experis vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Experis entscheidend sein!
