(Senior) Data Engineer Beschaffung Logistik (w/m/d) pDer Bereich Analytics, Reporting, Data Platfoms trägt durch den gezielten Einsatz von Daten zur Wertsteigerung der Migros-Gruppe bei. Dafür nutzen und bauen wir eine moderne Datenarchitektur auf einem state-of-the-art, cloud-basierten Tech Stack. Als motivierte Daten Engineer*in hilfst du uns, verschiedene Datenquellen auf der Migros Analytics Data Platform zu modellieren und bereitzustellen. /p Was du bewegst ul liDu erstellst automatisierte Datenpipelines (dbt, SQL, Airflow/CloudComposer), sowie kontinuierliche Integrations- und Bereitstellungsworkflows für ETL-Prozesse mittels CI/CD /li liDu entwirfst und realisierst Datenmodelle auf der Basis von DataVault 2.0, welche Struktur und Beziehungen der Daten aus den Bereichen Beschaffung und Logistik abbilden /li liDu erarbeitest und betreibst skalierbare, wiederverwertbare Datenprodukte (Data Mesh), welche geschäftskritische Kennzahlen innerhalb der Migros bereitstellen /li liDu wirkst bei der Erhebung und Analyse von Business-Anforderungen, sowie der Entwicklung nachhaltiger Lösungsansätze zu deren Umsetzung, mit /li /ul Was du mitbringst ul liBildung: Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) /li liFachrichtung: in Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Ausbildung /li liBerufserfahrung: Relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering (SQL, dbt, BigQuery) und Datenmodellierung (Data Mesh, Data Vault) /li liDu verfügst über ausgewiesene Kenntnisse gängiger Data Warehouse-Prinzipien und Technologien (SQL, dbt, BigQuery, Terraform) /li liDu besitzt Erfahrung in der fachlichen Leitung von Teams und gute Architektur Kenntnisse /li liDu verfügst über Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise der Google Cloud Plattform /li liDu hast solide Programmierkenntnisse in sowie Shell Scripting (Bash) Skills /li liDu zeigst eine hohe Eigeninitiative und Problemlösefähigkeit /li liDu bringst Kenntnisse von DevOps-Methoden im Datenumfeld sowie agilen Frameworks (SAFe, Scrum) mit /li liDeutsch (C1) /li liEnglisch (A2) /li /ul Was wir dir bieten ul liMobil-flexibles Arbeitsmodell: Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office) /li liZentraler Arbeitsort: Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke) /li liFaire Löhne: Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert /li liBerufliche Vorsorge: Überdurchschnittliche Leistungen und drei verschiedene Sparpläne passend zur individuellen Lebenssituation /li liEigenverantwortung Freiraum: Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung /li liGezielte Förderung: Förderung unserer Mitarbeitenden mit gezielten Personalentwicklungsmassnahmen /li /ul Rekrutierungsprozess ul liBewerbungsunterlagen einreichen /li liVorselektion der Bewerbungen /li liGespräch mit HR Fachabteilung /li liFachgespräch mit Case-Präsentation /li liKennenlernen Team /li liAngebot Vertragsausstellung (Digital) /li /ul p strongKontakt /strong br / br /Talent Acquisition Partnerbr / /p p strongKeine passenden Stellen? /strong /p pGib ein Suchabo auf, um passende Stellenangebote bequem per E-Mail zu erhalten. /p ul li /ul ul li /ul jide62d201je jit1145je jiy26je /li /li
(Senior) Data Engineer Beschaffung & Logistik (W/M/D) Arbeitgeber: Experis
Experis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf technologische Innovationen und kontinuierliche Verbesserung fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs, während wir gleichzeitig vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für unsere Mitarbeiter bieten. Bei uns haben Sie die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem hochmodernen industriellen Umfeld weiterzuentwickeln.
