Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datensätze und entwickle innovative BI-Lösungen.
- Arbeitgeber: Experis, ein führendes Unternehmen im IT-Recruiting mit über 25 Jahren Erfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an zukunftsweisenden Analytikprojekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, Kenntnisse in R/Python und SQL erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Experis est un leader mondial du recrutement de professionnels de l'informatique, du recrutement permanent, des solutions de projet et des services gérés. Avec plus de 25 ans d'expérience en Suisse et des bureaux à Zurich, Bâle et Genève, nous mettons en relation les meilleurs talents informatiques avec des entreprises de premier plan. Notre mission est d'aider les professionnels à libérer leur potentiel et à s'épanouir dans des environnements dynamiques et tournés vers l'avenir.
Lieu : Genève, Suisse
Contrat : début dès que possible, opportunité de 7 mois
Nous recherchons un scientifique pour rejoindre un centre de solutions centralisé et analytique au sein d'une division de gestion des subventions très active. Vous travaillerez en étroite collaboration avec un membre senior de l'équipe, en fournissant un soutien analytique pratique, de l'extraction à la livraison de solutions d'analyse avancée et d'IA.
Responsabilités clés
- Extraction, nettoyage et analyse de grands ensembles de données
- Maintenance d'outils BI et de tableaux de bord utilisant Tableau et Microsoft Azure
- Livraison de solutions d'analyse et d'IA pour améliorer les subventions et les programmes, le suivi des résultats et les analyses
- Contribution à la qualité et à la gouvernance des données
Profil
- Expérience avérée dans l'extraction et l'analyse de données
- Maîtrise de R et/ou Python ; solides compétences en SQL et expérience en entrepôt de données
- Expérience pratique avec Tableau et Microsoft Azure
- Connaissance avancée des outils d'IA et expérience pratique dans des projets axés sur l'IA ou numériques
- Solides compétences en communication avec la capacité de présenter clairement des résultats complexes
- Diplôme en sciences, ingénierie, informatique, santé publique ou domaine connexe
- Maîtrise de l'anglais requise ; le français ou l'espagnol est un atout
Pour ce poste, nous ne pouvons considérer que les candidats titulaires d'un permis de travail suisse ou d'un passeport suisse/UE.
Specialiste Donnees Et Analytique Arbeitgeber: Experis
Kontaktperson:
Experis HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Specialiste Donnees Et Analytique
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Kontakte zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber zu erreichen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Fähigkeiten durch praktische Beispiele! Bereite einige Projekte oder Analysen vor, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast, und präsentiere sie während des Gesprächs. Lass uns zusammenarbeiten, um deine besten Arbeiten hervorzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Wir unterstützen dich dabei, deine Bewerbung optimal zu gestalten und den Prozess so reibungslos wie möglich zu gestalten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Specialiste Donnees Et Analytique
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung zum Ausdruck zu bringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Umgang mit Daten und Analyse-Tools wie R, Python, SQL, Tableau und Microsoft Azure hervorhebst. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du diese Fähigkeiten angewendet hast.
Klarheit ist der Schlüssel: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen übersichtlich zu präsentieren. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht verloren geht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen am besten verwalten und dir schneller antworten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Experis vorbereitest
✨Mach dich mit den Tools vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, um die BI-Tools wie Tableau und Microsoft Azure zu erkunden. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen sammeln konntest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du große Datenmengen extrahiert und analysiert hast. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu teilen, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du komplexe Ergebnisse präsentieren musst, übe, wie du technische Informationen einfach und klar erklären kannst. Überlege dir, wie du deine Ergebnisse so darstellen kannst, dass sie für alle verständlich sind.
✨Sprich über deine Leidenschaft für Daten
Zeige deine Begeisterung für Datenanalyse und KI. Erkläre, warum du in diesem Bereich arbeiten möchtest und wie du zur Verbesserung von Programmen und Subventionen beitragen kannst.