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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unsere Databricks-Architektur und entwickle skalierbare Datenpipelines.
- Arbeitgeber: Marktführer im Bereich digitale Schadensbearbeitung mit über 1200 Mitarbeitern weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, ~80% Remote-Arbeit und Fitnessangebote.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und forme die Zukunft der Automobilbranche.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering und starke Databricks-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und zahlreiche Mitarbeiter-Events für ein tolles Teamgefühl.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Als etablierter Marktführer verarbeitet ControlExpert seit 2002 über 20 Millionen Fahrzeugansprüche pro Jahr mit mehr als 1.200 Mitarbeitern weltweit. In unserer Rolle als Digitalisierungs-Experte kombinieren wir KI-basierte Prozesse und die neuesten Technologien mit dem Wissen unserer Automobil-Experten. Gemeinsam mit der hauseigenen Forschungs- und Entwicklungsabteilung von CE arbeiten wir daran, unsere Vision zu verwirklichen: Autofahrer auf der ganzen Welt werden ihre Ansprüche am selben Tag fair geregelt bekommen. Möchten Sie die Zukunft gestalten? Dann werden Sie jetzt Teil unseres Teams!
Was Sie von uns erwarten können:
- Saubere Datenarchitekturen, leistungsstarke Datenpipelines und automatisierte Bereitstellungen stehen im Mittelpunkt Ihrer Arbeit.
- Sie entwickeln skalierbare Workflows, optimieren unsere Lakehouse-Strukturen und arbeiten eng mit DevOps- und Data Science-Teams an anspruchsvollen End-to-End-Anwendungsfällen zusammen.
- Sie können mit einer modernen Toolchain, flexiblen Arbeitsmodellen und Remote-Optionen in einem Umfeld rechnen, das sich auf technische Exzellenz, Zusammenarbeit und flache Hierarchien konzentriert, die es Ihnen ermöglichen, komplexe Herausforderungen anzugehen und wirklich einen Unterschied zu machen.
Diese sind Ihre Verantwortlichkeiten:
- Gestaltung unserer Databricks-Architektur und Optimierung von Jobs und Konfigurationen
- Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und Orchestrierung robuster Workflows
- Erstellung und Automatisierung von CI/CD-Pfaden für Daten-Workflows in Databricks
- Erstellung versionierter und zuverlässiger Datenpipelines für Agentic AI- und GenAI-Anwendungsfälle – einschließlich automatisierter Datenvorbereitung in Zusammenarbeit mit Data Scientists
- Entwicklung containerisierter Lösungen und enge Zusammenarbeit mit DevOps (Docker, Kubernetes) – einschließlich Monitoring, Selbstheilung und Infrastruktur-als-Code
- Ausrichtung mit Data Science und Geschäftseinheiten, um eine skalierbare und stabile Datenversorgung für unsere Agentic AI-Plattform sicherzustellen
- Bewertung neuer Technologien, Definition von Best Practices und aktive Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer technischen Standards
Was wir uns von Ihnen wünschen:
- Qualifikation: Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering (idealerweise 3+ Jahre)
- Expertise & Know-how: Starke praktische Erfahrung mit Databricks, einschließlich Workspace-Administration, Delta Lake und Performance-Tuning
- Technologiefähigkeiten: Solides Wissen über AWS-Dienste (z.B. S3, Lambda)
- Mindset: Analytisches Denken, hohe Eigeninitiative und eine Leidenschaft für technologische Fortschritte
- Tooling: Erfahrung mit Infrastruktur-als-Code, insbesondere Terraform
- Nice to have: Erfahrung mit Streaming (Kafka/Kinesis), Verständnis von Agentic-AI-Architekturen und deren Datenanforderungen. Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Was Sie erwarten können:
- Work-Life-Balance: flexible Arbeitszeiten mit ~80% Remote-Arbeit
- Fitness- und Wellnessangebote über Urban Sports Club
- Rabattierte Allianz-Produkte (Versicherungen, Altersvorsorge, Investitionen)
- Fahrradleasing über JobRad
- Private Leasing-Optionen für die neuesten technischen Geräte
- Viele Mitarbeiterveranstaltungen (Sportveranstaltungen, Afterwork, Partys, ...)
- Unsere hauseigene Küche bietet ein köstliches Mittagessen zu einem fairen Preis
Schicken Sie uns schnell und einfach Ihren Lebenslauf und Ihre Referenzen über den "Jetzt bewerben"-Button. Wir benötigen kein Anschreiben. Wir würden Sie lieber persönlich kennenlernen! Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören! Haben Sie Fragen? E-Mail: ; Homepage:
Senior Data Engineer (gn) - Focus on Databricks Arbeitgeber: expert e-Commerce GmbH
Kontaktperson:
expert e-Commerce GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (gn) - Focus on Databricks
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Empfehlungen oder Tipps – oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt, die dich interessieren, und zeig ihnen, was du drauf hast. Ein persönlicher Ansatz kann oft Türen öffnen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Engineers vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen mit Databricks und AWS am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister – vielleicht mit Freunden oder vor dem Spiegel!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, Talente direkt über unsere Plattform zu entdecken. Nutze die Möglichkeit, dich schnell und unkompliziert zu bewerben – wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (gn) - Focus on Databricks
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden!
Fokussiere auf deine Erfahrungen: Betone deine relevanten Erfahrungen im Data Engineering, besonders mit Databricks. Wir suchen nach konkreten Beispielen, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Technologien du beherrschst.
Halte es einfach: Da wir keinen Cover Letter benötigen, konzentriere dich darauf, deinen Lebenslauf klar und übersichtlich zu gestalten. Verwende einfache Sprache und strukturiere die Informationen gut, damit wir schnell einen Überblick bekommen.
Bewirb dich über unsere Website: Nutze den "Apply Now" Button auf unserer Homepage, um deine Bewerbung einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles direkt erhalten und du schnell von uns hörst!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei expert e-Commerce GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Databricks-Architektur
Mach dich mit der Databricks-Architektur vertraut, bevor du zum Interview gehst. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Delta Lake und Performance-Tuning zu sprechen. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Fähigkeiten mitbringst.
✨Bereite Beispiele für skalierbare Datenpipelines vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, in denen du skalierbare Datenpipelines entwickelt hast. Erkläre, wie du CI/CD-Pfade automatisiert hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast. Das wird dir helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Technologien im Blick behalten
Informiere dich über neue Technologien, die für die Rolle relevant sind, wie AWS-Dienste oder Infrastruktur-as-Code mit Terraform. Zeige im Interview, dass du proaktiv bist und immer auf dem neuesten Stand bleibst, um die besten Praktiken zu definieren.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit DevOps und Data Science Teams gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und wie wichtig dir die Kommunikation innerhalb des Teams ist.