Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen für das Kfz-Schadensmanagement.
- Unternehmen: ControlExpert, ein führendes Unternehmen in der Automatisierung von Schadensabwicklungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Fitnessangebote und attraktive Rabatte.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams von 45 Data Scientists und AI Engineers.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherungsbranche mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und 5 Jahre Erfahrung in AI-Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Bei ControlExpert, einem Unternehmen der Solvd Group mit Sitz in München, bist du ganz vorne mit dabei, wenn es um Innovation im Kfz-Schadensmanagement geht. Seit unserer Gründung im Jahr 2002 bearbeiten wir jährlich über 20 Millionen Fahrzeugschäden – mit mehr als 1.200 Mitarbeitenden weltweit. Unsere Mission: den Schadensabwicklungsprozess automatisieren – mit Hilfe modernster digitaler Tools und KI – und so eine führende globale Plattform für Versicherer schaffen.
Das erwartet dich bei uns:
- Arbeiten in unserem Data & AI Center of Excellence (DACE) in enger Zusammenarbeit mit einem vielseitigen Team von 45 Data Scientists und AI Engineers aus verschiedenen Fachrichtungen.
- Konzipiere und entwickle speziell auf die Anforderungen der Versicherungsbranche zugeschnittene autonome Agentensysteme, die eigenständig komplexe Aufgaben analysieren, planen und ausführen – von der Architektur bis zum produktionsreifen Einsatz.
- Entwickle und implementiere skalierbare AI-Produkte für den deutschen und internationalen Markt – von Multi-Agenten-Systemen über RAG- und LLM-Pipelines bis hin zu Computer-Vision-Lösungen – um bestehende Produkte zu optimieren oder völlig neue AI-gestützte Lösungen zu schaffen.
- Erforsche und verprobe neueste KI-Verfahren, entwickle eigene Foundation-Modelle für die Versicherungsbranche und bringe die vielversprechendsten Ansätze in die Produktion.
Das wünschen wir uns von dir:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurswissenschaften, Physik, Data Science und / oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Idealerweise 5 Jahre Berufserfahrung, fundierte Kenntnisse in der Anwendung von AI-Engineering-Methoden mit Werkzeugen wie Python.
- Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und insbesondere im Bereich Generative AI, sowie Erfahrung in der Softwareentwicklung und Datenanalyse.
- Nachweisbare Erfahrung insbesondere im Aufbau von Agentensystemen, RAG-Systemen und LLM-Pipelines – von der Konzeption bis zur produktionsreifen Umsetzung.
- Eigeninitiative Arbeitsweise, analytische Denkweise und konzeptionelle Stärke sowie die Fähigkeit komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen und zu präsentieren.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Darauf kannst du dich freuen:
- Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Homeofficeanteil von ~60%.
- Fitness- und Wellnessangebote über Urban Sports Club.
- Fahrrad-Leasing über JobRad.
- Privat nutzbare Leasing-Angebote für neueste Technik-Geräte.
- Vergünstigte Allianz-Produkte (Versicherung, Vorsorge, Investment).
- Leckeres und preiswertes Mittagessen aus unserer firmeneigenen Küche.
- Vielfältige Mitarbeiterveranstaltungen wie DigiTalk, Sport- und Teamevents.
- Attraktive Rabatte und Gutscheine.
Wir freuen uns auf dich! Hast du Fragen? E-Mail: karriere@controlexpert.com; Homepage: www.controlexpert.com
Senior Data Scientist (gn) Focus on AI Engineering Arbeitgeber: expert e-Commerce GmbH
Die HERBA electronic Hermann Baveld GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir eine praxisnahe Ausbildung im Einzelhandel mit Schwerpunkt E-Commerce in einer familiären und unterstützenden Arbeitsumgebung bietet. Mit über 40 Mitarbeitern und einem starken Fokus auf individuelle Förderung und Weiterbildung, kannst du dich auf spannende Azubiprojekte, innerbetriebliche Schulungen und externe Seminare freuen, die dir helfen, deine Karriereziele zu erreichen. Zudem profitierst du von einem jährlichen Betriebsfest, kostenlosen Parkplätzen und der Möglichkeit, deine Ideen aktiv einzubringen, während du in der lebendigen Region Gronau arbeitest.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist (gn) Focus on AI Engineering erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei expert e-Commerce GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (gn) Focus on AI Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist (gn) Focus on AI Engineering bei expert e-Commerce GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei expert e-Commerce GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für expert e-Commerce GmbH entscheidend sein!
