Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein interdisziplinäres Team im Bereich Data & AI und entwickle innovative KI-Lösungen.
- Unternehmen: ControlExpert, Teil der Solvd Group, führend im Kfz-Schadensmanagement.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Fitnessangebote und attraktive Rabatte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und spannenden Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Schadensmanagements mit modernster Technologie und KI.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und mindestens 5 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Bei ControlExpert, einem Unternehmen der Solvd Group mit Sitz in München, bist du ganz vorne mit dabei, wenn es um Innovation im Kfz-Schadensmanagement geht. Seit unserer Gründung im Jahr 2002 bearbeiten wir jährlich über 20 Millionen Fahrzeugschäden - mit mehr als 1.200 Mitarbeitenden weltweit. Unsere Mission: den Schadensabwicklungsprozess automatisieren - mit Hilfe modernster digitaler Tools und KI - und so eine führende globale Plattform für Versicherer schaffen.
Das erwartet dich bei uns:
- Übernimm die laterale und disziplinarische Führung eines unserer interdisziplinären Teams im Data & AI Center of Excellence mit Fachexpertise, Weitblick und Leidenschaft für neue Technologien.
- Bringe deine Coding-Skills und tiefes Wissen im Bereich Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Data Science in die tägliche Arbeit und Forschung ein.
- Koordiniere interne & externe Stakeholder und steuere innovative Projekte als Projektmanager mit klarer Kommunikation und überzeugender Präsentationsstärke.
- Baue Brücken zwischen Forschung, Engineering und Business – du weißt, wie man KI-Lösungen nicht nur entwickelt, sondern auch skalierbar macht.
- Entwickle gemeinsam mit dem Team neue Modelle, insbesondere im Bereich Computer Vision, LLMs, Multimodal und Agentic AI für die Versicherungswelt.
- Unterstütze die Strategieentwicklung im Bereich KI und trage aktiv zur Weiterentwicklung unseres Data- & AI-Ökosystems bei.
Das wünschen wir uns von dir:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurswissenschaften, Physik, Data Science und / oder eine vergleichbare Ausbildung sowie Erfahrung in der lateralen Führung von Teams.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung, davon praktische Erfahrung als Senior AI Engineer oder Senior Data Scientist sowie fundierte Erfahrung im Projektmanagement.
- Du liebst es zu coden (z.B. in Python), kennst dich mit modernen ML-Frameworks aus und hast bereits produktionsreife Lösungen mitentwickelt sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit internationalen Kollegen gesammelt.
- Du kommunizierst souverän auf Deutsch & Englisch, präsentierst überzeugend und verstehst es, Stakeholder und Kunden für komplexe technische Inhalte zu begeistern.
- Nice-to-have: Erfahrung in der Versicherungs- oder Automotive-Branche, sowie langjährige wissenschaftliche Research-Expertise.
Darauf kannst du dich freuen:
- Flexible Arbeitszeitgestaltung mit bis zu 60% Homeoffice.
- Fitness- und Wellnessangebote über Urban Sports Club.
- Fahrrad-Leasing über JobRad.
- Vergünstigte Allianz-Produkte (Versicherung, Vorsorge, Investment).
- Privat nutzbare Leasing-Angebote für neueste Technik-Geräte.
- Leckeres und preiswertes Mittagessen aus unserer firmeneigenen Küche.
- Vielfältige Mitarbeiterveranstaltungen wie DigiTalk, Sport- und Teamevents.
- Attraktive Rabatte und Gutscheine.
Sende uns Lebenslauf und Zeugnisse schnell und einfach über den "Jetzt BEWERBEN"-Button. Ein Anschreiben benötigen wir nicht. Wir lernen dich lieber persönlich im Gespräch kennen!
Wir freuen uns auf dich!
Team Lead Data & AI Center of Excellence (gn) Arbeitgeber: expert e-Commerce GmbH
ControlExpert, ein innovatives Unternehmen der Solvd Group mit Sitz in München, bietet dir die Möglichkeit, an der Spitze der Digitalisierung im Kfz-Schadensmanagement zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Homeoffice und einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und Teamarbeit, fördert ControlExpert eine inspirierende und unterstützende Arbeitskultur. Zudem profitierst du von attraktiven Benefits wie Fitnessangeboten, vergünstigten Versicherungsprodukten und regelmäßigen Teamevents, die das Miteinander stärken und deine persönliche sowie berufliche Entfaltung unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Team Lead Data & AI Center of Excellence (gn) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei expert e-Commerce GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead Data & AI Center of Excellence (gn) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Team Lead Data & AI Center of Excellence (gn) bei expert e-Commerce GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei expert e-Commerce GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für expert e-Commerce GmbH entscheidend sein!
