AI Engineer (m/w/d) Essen

Für unseren renommierten Kunden in Essen suchen wir einen AI Engineer (m/w/d) mit ausgeprägtem technischem Verständnis für moderne KI-Systeme, belastbare Machine-Learning-Anwendungen und produktionsnahe Software- und Datenarchitekturen. In dieser Position entwickeln Sie nicht nur Modelle, sondern sorgen dafür, dass Datenpipelines, technische Schnittstellen, Deployment-Prozesse und Monitoring im Unternehmensalltag zuverlässig funktionieren. Gesucht wird eine Fachkraft, die Machine Learning, MLOps, Datenqualität, Skalierbarkeit, Performance und Wartbarkeit in einem ganzheitlichen technischen Kontext betrachtet.

Ihre Aufgaben im Team:

• Entwicklung leistungsfähiger, skalierbarer und produktionsreifer Machine-Learning-Modelle, moderne KI-Anwendungen und robuste Datenpipelines für den operativen Einsatz.
• Schaffung der technischen Grundlage für intelligente, automatisierte und wirtschaftlich nutzbare Lösungen in der Künstlichen Intelligenz.
• Konzeption und Betreuung vollständiger End-to-End-Workflows – von der Datenaufbereitung über Feature Engineering, Modelltraining und Validierung bis hin zu Deployment, Monitoring und kontinuierlicher Verbesserung.
• Begleitung des gesamten Lebenszyklus von KI-Lösungen und Sicherstellung der fachlichen Stärke sowie dauerhaften Stabilität.
• Arbeiten mit strukturierten und unstrukturierten Daten, Analyse von Datenquellen, Prüfung der Datenqualität und Verbesserung von Datenflüssen.
• Integration von Modellen und KI-Komponenten in bestehende Softwarelandschaften, REST-APIs, Backend-Systeme, Cloud-Architekturen und Container-Umgebungen.
• Sicherstellung, dass neue KI-Lösungen technisch sauber eingebettet und produktiv, sicher sowie performant genutzt werden können.
• Routiniertes Arbeiten mit Python, SQL, Git, CI/CD, Docker, Kubernetes sowie mit etablierten Frameworks wie PyTorch, TensorFlow und scikit-learn.
• Bewertung und Optimierung der Modellleistung anhand definierter KPIs.
• Dokumentation von Architekturen, Datenquellen, Trainingslogiken, Schnittstellen und technischen Entscheidungen.
• Begleitung von Code Reviews und Unterstützung stabiler Entwicklungsprozesse.
• Übersetzung technischer Anforderungen in belastbare und produktionsnahe KI-Lösungen.

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Software Engineering oder in einem ähnlichen technischen Umfeld.
• Praxiserprobte Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung intelligenter Systeme.
• Sicherer Umgang mit Machine-Learning-Modellen, Datenpipelines, APIs, Automatisierungen sowie cloudbasierten Infrastrukturen.
• Kenntnis aktueller Standards in Softwarearchitektur, Testing, Versionsverwaltung, CI/CD, Deployment und technischer Qualitätssicherung.
• Know-how in Bereichen wie Modellüberwachung, Monitoring, Drift Detection, Datenvalidierung, Datenschutz, Datensicherheit, Governance und technischer Dokumentation.
• Erfahrung mit NLP, Large Language Models (LLM), Prompt Engineering, LLM-Integrationen, Generative AI, Computer Vision, Predictive Analytics, MLOps oder vergleichbaren Technologien ist von Vorteil.
• Klare, strukturierte und lösungsorientierte Kommunikation mit Entwicklungsteams, Fachabteilungen, Projektverantwortlichen und Management.
• Deutsch und Englisch in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich.

Ihre Vorteile:

• Attraktive Vergütung, die Ihrer Berufserfahrung, Ihrem fachlichen Know-how und der technischen Verantwortung in Ihrem Aufgabenbereich angemessen Rechnung trägt.
• Urlaubs- und Weihnachtsgeld für mehr finanzielle Sicherheit.
• Mitarbeitervorteile und Rabatte in verschiedenen Bereichen.
• Interne Weiterbildung in relevanten Zukunftsfeldern.
• Professionelles Umfeld mit klaren Prozessen und respektvoller Zusammenarbeit.

Ihr Tagesgeschäft als AI Engineer (m/w/d) in Essen:

Im Arbeitsalltag stehen Sie in engem Austausch mit Entwicklern, Product Ownern, Data Analysts und den Fachabteilungen. Sie prüfen Datenquellen, bewerten geeignete Modellansätze und priorisieren die technische Machbarkeit im Hinblick auf einen stabilen produktiven Einsatz. Themen wie Datenqualität, Monitoring, Performance und Wartbarkeit gehören fest zu Ihrem Tagesgeschäft.