AI Engineer (m/w/d) in Ludwigshafen am Rhein

AI Engineer (m/w/d) in Ludwigshafen am Rhein

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Modelle und sorge für stabile Datenpipelines.
  • Unternehmen: Renommierte B2B-Firma in Ludwigshafen mit einem dynamischen Team.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Mitarbeiterrabatte.
  • Weitere Informationen: Möglichkeiten zur Weiterbildung in zukunftsorientierten Technologien.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Studium oder vergleichbare Qualifikation in Informatik oder Data Science.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Für unseren renommierten B2B-Partner in Ludwigshafen am Rhein suchen wir einen AI Engineer (m/w/d) mit starkem technischen Verständnis für moderne KI-Systeme, produktionsnahe Machine-Learning-Anwendungen und belastbare Softwarearchitekturen. In dieser Position entwickeln Sie nicht nur Modelle, sondern sorgen dafür, dass Datenpipelines, Schnittstellen, Deployment-Prozesse und Monitoring im Alltag tragfähig bleiben. Gesucht wird eine Fachkraft, die Machine Learning, MLOps, Datenqualität, Skalierbarkeit, Wartbarkeit und technische Betriebssicherheit zusammen denkt.

Ihre Aufgaben im Team

  • Entwicklung leistungsfähiger, skalierbarer und produktionsreifer Machine-Learning-Modelle, moderne KI-Anwendungen und stabile Datenpipelines für den operativen Einsatz im Unternehmen.
  • Technische Umsetzung intelligenter Systeme und Schaffung der Grundlage für belastbare, automatisierte und wirtschaftlich nutzbare Lösungen im Bereich Künstliche Intelligenz.
  • Konzeption und Steuerung kompletter End-to-End-Workflows – von der Datenaufbereitung über Feature Engineering, Modelltraining und Validierung bis hin zu Deployment, Monitoring und kontinuierlicher Optimierung.
  • Begleitung des gesamten Lebenszyklus von KI-Modellen und Sicherstellung, dass entwickelte Lösungen nicht nur fachlich überzeugen, sondern auch im produktiven Betrieb dauerhaft stabil funktionieren.
  • Arbeiten mit strukturierten und unstrukturierten Daten, Analyse von Datenquellen, Prüfung der Datenqualität und Verbesserung bestehender Datenflüsse.
  • Integration von Modellen und KI-Komponenten in bestehende Softwarelandschaften, REST-APIs, Backend-Systeme, Cloud-Architekturen und Container-Umgebungen.
  • Sicherstellung, dass neue KI-Lösungen sauber in bestehende technische Strukturen eingebunden werden und produktiv, sicher und performant genutzt werden können.
  • Routiniertes Arbeiten mit Python, SQL, Git, CI/CD, Docker, Kubernetes sowie mit etablierten Frameworks wie PyTorch, TensorFlow und scikit-learn.
  • Bewertung und Optimierung von Modellleistung, Messung der Modellgüte anhand definierter KPIs, Analyse von Ergebnissen und gezielte Verbesserung von Inferenzgeschwindigkeit, Performance, Stabilität, Skalierbarkeit und Nachvollziehbarkeit.
  • Dokumentation von Architekturen, Trainingslogiken, Datenquellen, Schnittstellen und technischen Entscheidungen.
  • Begleitung von Code Reviews, Unterstützung stabiler Entwicklungsprozesse und enge Zusammenarbeit mit Software Engineering, Data Teams, Produktverantwortlichen und angrenzenden Fachbereichen.

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Software Engineering oder in einem ähnlichen technischen Umfeld.
  • Praxiserprobte Erfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Optimierung intelligenter Systeme.
  • Sicherer Umgang mit Machine-Learning-Modellen, Datenpipelines, APIs, Automatisierungen sowie cloudbasierten Infrastrukturen.
  • Routiniertes Arbeiten mit strukturierten und unstrukturierten Daten und Integration von Modellen in bestehende Softwarelandschaften.
  • Sauberer, wartbarer und gut dokumentierter Code sowie Kenntnisse aktueller Standards in Softwarearchitektur, Testing, Versionsverwaltung, CI/CD, Deployment und technischer Qualitätssicherung.
  • Know-how in zentralen Bereichen wie Modellüberwachung, Monitoring, Drift Detection, Datenvalidierung, Datenschutz, Datensicherheit, Governance und technischer Dokumentation.
  • Idealerweise Erfahrung mit NLP, Large Language Models (LLM), LLM-Integrationen, Prompt Engineering, Generative AI, Computer Vision, Predictive Analytics, MLOps oder verwandten Technologien.
  • Klare, strukturierte und lösungsorientierte Kommunikation mit Entwicklungsteams, Fachabteilungen, Projektverantwortlichen und Management.
  • Deutsch und Englisch in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich.

Ihre Vorteile

  • Attraktive Vergütung, die Ihrer bisherigen Berufserfahrung, Ihrem fachlichen Know-how und der technischen Verantwortung in Ihrem Aufgabenbereich angemessen Rechnung trägt.
  • Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie vermögenswirksame Leistungen zur langfristigen finanziellen Planung.
  • Mitarbeitervorteile und Rabatte in verschiedenen Bereichen, z.B. für Fitnessangebote, Kinobesuche oder ausgewählte Streaming-Dienste.
  • Möglichkeit zur internen Weiterbildung in relevanten Zukunftsbereichen wie Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Datenanalyse, Automatisierung und Softwareentwicklung.
  • Professionelles Umfeld mit klaren Prozessen, verlässlichen Abläufen und respektvoller Zusammenarbeit.

Ihr Tagesgeschäft als AI Engineer (m/w/d) in Ludwigshafen am Rhein

Im Arbeitsalltag stehen Sie in engem Austausch mit Entwicklern, Product Ownern, Data Analysts und den Fachabteilungen. Sie prüfen Datenquellen, bewerten geeignete Modellansätze und priorisieren die technische Machbarkeit im Hinblick auf einen stabilen produktiven Einsatz. Themen wie Datenqualität, Monitoring, Performance und Wartbarkeit gehören fest zu Ihrem Tagesgeschäft.

Über uns: Expert Select GmbH

Die Expert Select GmbH begleitet Unternehmen und Bewerber professionell, zuverlässig und verbindlich. Unser Ziel ist es, qualifizierte Fachkräfte mit passenden Unternehmen zusammenzubringen und dabei einen professionellen, respektvollen und transparenten Prozess sicherzustellen.

AI Engineer (m/w/d) in Ludwigshafen am Rhein Arbeitgeber: Expert Select GmbH

Die Expert Select GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir nicht nur einen Job, sondern eine langfristige Karriere mit Perspektive bietet. In einem zukunftsorientierten Werk in Frankfurt am Main profitierst du von einer klaren Struktur, einem stabilen Team und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die deine berufliche Entwicklung fördern. Zudem erwarten dich attraktive Konditionen wie bis zu 30 Tage Urlaub, Gesundheitsangebote und exklusive Mitarbeiterrabatte, die deinen Arbeitsalltag bereichern.

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Kontaktdaten:

Expert Select GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer (m/w/d) in Ludwigshafen am Rhein erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Expert Select GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer (m/w/d) in Ludwigshafen am Rhein bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Expert Select GmbH vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (m/w/d) in Ludwigshafen am Rhein mit Bravour zu bestehen

Machine Learning
MLOps
Datenpipelines
Softwarearchitekturen
Feature Engineering
Modelltraining
Deployment

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Expert Select GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Expert Select GmbH vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.