AI Engineer (m/w/d) Düsseldorf

Für unseren renommierten Kunden in Düsseldorf suchen wir einen AI Engineer (m/w/d) mit fundierter technischer Expertise im Bereich Künstliche Intelligenz, produktionsnaher Machine-Learning-Systeme und moderner Softwarearchitekturen. In dieser Position entwickeln Sie nicht nur leistungsfähige Modelle, sondern stellen sicher, dass Datenpipelines, Schnittstellen, Deployment-Prozesse und Monitoring auch unter realen Bedingungen stabil, skalierbar und wirtschaftlich tragfähig bleiben. Gesucht wird eine Fachkraft, die Machine Learning, MLOps, Datenqualität, Modellbetrieb, Automatisierung und technische Wartbarkeit ganzheitlich betrachtet.

Ihre Aufgaben im Team:

• Entwicklung skalierbarer, leistungsstarker und produktionsreifer Machine-Learning-Modelle, moderne KI-Lösungen und robuste Datenpipelines für den unternehmensweiten Einsatz.
• Gestaltung und Betreuung vollständiger End-to-End-Workflows – von der Datenaufbereitung über Feature Engineering, Modelltraining und Validierung bis hin zu Deployment, Monitoring und fortlaufender Optimierung.
• Begleitung des gesamten Lebenszyklus intelligenter Systeme und Sicherstellung der Stabilität und Zuverlässigkeit im Live-Betrieb.
• Arbeiten mit strukturierten und unstrukturierten Daten, Analyse von Datenquellen, Verbesserung bestehender Datenflüsse und Sicherstellung einer hohen Datenqualität.
• Integration von KI-Modellen und intelligenten Komponenten in bestehende Softwarearchitekturen, REST-APIs, Backend-Systeme, Cloud-Umgebungen und Container-Plattformen.
• Technisch saubere Einbindung neuer Lösungen und Gewährleistung von Sicherheit, Performance und Stabilität.
• Routiniertes Arbeiten mit Python, SQL, Git, CI/CD, Docker, Kubernetes sowie mit etablierten Frameworks wie PyTorch, TensorFlow und scikit-learn.
• Analyse und Optimierung der Modellleistung, Bewertung der Modellgüte anhand definierter KPIs, Prüfung von Ergebnissen und gezielte Optimierung von Inferenzgeschwindigkeit, Stabilität, Nachvollziehbarkeit, Skalierbarkeit und Performance.
• Dokumentation von Architekturen, Trainingslogiken, Datenquellen, Schnittstellen und technischen Entscheidungen.
• Begleitung von Code Reviews, Förderung stabiler Entwicklungsprozesse und enge Zusammenarbeit mit Software Engineering, Data Teams, Produktverantwortlichen und angrenzenden Fachbereichen.

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Bereich.
• Belastbare Praxiserfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Optimierung moderner KI-Lösungen.
• Sicherer Umgang mit Machine-Learning-Modellen, Datenpipelines, APIs, Automatisierungslösungen sowie cloudbasierten Infrastrukturen.
• Fähigkeit, technische Lösungen konsequent bis zum stabilen Einsatz weiterzudenken.
• Sauberer, wartbarer und gut dokumentierter Code sowie Kenntnisse aktueller Standards in Softwarearchitektur, Testing, Versionsverwaltung, CI/CD, Deployment und technischer Qualitätssicherung.
• Know-how in Bereichen wie Monitoring, Modellüberwachung, Drift Detection, Datenvalidierung, Datenschutz, Datensicherheit, Governance und technischer Dokumentation.
• Praktische Erfahrung mit NLP, Large Language Models (LLM), Prompt Engineering, LLM-Integrationen, Generative AI, Computer Vision, Predictive Analytics, MLOps oder ähnlichen Technologien.
• Klare, technisch fundierte und lösungsorientierte Kommunikation mit Entwicklern, Fachabteilungen, Projektverantwortlichen und Management.
• Deutsch und Englisch in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich.

Ihre Vorteile:

• Attraktive Vergütung, die Ihrer Berufserfahrung, Ihrem fachlichen Know-how und Ihrer technischen Verantwortung entspricht.
• Urlaubs- und Weihnachtsgeld für mehr finanzielle Sicherheit.
• Zuschläge je nach Projekt, Einsatzbereich und Aufgabenprofil.
• Vermögenswirksame Leistungen zur Unterstützung beim nachhaltigen Vermögensaufbau.
• Mitarbeitervorteile und Rabatte in verschiedenen Alltagsbereichen.
• Interne Weiterbildung in relevanten Zukunftsfeldern wie Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Datenanalyse, Automatisierung und Softwareentwicklung.
• Professionelles Umfeld mit klaren Prozessen, verlässlichen Strukturen und respektvoller Zusammenarbeit.

Ihr Tagesgeschäft als AI Engineer (m/w/d) in Düsseldorf:

Im Arbeitsalltag stehen Sie in engem Austausch mit Entwicklern, Product Ownern, Data Analysts und den angrenzenden Fachabteilungen. Sie bewerten Datenquellen, analysieren Modellansätze und priorisieren technische Machbarkeit mit Blick auf einen stabilen produktiven Einsatz. Dabei achten Sie darauf, dass KI-Lösungen und Machine-Learning-Modelle nicht nur auf konzeptioneller Ebene überzeugen, sondern auch im Live-Betrieb nachvollziehbar, belastbar und sauber integrierbar bleiben. Themen wie Datenqualität, Monitoring, Performance, Skalierung und Wartbarkeit sind deshalb fester Bestandteil Ihres Tagesgeschäfts.