Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare KI-Modelle und sorge für stabile Datenpipelines.
- Unternehmen: Renommierte Firma in Frankfurt mit Fokus auf innovative KI-Lösungen.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Weiterbildungsmöglichkeiten in zukunftsrelevanten Technologien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 57150 - 69850 € pro Jahr.
Für unseren renommierten Kunden in Frankfurt am Main suchen wir einen AI Engineer (m/w/d) mit fundierter technischer Erfahrung in modernen KI-Systemen, produktionsnahen Machine-Learning-Anwendungen und belastbaren Software- sowie Datenarchitekturen. In dieser Position entwickeln Sie nicht nur intelligente Modelle, sondern sorgen dafür, dass Datenpipelines, Schnittstellen, Deployment-Prozesse und Monitoring auch im anspruchsvollen Tagesgeschäft stabil, skalierbar und wartbar bleiben.
Gesucht wird eine Fachkraft, die Machine Learning, MLOps, Datenqualität, technische Performance und Systemstabilität in einem wirtschaftlich sinnvollen Zusammenhang betrachtet.
Ihre Aufgaben im Team
- Entwicklung leistungsfähiger, skalierbarer und produktionsreifer Machine-Learning-Modelle, moderne KI-Anwendungen und belastbare Datenpipelines für den operativen Unternehmenseinsatz.
- Schaffung der technischen Grundlage für intelligente, automatisierte und wirtschaftlich nutzbare Lösungen im Bereich Künstliche Intelligenz.
- Konzeption und Begleitung vollständiger End-to-End-Workflows – von der Datenaufbereitung über Feature Engineering, Modelltraining und Validierung bis hin zu Deployment, Monitoring und fortlaufender Optimierung.
- Betreuung des gesamten Lebenszyklus intelligenter Systeme und Sicherstellung, dass entwickelte Lösungen auch im Live-Betrieb dauerhaft stabil funktionieren.
- Arbeiten mit strukturierten und unstrukturierten Daten, Analyse von Datenquellen, Sicherung der Datenqualität und Optimierung der Datenflüsse.
- Integration von Modellen und KI-Komponenten in bestehende Softwarearchitekturen, REST-APIs, Backend-Systeme, Cloud-Umgebungen und Container-Plattformen.
- Sicherstellung, dass neue KI-Lösungen technisch sauber eingebunden und produktiv, sicher sowie performant genutzt werden können.
- Routiniertes Arbeiten mit Python, SQL, Git, CI/CD, Docker, Kubernetes sowie mit etablierten Frameworks wie PyTorch, TensorFlow und scikit-learn.
- Analyse und Optimierung der Modellleistung, Bewertung der Modellgüte anhand definierter KPIs und gezielte Verbesserung von Inferenzgeschwindigkeit, Skalierbarkeit, Stabilität, Nachvollziehbarkeit und Gesamtperformance.
- Dokumentation von Architekturen, Datenquellen, Trainingslogiken, Schnittstellen und technischen Entscheidungen.
- Begleitung von Code Reviews, Unterstützung stabiler Entwicklungsprozesse und enge Zusammenarbeit mit Software Engineering, Data Teams, Produktverantwortlichen und angrenzenden Fachbereichen.
- Übersetzung technischer Anforderungen in tragfähige, produktionsnahe KI-Lösungen.
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Software Engineering oder einem ähnlichen technischen Umfeld.
- Praxiserprobte Erfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Optimierung intelligenter Systeme.
- Sicherer Umgang mit Machine-Learning-Modellen, Datenpipelines, APIs, Automatisierungen sowie cloudbasierten Infrastrukturen.
- Produktionsnahe Arbeitsweise und Denken in langfristig tragfähigen Produktionssystemen.
- Sauberer, wartbarer und gut dokumentierter Code sowie Kenntnisse aktueller Standards in Softwarearchitektur, Testing, Versionsverwaltung, CI/CD, Deployment und technischer Qualitätssicherung.
- Know-how in Bereichen wie Monitoring, Modellüberwachung, Drift Detection, Datenvalidierung, Datenschutz, Datensicherheit, Governance und technischer Dokumentation.
- Idealerweise Erfahrung mit NLP, Large Language Models (LLM), LLM-Integrationen, Prompt Engineering, Generative AI, Computer Vision, Predictive Analytics, MLOps oder verwandten Technologien.
- Klare, strukturierte und lösungsorientierte Kommunikation mit Entwicklungsteams, Fachabteilungen, Projektverantwortlichen und Management.
- Deutsch und Englisch in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich.
Ihre Vorteile
- Attraktive Vergütung, die Ihrer bisherigen Berufserfahrung, Ihrem fachlichen Know-how und der technischen Verantwortung in Ihrem Aufgabenbereich angemessen Rechnung trägt.
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld für mehr finanzielle Sicherheit und zusätzlichen Planungsspielraum.
- Mitarbeitervorteile und Rabatte in verschiedenen Bereichen, zum Beispiel für Fitnessangebote, Kinobesuche oder ausgewählte Streaming-Dienste.
- Interne Weiterbildung in relevanten Zukunftsbereichen wie Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Datenanalyse, Automatisierung und Softwareentwicklung.
- Professionelles Umfeld mit klaren Prozessen, verlässlichen Abläufen und respektvoller Zusammenarbeit.
Im Arbeitsalltag stehen Sie in engem Austausch mit Entwicklern, Product Ownern, Data Analysts und den Fachabteilungen. Sie prüfen Datenquellen, bewerten geeignete Modellansätze und priorisieren die technische Machbarkeit im Hinblick auf einen stabilen produktiven Einsatz. Themen wie Datenqualität, Monitoring, Performance und Wartbarkeit gehören fest zu Ihrem Tagesgeschäft.
Gerade am Standort Frankfurt am Main ist die Position interessant für Bewerber, die technische Tiefe, moderne KI-Entwicklung und strukturierte Umsetzung in einem anspruchsvollen Umfeld miteinander verbinden möchten.
Über uns: Expert Select GmbH
Die Expert Select GmbH begleitet Unternehmen und Bewerber professionell, zuverlässig und verbindlich. Unser Ziel ist es, qualifizierte Fachkräfte mit passenden Unternehmen zusammenzubringen und dabei einen professionellen, respektvollen und transparenten Prozess sicherzustellen.
AI Engineer (m/w/d) Frankfurt am Main, Hessen Arbeitgeber: Expert Select GmbH
Die Expert Select GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir nicht nur einen Job, sondern eine langfristige Karriere mit Perspektive bietet. In einem zukunftsorientierten Werk in Frankfurt am Main profitierst du von einer klaren Struktur, einem stabilen Team und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die deine berufliche Entwicklung fördern. Zudem erwarten dich attraktive Konditionen wie bis zu 30 Tage Urlaub, Gesundheitsangebote und exklusive Mitarbeiterrabatte, die deinen Arbeitsalltag bereichern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer (m/w/d) Frankfurt am Main, Hessen erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Expert Select GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer (m/w/d) Frankfurt am Main, Hessen bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Expert Select GmbH vorzubereiten!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Expert Select GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Expert Select GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.