AI Engineer (m/f/d) – Machine Learning, MLOps and Production-Grade AI Systems

Für unseren Kunden, eine etablierte und professionell strukturierte Organisation, sucht die Expert Select GmbH einen erfahrenen AI Engineer (m/w/d) mit einer soliden technischen Grundlage in maschinellem Lernen, Softwareentwicklung und MLOps. Diese Position richtet sich an Kandidaten, die KI-Systeme entwickeln möchten, die über Experimente hinausgehen. Der Fokus liegt nicht auf isolierten Prototypen, akademischen Machbarkeitsstudien oder kurzlebigen Innovationsschaukästen. Die Rolle konzentriert sich auf die Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von maschinellen Lernlösungen, die messbaren Wert in realen Geschäftsprozessen schaffen.

Als AI Engineer arbeiten Sie an der Schnittstelle von Data Science, Softwareentwicklung, Datenengineering und produktiver IT-Infrastruktur. Sie sind verantwortlich für die Umwandlung komplexer Daten in zuverlässige Modelle, die Integration dieser Modelle in operationale Systeme und die Gewährleistung, dass KI-Lösungen über die Zeit stabil, skalierbar und wartbar bleiben.

Diese technisch anspruchsvolle Position richtet sich an Fachleute, die verstehen, dass ein gutes Modell nur ein Teil einer erfolgreichen KI-Lösung ist. Datenqualität, Reproduzierbarkeit, Überwachung, Sicherheit, Leistung, Erklärbarkeit und saubere Ingenieurpraktiken sind ebenso wichtig.

Ihre Aufgaben als AI Engineer

• Entwerfen und Implementieren von maschinellen Lernlösungen für reale operationale Anwendungsfälle.
• Datenstrukturen analysieren, technische Machbarkeit bewerten, geeignete Modellarchitekturen auswählen und sicherstellen, dass KI-Anwendungen in bestehende Systemumgebungen integriert werden können.
• Entwicklung robuster Datenpipelines zur Vorbereitung, Transformation und Validierung großer und heterogener Datensätze.
• Durchführung von Feature Engineering, Modellvalidierung, Evaluierung und Leistungsanalyse.
• Bringen von maschinellen Lernmodellen in Produktionsumgebungen durch APIs, Container und automatisierte Bereitstellungsprozesse.
• Aufbau und Verbesserung von MLOps-Workflows, einschließlich Modellversionierung, CI/CD, Experimentverfolgung und Überwachung.
• Überwachung von Live-Modellen hinsichtlich Leistung, Datenqualität, Modellabweichung und operationale Stabilität.
• Schreiben von sauberem, wartbarem und gut getesteten Python-Code.
• Durchführung von Code-Reviews und Beitrag zu hohen Softwareentwicklungsstandards.
• Dokumentation technischer Konzepte, Modellverhalten, Annahmen, Einschränkungen und operationale Abhängigkeiten.
• Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklungsteams, Datenteams, Produktverantwortlichen und Geschäftspartnern.
• Übersetzung komplexer KI- und maschineller Lern-Themen in klare technische Empfehlungen für Entscheidungsträger.

Ihr Profil

• Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Physik, Ingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren technischen Disziplin.
• Starke praktische Erfahrung in der Entwicklung datengetriebener Systeme und produktionsorientierter KI-Anwendungen.
• Sehr gute Python-Kenntnisse.
• Solide Erfahrung mit Frameworks für maschinelles Lernen wie PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn oder vergleichbaren Technologien.
• Ein starkes Verständnis statistischer und mathematischer Grundlagen, einschließlich Modellbewertung, Überanpassung, Verzerrung, Varianz, Validierungsmethoden und Leistungskennzahlen.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken.
• Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen, Datenqualitätsproblemen, Datenmodellierung und effizienter Datenverarbeitung.
• Praktisches Wissen über MLOps-Konzepte wie Modellversionierung, Experimentverfolgung, reproduzierbare Trainingsabläufe, CI/CD und Überwachung.
• Erfahrung mit Git, Docker und idealerweise Kubernetes.
• Verständnis von APIs, produktiven Softwarearchitekturen und skalierbarer Systemintegration.
• Starkes Bewusstsein für Softwarequalität, Tests, Dokumentation und Wartbarkeit.
• Die Fähigkeit, technische Risiken zu bewerten, Kompromisse zu kommunizieren und fundierte Ingenieursentscheidungen zu treffen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse.

Was diese Rolle besonders macht

Viele KI-Initiativen scheitern nicht, weil der Algorithmus schwach ist, sondern weil das System darum herum nicht produktionsbereit ist. Diese Position adressiert genau diese Herausforderung. Sie werden nicht einfach Modelle in einem Notebook trainieren und übergeben. Sie werden zum gesamten technischen Lebenszyklus von KI-Lösungen beitragen. Dazu gehört die Bewertung, ob die verfügbaren Daten geeignet sind, die Wahl des richtigen Modellansatzes, die Gewährleistung der Reproduzierbarkeit, das Design von Bereitstellungsstrukturen und die Überwachung des Modellverhaltens nach dem Go-Live.

Die Rolle erfordert technisches Urteilsvermögen. Ein starker AI Engineer wählt Methoden nicht basierend auf Trends, sondern basierend auf dem Problem, der Datenverfügbarkeit, den operationale Anforderungen, der Skalierbarkeit und der langfristigen Wartbarkeit.

Sie werden erwartet, die richtigen Fragen zu stellen: Ist die Daten zuverlässig genug? Kann das Modell effektiv überwacht werden? Ist das Ergebnis für die relevanten Stakeholder erklärbar? Kann die Lösung vom Team gewartet werden? Schafft das Modell messbaren Wert oder sieht es nur in einer Präsentation überzeugend aus?

Wenn dies die Art ist, wie Sie über AI Engineering denken, bietet diese Position ein starkes professionelles Umfeld für Ihren nächsten Schritt.

Was unser Kunde bietet

• Attraktive Vergütung basierend auf Ihren Qualifikationen und Erfahrungen.
• Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
• Kapitalbildende Leistungen.
• Zusätzliche Vergütung für projektbezogene Sonderaufgaben, wo zutreffend.
• Sehr starke langfristige Perspektiven mit dem Kundenunternehmen.
• Technisch herausfordernde Aufgaben mit echtem operationale Relevanz.
• Berufliche Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Ein kollaboratives Arbeitsumfeld mit klaren Kommunikationsstrukturen.
• Die Möglichkeit, an KI-Systemen zu arbeiten, die Geschäftsprozesse messbar verbessern.
• Mitarbeitervorteile, Teamevents und zusätzliche Unternehmensleistungen.

Ihr Arbeitsumfeld

Sie werden Teil eines Umfelds, in dem technische Qualität, Zuverlässigkeit und professionelle Kommunikation wichtig sind. Die Rolle erfordert unabhängiges Denken, strukturiertes Ingenieurarbeiten und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit über technische und geschäftliche Funktionen hinweg. Sie werden mit Teams arbeiten, die klares Denken, transparente Dokumentation und einen pragmatischen Ansatz zur Umsetzung erwarten. Gleichzeitig haben Sie die Möglichkeit, Ihre eigene technische Perspektive einzubringen und Einfluss darauf zu nehmen, wie KI-Lösungen entwickelt und betrieben werden.

Die Expert Select GmbH wird Sie während des gesamten Prozesses mit klarer Kommunikation, direkten Ansprechpartnern und einem strukturierten Bewerbungsprozess begleiten. Unser Ziel ist es, qualifizierte technische Fachkräfte mit Positionen zu verbinden, die zu ihren Erfahrungen, Erwartungen und langfristigen Entwicklungen passen.

Weitere Informationen über die Expert Select GmbH finden Sie hier: Expert

Warum diese Gelegenheit die richtige Wahl sein könnte

Diese Position eignet sich besonders für Kandidaten, die über experimentelle KI-Umgebungen hinaus arbeiten möchten. Sie ist relevant für Fachleute, die komplexe technische Systeme, kritische Datenanalysen und die Herausforderung genießen, maschinelles Lernen in produktive Nutzung zu bringen.

Sie sollten sich wohlfühlen in einem Umfeld, in dem Qualität zählt. Das bedeutet, Annahmen in Frage zu stellen, Daten kritisch zu überprüfen, die Modellleistung zu hinterfragen und sicherzustellen, dass Lösungen nicht nur innovativ, sondern auch zuverlässig sind.

Der richtige Kandidat wird analytische Stärke mit ingenieurtechnischer Disziplin kombinieren. Sie sollten in der Lage sein, zwischen Modellierung, Codierung, Architektur, Bereitstellung und Kommunikation mit Stakeholdern zu wechseln, ohne das Geschäftsziel aus den Augen zu verlieren.

Wenn Sie nach einer Rolle suchen, in der KI nicht als Schlagwort, sondern als ernsthafte technische Fähigkeit behandelt wird, ist diese Position einen genaueren Blick wert.

Bewerbung

Wenn Sie maschinelle Lernsysteme entwickeln möchten, die in realen operationale Umgebungen eingesetzt werden, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung als AI Engineer (m/w/d). Ein traditionelles Anschreiben ist für den ersten Schritt nicht erforderlich. Ein aussagekräftiger Lebenslauf oder ein Link zu Ihrem LinkedIn- oder GitHub-Profil ist ausreichend.

Sie können sich direkt über unser Portal bewerben. Sie finden möglicherweise auch diese Ressourcen nützlich während Ihres Entscheidungsprozesses: Berechnen Sie Ihr potenzielles Nettogehalt mit unserem Rechner. Überprüfen Sie Stundensatz-Szenarien mit unserem Tool. Erfahren Sie mehr über Branchen und Beschäftigungsbereiche durch unsere Übersicht.