Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Modelle und sorge für stabile Datenpipelines im Unternehmen.
- Unternehmen: Renommierte Firma in Darmstadt mit Fokus auf moderne KI-Technologien.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Mitarbeitervorteile.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Weiterbildungsmöglichkeiten in zukunftsorientierten Technologien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium oder vergleichbare Qualifikation in Informatik oder Data Science erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 57150 - 69850 € pro Jahr.
Für unseren renommierten Partner in Darmstadt suchen wir einen AI Engineer (m/w/d) mit ausgeprägtem technischem Verständnis für moderne KI-Systeme, produktionsnahe Machine-Learning-Anwendungen und tragfähige Software- und Datenarchitekturen. In dieser Position entwickeln Sie nicht nur Modelle, sondern stellen sicher, dass Datenpipelines, Schnittstellen, Deployment-Prozesse und Monitoring im betrieblichen Alltag zuverlässig, skalierbar und wirtschaftlich nutzbar bleiben. Gesucht wird eine Fachkraft, die Machine Learning, MLOps, Datenqualität, Systemstabilität, technische Performance und Wartbarkeit als zusammenhängende Aufgabe versteht.
Ihre Aufgaben im Team
- Als AI Engineer (m/w/d) entwickeln Sie leistungsfähige, skalierbare und produktionsreife Machine-Learning-Modelle, moderne KI-Anwendungen und stabile Datenpipelines für den operativen Einsatz im Unternehmen.
- In Ihrer Position konzipieren und steuern Sie durchgängige End-to-End-Workflows – von der Datenaufbereitung über Feature Engineering, Modelltraining und Validierung bis hin zu Deployment, Monitoring und fortlaufender Optimierung.
- Sie arbeiten mit strukturierten und unstrukturierten Daten, analysieren Datenquellen, prüfen Datenqualität und verbessern bestehende Datenflüsse.
- Als AI Engineer integrieren Sie Modelle und KI-Komponenten in bestehende Softwarelandschaften, REST-APIs, Backend-Systeme, Cloud-Architekturen und Container-Umgebungen.
- Sie arbeiten routiniert mit Python, SQL, Git, CI/CD, Docker, Kubernetes sowie mit etablierten Frameworks wie PyTorch, TensorFlow und scikit-learn.
- Ein wesentlicher Schwerpunkt Ihrer Tätigkeit liegt in der Analyse und Optimierung der Modellleistung.
- Sie dokumentieren Architekturen, Trainingslogiken, Datenquellen, Schnittstellen und technische Entscheidungen nachvollziehbar und strukturiert.
- Zudem begleiten Sie Code Reviews, unterstützen stabile Entwicklungsprozesse und arbeiten eng mit Software Engineering, Data Teams, Produktverantwortlichen und angrenzenden Fachbereichen zusammen.
Ihr Profil
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Software Engineering oder in einem ähnlichen technischen Umfeld.
- Sie beherrschen den sicheren Umgang mit Machine-Learning-Modellen, Datenpipelines, APIs, Automatisierungen sowie cloudbasierten Infrastrukturen.
- Sie schreiben sauberen, wartbaren und gut dokumentierten Code und kennen aktuelle Standards in Softwarearchitektur, Testing, Versionsverwaltung, CI/CD, Deployment und technischer Qualitätssicherung.
- Darüber hinaus bringen Sie Know-how in zentralen Bereichen wie Modellüberwachung, Monitoring, Drift Detection, Datenvalidierung, Datenschutz, Datensicherheit, Governance und technischer Dokumentation mit.
- Idealerweise haben Sie bereits Erfahrung mit NLP, Large Language Models (LLM), LLM-Integrationen, Prompt Engineering, Generative AI, Computer Vision, Predictive Analytics, MLOps oder verwandten Technologien gesammelt.
- Als AI Engineer kommunizieren Sie klar, strukturiert und lösungsorientiert mit Entwicklungsteams, Fachabteilungen, Projektverantwortlichen und Management.
Ihre Vorteile
- Sie erhalten eine attraktive Vergütung, die Ihrer bisherigen Berufserfahrung, Ihrem fachlichen Know-how und der technischen Verantwortung in Ihrem Aufgabenbereich angemessen Rechnung trägt.
- Zusätzlich profitieren Sie von Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
- Je nach Einsatzbereich, Projektumfeld und konkreter Tätigkeit können zudem Zuschläge gezahlt werden.
- Für Ihre langfristige finanzielle Planung stehen Ihnen außerdem vermögenswirksame Leistungen zur Verfügung.
- Darüber hinaus profitieren Sie von Mitarbeitervorteilen und Rabatten in verschiedenen Bereichen.
- Ein weiterer Pluspunkt ist die Möglichkeit zur internen Weiterbildung in relevanten Zukunftsbereichen.
- Sie arbeiten in einem professionellen Umfeld mit klaren Prozessen, verlässlichen Abläufen und einer respektvollen Zusammenarbeit.
Ihr Tagesgeschäft als AI Engineer in Darmstadt
Im Arbeitsalltag stehen Sie in engem Austausch mit Entwicklern, Product Ownern, Data Analysts und den Fachabteilungen. Sie prüfen Datenquellen, bewerten geeignete Modellansätze und priorisieren die technische Machbarkeit im Hinblick auf einen stabilen produktiven Einsatz.
Gerade am Standort Darmstadt ist die Position interessant für Bewerber, die technische Tiefe, strukturierte Umsetzung und produktionsnahe KI-Entwicklung in einem professionellen Umfeld miteinander verbinden möchten.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie in Darmstadt als AI Engineer an modernen KI-Projekten, datengetriebenen Anwendungen und technisch anspruchsvollen Lösungen mitarbeiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Über uns: Expert Select GmbH
Die Expert Select GmbH begleitet Unternehmen und Bewerber professionell, zuverlässig und verbindlich.
AI Engineer (m/w/d) Darmstadt Arbeitgeber: Expert Select
Expert Select GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir nicht nur einen attraktiven Stundenlohn von 19,50 € bis 21,50 €, sondern auch unbefristete Arbeitsverträge und geregelte Arbeitszeiten im 2-Schichtsystem bietet. Mit einer starken Verbundstruktur und über 12.000 Mitarbeitern bundesweit garantieren wir persönliche Betreuung, schnelle Rückmeldungen und zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld in Bad Sobernheim.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer (m/w/d) Darmstadt erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Expert Select anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer (m/w/d) Darmstadt bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Expert Select vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (m/w/d) Darmstadt mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Expert Select klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Expert Select vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.