Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Insights für ein besseres Kundenerlebnis.
- Unternehmen: Congstar, Teil der Deutschen Telekom AG, bietet flexible Mobilfunk- und Internetlösungen.
- Vorteile: Homeoffice bis zu 70%, attraktive Preise und individuelle Vertragsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten in Köln.
- Warum dieser Job: Starte deine Karriere in der datenbasierten Customer-Experience-Analyse und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Science, Kenntnisse in SQL und BI-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 41850 - 51150 € pro Jahr.
Du möchtest Daten nicht nur auswerten, sondern daraus konkrete Erkenntnisse für ein besseres Kundenerlebnis ableiten?
Du arbeitest gerne mit SQL, Datenmodellen und BI-Tools und kannst komplexe Zusammenhänge verständlich vermitteln?
Dann bietet Dir diese Position einen spannenden Einstieg in die datenbasierte Customer-Experience-Analyse.
Für unseren Kunden congstar, ein Unternehmen der Deutschen Telekom AG, suchen wir einen Junior Data Analyst (m/w/d) im Bereich Customer Experience.
Die Position ist im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung für 18 Monate in Vollzeit am Standort Köln zu besetzen.
Home-Office ist zu 70% im Monat möglich, 30% vor Ort.
congstar bietet bundesweit Mobilfunk- sowie Internet- und Telefonieangebote aus einer Hand.
Mehr als sieben Millionen Kund nutzen die flexiblen Produkte und Services des Unternehmens.
Unter dem Motto „Für mehr fair“ stehen attraktive Preise, Qualität und individuell wählbare Vertragsmodelle im Mittelpunkt.
- Einsatzort: Köln
- Arbeitszeit: 40 Stunden pro Woche
- Homeoffice: bis zu 70 %
- Beschäftigungsart: Arbeitnehmerüberlassung
- Laufzeit: 18 Monate
Deine Aufgaben
- Datenmodellierung und Analyse
- Du baust Datenmodelle zur Analyse von Trends in Kunden- und Vertragshistorien in Verbindung mit Umfragewerten auf und entwickelst diese kontinuierlich weiter.
- Du führst umfassende Analysen zu den Einflussfaktoren auf den Net Promoter Score (NPS) durch.
- Dabei untersuchst Du unter anderem das Kundenverhalten, Vertragsattribute sowie demografische und geografische Faktoren.
- Du analysierst offene Kundenfeedbacks mithilfe geeigneter Textanalyseverfahren.
- Du entwickelst auf Basis vorhandener Datenmodelle typische Kundenprofile unter Einbeziehung von Kunden-, Produkt-, Vertrags- und Kommunikationsmerkmalen.
- Insights und Kommunikation
- Du bereitest komplexe Analyseergebnisse verständlich und zielgruppengerecht für unterschiedliche Fachbereiche auf.
- Du präsentierst Deine Ergebnisse und leitest daraus konkrete strategische Handlungsempfehlungen für das Management ab.
- Du übersetzt fachliche Datenanforderungen in konkrete Use Cases für die jeweiligen Fachbereiche.
- Monitoring und Reporting
- Du entwickelst ein Dashboard mit relevanten Customer-Experience-KPIs iterativ weiter und stellst dessen laufende Pflege sicher.
- Du sorgst für eine transparente Darstellung wichtiger Kennzahlen und unterstützt damit datenbasierte Entscheidungen.
- Koordination und Zusammenarbeit
- Du stimmst technische Anforderungen mit dem zentralen Data-Warehouse-Team ab.
- Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen und technischen Ansprechpartner zusammen.
- Du wirkst an der Weiterentwicklung einer gemeinsamen Datenvision und Datenmission mit.
- Du unterstützt damit eine effektive und teamübergreifende Zusammenarbeit.
Das bringst Du mit
- Fachliche Qualifikationen
- Du hast ein Studium der Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung erfolgreich abgeschlossen.
- Du verfügst über gute Kenntnisse in der Datenmodellierung und in SQL.
- Du hast bereits mit gängigen BI- und Analytics-Tools gearbeitet, beispielsweise mit Pyramid Analytics, Python oder R.
- Du bringst erste praktische Erfahrung in der Text- und Feedbackanalyse sowie mit Methoden der statistischen Datenanalyse mit.
- Du besitzt ein gutes Verständnis für Customer-Experience-Kennzahlen und deren strategische Bedeutung.
- Persönliche Kompetenzen
- Du zeichnest Dich durch analytisches und konzeptionelles Denkvermögen sowie eine ausgeprägte Problemlösungskompetenz aus.
- Du kannst komplexe Sachverhalte verständlich, strukturiert und zielgruppengerecht aufbereiten.
- Du überzeugst durch Kommunikationsstärke und trittst gegenüber Fachbereichen und Management sicher auf.
- Du arbeitest gerne im Team und hast Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit.
- Von Vorteil
- Du hast bereits Erfahrungen im Telekommunikationsumfeld oder in der Analyse großer Kundenbestände gesammelt.
- Du verfügst über erste Kenntnisse im Bereich Machine Learning.
- #J-18808-Ljbffr
Junior Data Analyst (m/w/d) Bereich Customer Experience in Köln Arbeitgeber: expertplace professionals GmbH
expertplace professionals ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, deine Vertriebskarriere im dynamischen Umfeld der Deutschen Telekom im Raum Bernau zu starten. Mit einem monatlichen Gehalt von 3.000 Euro, einem Pool-Fahrzeug zur geschäftlichen Nutzung und einer respektvollen Arbeitskultur fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern bieten auch Weihnachts- und Urlaubsgeld für zusätzliche Motivation. Werde Teil eines motivierten Teams, das sich für individuelle Beratung und geprüfte Qualität einsetzt.
Kontaktdaten:
expertplace professionals GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Data Analyst (m/w/d) Bereich Customer Experience in Köln erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei expertplace professionals GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Analyst (m/w/d) Bereich Customer Experience in Köln mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Data Analyst (m/w/d) Bereich Customer Experience bei expertplace professionals GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei expertplace professionals GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für expertplace professionals GmbH entscheidend sein!
