Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle End-to-End-Datenlösungen und arbeite eng mit interdisziplinären Teams zusammen.
- Unternehmen: Führendes Telekommunikationsunternehmen in Köln mit innovativer Projektkultur.
- Vorteile: Vollzeitstelle, Remote-Arbeit, gute Verlängerungsperspektive und dynamisches Umfeld.
- Weitere Informationen: Freue dich auf ein kreatives Team und kontinuierliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte spannende Datenprojekte und entwickle deine Fähigkeiten in einem wachsenden Bereich.
- Qualifikationen: Erfahrung im Cloud Data Engineering und Kenntnisse in SQL sowie analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Spannendes Projekt bei einem führenden Telekommunikationsunternehmen in Köln. In dieser Rolle konzipierst und implementierst du End-to-End-Datenlösungen von der Ingestion über das Lakehouse bis hin zum Reporting in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und interdisziplinären Teams.
Rahmendaten:
- Start: ASAP oder nach Absprache
- Laufzeit: bis Ende 2026 mit sehr guter Verlängerungsperspektive
- Auslastung: Vollzeit
- Standort: Köln + Remote (montags Präsenz- und Teamtag). Daher wünschen wir uns Kandidat aus dem Großraum Köln (ca. 100 km).
Das bringst du mit:
- Fundierte Erfahrung im Cloud Data Engineering sowie mit Lakehouse-Architekturen, insbesondere Databricks, Delta Live Tables (DLT) und PySpark
- Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Advanced Analytics- und BI-Lösungen
- Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung und SQL sowie ausgeprägte analytische Fähigkeiten
- Erfahrung im Bereich Performance Marketing und MarTech-Architekturen
- Praxis in Testautomatisierung sowie CI/CD, idealerweise mit Git
- Erste Erfahrungen in Data Science und Machine Learning
- Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden wie Scrum oder Kanban
- Idealerweise Kenntnisse in Pyramid sowie Erfahrung im Telekommunikationsumfeld
- Freude an der Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams
- Kommunikationsstärke sowie Interesse am aktiven Austausch mit Fachbereichen
- Offenheit für ein dynamisches Umfeld mit kontinuierlicher Weiterentwicklung
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse
Klingt das nach einem passenden Projekt für dich? Komm gerne auf mich zu oder schicke mir dein Profil.
Cloud Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: expertplace professionals
Als Arbeitgeber bietet congstar eine hervorragende Arbeitsumgebung, die durch eine teamorientierte Atmosphäre und flache Hierarchien geprägt ist. Mit einer attraktiven Vergütung, 30 Urlaubstagen und der Möglichkeit, im hybriden Arbeitsmodell zu arbeiten, unterstützt das Unternehmen die Work-Life-Balance seiner Mitarbeiter. Zudem fördert congstar die berufliche Weiterentwicklung durch anspruchsvolle Aufgaben und Gestaltungsspielräume, was diese Position zu einem idealen Sprungbrett für Ihre Karriere macht.
Kontaktdaten:
expertplace professionals Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Cloud Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei expertplace professionals zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Cloud Data Engineer (m/w/d) bei expertplace professionals gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei expertplace professionals vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für expertplace professionals entscheidend sein!
