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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere eine moderne Data-&-AI-Plattform in der Azure Cloud.
- Arbeitgeber: Innovatives Versicherungsunternehmen mit Fokus auf Daten und KI.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Homeoffice-Regelung und respektvolle Arbeitskultur.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der Datenwelt und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Databricks, PySpark und CI/CD-Prozessen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Deine Chance im Herzen von Köln. Für unseren Kunden aus dem Versicherungsumfeld suchen wir einen Senior Data Engineer (m/w/d) am Standort Köln. Nach der Einarbeitungsphase wird eine Vor-Ort-Anwesenheit von 2 aufeinanderfolgenden Tagen aller 2 Wochen gewünscht. Die Versicherung betreibt mit einer Analytics Plattform eine moderne Data-&-AI-Plattform in der Azure Cloud. Diese wird aktuell für folgende Zwecke genutzt:
- Entwicklung und Betrieb von KI-Systemen (z. B. RAG-Applikationen)
- Hosting selbst trainierter KI-Modelle
- Durchführung von Ad-hoc-Analysen auf strukturierten und unstrukturierten Daten
- Entwicklung von Datenprodukten
- Datenintegration und -transformation für ein separates Data Warehouse
Im Rahmen der IT-Transformations-Roadmap wird Unterstützung für die Weiterentwicklung sowie die spätere Migration der Plattform benötigt.
Deine Benefits:
- Attraktive Vergütung
- Modernes, technisches Umfeld mit Fokus auf Innovation
- Flexible Homeoffice-Regelung für deine Work-Life-Balance
- Respektvolle und offene Arbeitskultur
- Weihnachts- und Urlaubsgeld on top
Deine Aufgaben als Senior Data Engineer:
- Weiterentwicklung der bestehenden Plattform zu einem Lakehouse
- Unterstützung bei der technischen Anbindung weiterer IT-Systeme
- Implementierung von Entwicklungsprozessen für Lakehouse-Entwickler unter Beachtung von DABs und Data Contracts
- Mitarbeit an der Migration von GitLab CI/CD zu GitHub Actions
- Wiederherstellung und Bewertung vorhandener Assets, Daten und Daten-Pipelines im neuen Azure Tenant
- Unterstützung bei der automatischen Bereitstellung von Berechtigungsgruppen, Monitoring-Dashboards und Incident-Routing-Mechanismen
- Vorbereitung der vorhandenen Infrastructure-as-Code-Repositories sowie Bewertung der vorhandenen Assets
- Wiederherstellen vorhandener Assets, Daten und Daten-Pipelines im neuen Tenant
- Anbindung an Umsysteme, SIEM und IAM
- Migration von GitLab CI/CD zu GitHub Actions
- Abbau der Cloud-Ressourcen, Prozesse und Assets im alten Azure-Tenant
Dein Profil:
- Tiefes Verständnis von Berechtigungsstrukturen in Databricks mit Unity Catalog
- Erfahrung im Design und der Administration von Databricks Workspaces
- Entwicklung von resilienten Data-Pipelines mit PySpark inkl. Testautomatisierung, Packaging und Deployment mit Declarative Automation Bundles (DAB), Kenntnisse von Data Contracts
- Partitionierung von Daten in Delta Lake
- Erfahrung mit GitLab CI/CD und/oder GitHub Actions
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Werde Teil von expertplace professionals. Du willst als Senior Data Engineer am Standort Köln den nächsten Schritt machen und Innovationen aktiv gestalten? Dann bewirb dich jetzt und gestalte mit uns die Zukunft der Datenwelt!
Senior Data Engineer (m/w/d) Lakehouse, Databricks Arbeitgeber: expertplace professionals
Kontaktperson:
expertplace professionals HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/w/d) Lakehouse, Databricks
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Stellen ermöglichen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern sprich direkt Unternehmen an, die dich interessieren. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Engineers vertraut und übe deine Antworten. Zeige, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch gut ins Team passt.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir bei StudySmarter haben viele spannende Stellenangebote. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform, um deine Chancen zu erhöhen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/w/d) Lakehouse, Databricks
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu dieser Stelle passt. Wir lieben es, wenn Bewerbungen authentisch sind!
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorhebst. Wenn du schon mit Databricks oder Azure gearbeitet hast, lass uns das wissen! Wir suchen nach konkreten Beispielen, die deine Expertise zeigen.
Halte es strukturiert: Eine gut strukturierte Bewerbung macht es uns leichter, deine Qualifikationen zu erkennen. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Punkte hervorzuheben. So bleibt alles übersichtlich und ansprechend!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei expertplace professionals vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere mit Databricks und Azure. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, die du einbringen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, besonders im Bereich Data Engineering. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zur Teamstruktur oder zu aktuellen Projekten sind immer gut!
✨Soft Skills nicht vergessen
Technisches Wissen ist wichtig, aber vergiss nicht, auch deine Soft Skills zu betonen. Kommunikation, Teamarbeit und Problemlösungsfähigkeiten sind entscheidend für einen Senior Data Engineer. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in einem Team gearbeitet hast oder Konflikte gelöst hast.