Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe moderne Datenplattformen mit innovativen KI-Lösungen.
- Unternehmen: Expertum, ein führendes Unternehmen in der Vermittlung technischer Fachkräfte.
- Vorteile: Tarifliches Gehalt, betriebliche Altersvorsorge, flexible Arbeitsmodelle und exklusive Rabatte.
- Weitere Informationen: Unbefristeter Vertrag mit hervorragenden Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energiebranche mit modernster Technologie und innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, Kenntnisse in Python und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Im Auftrag eines international tätigen Unternehmens der Energiebranche suchen wir einen Data Engineer (m/w/d), der die Weiterentwicklung und den Betrieb moderner Datenplattformen sowie die Umsetzung innovativer Data- und KI-Lösungen verantwortet. Werden auch Sie Teil unserer Markenfamilie und gestalten Sie die Zukunft mit uns.
Das sind Ihre Aufgaben als Data Engineer (m/w/d):
- Entwicklung, Betrieb und Weiterentwicklung einer Azure-basierten Datenplattform mit Databricks und modernen Cloud-Technologien
- Konzeption und Umsetzung von ETL-/ELT-Pipelines zur Integration und Verarbeitung großer Datenmengen
- Entwicklung und Produktivsetzung von Machine-Learning- und KI-Lösungen einschließlich MLOps-Prozessen
- Integration von Daten- und KI-Anwendungen in bestehende Systeme sowie Aufbau von Schnittstellen und APIs
- Sicherstellung einer stabilen, skalierbaren und performanten Datenverarbeitung
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen und technischer Konzepte
Das bringen Sie als Data Engineer (m/w/d) mit:
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, Machine Learning oder der Entwicklung datengetriebener Anwendungen
- Sehr gute Kenntnisse in Python, PySpark/Spark SQL sowie im Umgang mit Databricks und modernen ETL-/ELT-Prozessen
- Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise Microsoft Azure, sowie mit MLOps- und CI/CD-Umgebungen
- Kenntnisse in der Entwicklung und Anbindung von REST-APIs sowie im Umgang mit Git und Versionsverwaltungssystemen
- Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit skalierbaren Datenarchitekturen
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir garantieren Ihnen:
- Ein tarifliches Gehalt sowie ggf. Branchenzuschläge, Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Schichtzulagen nach dem GVP-Tarifvertrag.
- Ihr Arbeitsvertrag ist unbefristet.
- In Kooperation mit der Allianz und der Nürnberger Versicherung bieten wir eine betriebliche Altersvorsorge.
- Bei Bedarf finanzieren wir individuelle Fortbildungen, die Sie langfristig weiterbringen.
- Als expertum Mitarbeiter bekommen Sie exklusive Rabatte in über 600 Geschäften und Online-Shops. (Corporate Benefits)
- Flexibles, hybrides Arbeitsmodell mit hohem Homeoffice-Anteil und wenigen Präsenztagen an den Unternehmensstandorten.
Die Online-Bewerbung bei expertum dauert nur wenige Minuten. Laden Sie einfach Ihren Lebenslauf hoch, überprüfen Sie die übernommenen Daten und schicken Sie die Bewerbung ab - fertig. Alternativ können Sie uns Ihre Bewerbung auch per E-Mail zukommen lassen. Wir freuen uns auf Sie!
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: expertum GmbH
expertum ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen als Data Engineer (m/w/d) die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wertschätzenden Umfeld zu arbeiten. Mit einem flexiblen, hybriden Arbeitsmodell und umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Profitieren Sie von einem tariflichen Gehalt, attraktiven Zusatzleistungen und exklusiven Rabatten, während Sie an innovativen Projekten in der Energiebranche mitwirken.
Kontaktdaten:
expertum GmbH Recruiting-Team
bewerbung-wuppertal@expertum.de
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit anderen Data Engineers und Branchenprofis in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Studiere häufige Fragen zu Python, ETL-Prozessen und Cloud-Technologien. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf ist dein erster Eindruck – also lass ihn strahlen! Hebe deine relevanten Erfahrungen im Data Engineering und deine Kenntnisse in Python und Azure hervor. Wir wollen sehen, was dich besonders macht!
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben:Nutze das Anschreiben, um deine Motivation für die Stelle als Data Engineer zu zeigen. Erkläre, warum du bei uns arbeiten möchtest und wie du zur Weiterentwicklung unserer Datenplattform beitragen kannst. Sei kreativ und authentisch!
Achte auf die Details:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Lies deine Bewerbung mehrmals durch oder lass sie von jemand anderem checken. Wir schätzen Sorgfalt und Professionalität in jeder Bewerbung.
Bewirb dich direkt über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Online-Bewerbung über unsere Website. Es dauert nur wenige Minuten, deinen Lebenslauf hochzuladen und wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei expertum GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure, Databricks und ETL-Prozesse. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern, insbesondere wie du Datenpipelines entwickelt oder Machine-Learning-Lösungen implementiert hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Fachbereichen und deine strukturierte Arbeitsweise. Zeige, dass du ein Teamplayer bist, der auch in einem dynamischen Umfeld gut arbeiten kann.
