Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenarchitekturen und entwickle innovative Datenlösungen.
- Unternehmen: Renommierte deutsche Werft mit Fokus auf Schiffbau und Technologie.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, tarifliche Entlohnung, betriebliche Altersvorsorge und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und wertschätzender Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und forme die Zukunft des Schiffbaus mit Daten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Unser Kunde ist eine deutsche Schiffswerft mit Hauptsitz in Hamburg und ist bekannt für seine hervorragende Schiffbauexpertise. Mit Hunderten von Neubauten hat diese Werft die Geschichte des Schiffbaus mitgeprägt und Standards in Technologie und Design gesetzt. Für den effektiven Einsatz von Schiffen ist Expertise in innovativer Technik, Ausrüstung und Schiffbau-Know-how erforderlich. Diese Werft verfügt über diese Kompetenzen und liefert intelligente Lösungen.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Engineer (m/w/d) in Vollzeit.
DIES SIND IHRE AUFGABEN:
- Sie möchten moderne Datenarchitekturen nicht nur betreiben, sondern aktiv mitgestalten? Als Data Engineer (m/w/d) wirken Sie an der Weiterentwicklung unserer Datenlandschaft mit und schaffen eine zuverlässige Grundlage für die datengetriebene Arbeit der Fachbereiche.
- Sie wirken bei der Konzeption, Umsetzung und dem Betrieb unserer modernen On-Premises-Lakehouse-Architektur mit.
- Sie entwickeln, betreiben und optimieren ETL- bzw. Datenpipelines zur Integration und Verarbeitung unterschiedlicher Datenquellen.
- Sie unterstützen die Weiterentwicklung und Modernisierung bestehender Data-Warehouse-Strukturen, unter anderem im Snowflake-Umfeld.
- Sie stellen eine hohe Datenqualität und Datenverfügbarkeit sicher und identifizieren Optimierungsmöglichkeiten.
- Gemeinsam mit den Fachbereichen übersetzen Sie fachliche Anforderungen in praktikable Datenlösungen.
- Darüber hinaus bringen Sie sich in angrenzende Entwicklungs- und DevOps-Themen ein.
DAS BRINGEN SIE MIT:
- Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung.
- Berufserfahrung im Data Engineering sowie in der Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen bzw. Datenpipelines.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung in der Programmierung mit Python.
- Erfahrung mit modernen Data-Warehouse- oder Lakehouse-Architekturen.
- Kenntnisse in Snowflake, Apache Iceberg, Trino, Nessie, Lakekeeper, SQLMesh oder vergleichbaren Technologien sind von Vorteil.
- Kenntnisse im Umgang mit Linux, GitLab oder Oracle sind ebenfalls willkommen.
- Eine selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen.
WIR GARANTIEREN IHNEN:
- Unbefristeter Arbeitsvertrag inkl. Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
- Tarifliche Entlohnung nach dem GVP-Tarifvertrag sowie ggf. Branchenzuschläge.
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Arbeitsplatzbezogene Weiterbildungen.
- Vielzahl an Shopping-Rabatten.
- Spannende Projekte bei wertschätzenden Kunden.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: expertum Holding GmbH
Als Arbeitgeber in der Luft- und Raumfahrtbranche bietet expertum Ihnen die Möglichkeit, Teil eines innovativen und internationalen Teams bei Airbus zu werden. Mit einer 35-Stunden-Woche, attraktiven Vergütungen und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten fördern wir Ihre berufliche Entfaltung und bieten Ihnen eine langfristige Perspektive. Profitieren Sie von einem unterstützenden Arbeitsumfeld, das auf kontinuierliche Verbesserung und persönliche Weiterbildung setzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei expertum Holding GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei expertum Holding GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei expertum Holding GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für expertum Holding GmbH entscheidend sein!
