Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe moderne Datenplattformen mit innovativen KI-Lösungen.
- Unternehmen: Expertum Gruppe, ein führendes Unternehmen in der Industrie mit über 30 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Tarifliches Gehalt, betriebliche Altersvorsorge, flexible Arbeitsmodelle und exklusive Rabatte.
- Weitere Informationen: Unbefristeter Vertrag und hervorragende Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energiebranche mit modernster Technologie und innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, Kenntnisse in Python und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Die expertum Gruppe bietet technischen und kaufmännischen Fach- und Führungskräften attraktive Aufgaben und Karrierechancen in der Industrie. Für unsere Mitarbeiter sind wir ein zuverlässiger und fairer Partner - gehen Sie mit expertum den Weg zu neuen beruflichen Herausforderungen bei namhaften und wertschätzenden Kunden!
Im Auftrag eines international tätigen Unternehmens der Energiebranche suchen wir einen Data Engineer (m/w/d), der die Weiterentwicklung und den Betrieb moderner Datenplattformen sowie die Umsetzung innovativer Data- und KI-Lösungen verantwortet.
Das sind Ihre Aufgaben als Data Engineer (m/w/d):
- Entwicklung, Betrieb und Weiterentwicklung einer Azure-basierten Datenplattform mit Databricks und modernen Cloud-Technologien
- Konzeption und Umsetzung von ETL-/ELT-Pipelines zur Integration und Verarbeitung großer Datenmengen
- Entwicklung und Produktivsetzung von Machine-Learning- und KI-Lösungen einschließlich MLOps-Prozessen
- Integration von Daten- und KI-Anwendungen in bestehende Systeme sowie Aufbau von Schnittstellen und APIs
- Sicherstellung einer stabilen, skalierbaren und performanten Datenverarbeitung
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen und technischer Konzepte
Das bringen Sie als Data Engineer (m/w/d) mit:
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, Machine Learning oder der Entwicklung datengetriebener Anwendungen
- Sehr gute Kenntnisse in Python, PySpark/Spark SQL sowie im Umgang mit Databricks und modernen ETL-/ELT-Prozessen
- Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise Microsoft Azure, sowie mit MLOps- und CI/CD-Umgebungen
- Kenntnisse in der Entwicklung und Anbindung von REST-APIs sowie im Umgang mit Git und Versionsverwaltungssystemen
- Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit skalierbaren Datenarchitekturen
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
WIR GARANTIEREN IHNEN:
- Wir zahlen ein tarifliches Gehalt sowie ggf. Branchenzuschläge, Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Schichtzulagen nach dem GVP-Tarifvertrag.
- Ihr Arbeitsvertrag ist unbefristet.
- In Kooperation mit der Allianz und der Nürnberger Versicherung bieten wir eine betriebliche Altersvorsorge.
- Bei Bedarf finanzieren wir individuelle Fortbildungen, die Sie langfristig weiterbringen.
- Als expertum Mitarbeiter bekommen Sie exklusive Rabatte in über 600 Geschäften und Online-Shops. (Corporate Benefits)
- Flexibles, hybrides Arbeitsmodell mit hohem Homeoffice-Anteil und wenigen Präsenztagen an den Unternehmensstandorten.
LEBENSLAUF GENÜGT: Die Online-Bewerbung bei expertum dauert nur wenige Minuten. Laden Sie einfach Ihren Lebenslauf hoch, überprüfen Sie die übernommenen Daten und schicken Sie die Bewerbung ab - fertig. Alternativ können Sie uns Ihre Bewerbung auch per E-Mail zukommen lassen. Wir freuen uns auf Sie!
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: expertum
Die expertum Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein tarifliches Gehalt und unbefristete Arbeitsverträge bietet, sondern auch individuelle Fortbildungsmöglichkeiten und exklusive Rabatte in über 600 Geschäften. Mit einem flexiblen, hybriden Arbeitsmodell und einer wertschätzenden Unternehmenskultur fördert expertum die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und ermöglicht ihnen, an innovativen Projekten in der Energiebranche mitzuarbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit anderen Data Engineers und Branchenprofis in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und Cloud-Technologien prüfen. Übe mit Coding-Plattformen oder in Gruppen, um sicherer zu werden.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Sprich in Gesprächen über deine Begeisterung für Daten und KI-Lösungen. Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Probleme gelöst hast – das zeigt dein Engagement!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Nutze die Möglichkeit, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Das macht es uns einfacher, dich zu finden und deine Bewerbung schnell zu bearbeiten. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf ist dein erster Eindruck – also lass ihn strahlen! Hebe deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die direkt mit der Stelle als Data Engineer zu tun haben. Wir wollen sehen, was dich besonders macht!
Anschreiben nicht vergessen!:Ein gutes Anschreiben kann den Unterschied machen. Erzähl uns, warum du genau bei uns arbeiten möchtest und wie du unsere Datenplattformen weiterentwickeln kannst. Zeig uns deine Leidenschaft für Data Engineering!
Sei präzise und klar:Vermeide es, zu viel Fachjargon zu verwenden, wenn es nicht nötig ist. Klarheit ist der Schlüssel! Wir möchten schnell verstehen, was du kannst und wie du uns unterstützen kannst. Halte es einfach und auf den Punkt.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort kannst du deine Unterlagen schnell hochladen und sicherstellen, dass alles an der richtigen Stelle landet. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei expertum vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure, Databricks und ETL-Prozesse. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du Datenpipelines entwickelt oder Machine-Learning-Modelle implementiert hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren. Fragen zu Teamstrukturen oder aktuellen Projekten sind immer gut!
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Fachbereichen und deine strukturierte Arbeitsweise. Zeige, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.
