Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle Dashboards und analysiere Daten mit KI zur Effizienzsteigerung.
- Unternehmen: Airbus, der führende Flugzeughersteller mit globalem Team.
- Vorteile: Tarifliches Gehalt, unbefristeter Vertrag, betriebliche Altersvorsorge und exklusive Rabatte.
- Weitere Informationen: Schnelle Online-Bewerbung in wenigen Minuten möglich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Luftfahrt mit innovativen Datenanalysen und KI.
- Qualifikationen: Studium in Informatik, 2 Jahre Erfahrung in IT und Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47250 - 57750 € pro Jahr.
Die expertum Gruppe bietet technischen und kaufmännischen Fach- und Führungskräften attraktive Aufgaben und Karrierechancen in der Industrie.
Für unsere Mitarbeiter sind wir ein zuverlässiger und fairer Partner - gehen Sie mit expertum den Weg zu neuen beruflichen Herausforderungen bei namhaften und wertschätzenden Kunden!
HIER WERDEN SIE ARBEITEN: Unser Kunde - Airbus - ist der international führende Flugzeughersteller in der Luft- und Raumfahrt.
Die 55.000 Mitarbeiter aus etwa 100 verschiedenen Ländern setzen sich jeden Tag mit Stolz und Leidenschaft für die beste Qualität der Produkte ein.
Für den Standort Finkenwerder suchen wir Sie als Projektmanager mit Schwerpunkt Data Analyst (m/w/d) ab sofort in Vollzeit.
DIES SIND IHRE AUFGABEN
- Erstellung standardisierter und individueller Dashboards auf Basis operativer Daten in Palantir Sky Wise
- Konsolidierung, Analyse und Interpretation von Sky Wise-Daten zur Identifikation konkreter Verbesserungs- und Minderungsmaßnahmen, z. B. mittels Pareto-Analysen auf Arbeitsebene
- Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Unterstützung der Datenanalyse und Ableitung von Maßnahmen
- Automatisierung bestehender manueller Reporting-Prozesse zur Steigerung von Effizienz und Datenqualität
DAS BRINGEN SIE MIT
- Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik,
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich IT / Informationssysteme und in der Datenanalyse
- Mindestens 1 Jahr Berufserfahrung im Projektmanagement
- Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Analyse-Plattformen, insbesondere Palantir Foundry / Skywise (inklusive Contour, Slate und Code Repository)
- Sehr gute Kenntnisse in Google Workspace, Python und SQL
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
WIR GARANTIEREN IHNEN
- Wir zahlen ein tarifliches Gehalt sowie ggf. Branchenzuschläge, Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Schichtzulagen nach dem GVP-Tarifvertrag.
- Ihr Arbeitsvertrag ist unbefristet.
- In Kooperation mit der Allianz und der Nürnberger Versicherung bieten wir eine betriebliche Altersvorsorge.
- Bei Bedarf finanzieren wir individuelle Fortbildungen, die Sie langfristig weiterbringen.
- Als expertum Mitarbeiter bekommen Sie exklusive Rabatte in über 600 Geschäften und Online-Shops.
- Auch zu anderen ausgeschriebenen Stellen und Karrieremöglichkeiten beraten wir Sie gern.
LEBENSLAUF GENÜGT: Die Online-Bewerbung bei expertum dauert nur wenige Minuten.
Laden Sie einfach Ihren Lebenslauf hoch, überprüfen Sie die übernommenen Daten und schicken Sie die Bewerbung ab - fertig.
Alternativ können Sie uns Ihre Bewerbung auch per E-Mail zukommen lassen.
Wir freuen uns auf Sie!
Projektmanager mit Schwerpunkt Data Analyst (m/w/d) Airbus in Hamburg Arbeitgeber: expertum
Die expertum Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag und tarifliche Entlohnung bietet, sondern auch eine Vielzahl an Benefits wie 30 Tage Urlaub und betriebliche Altersvorsorge. In der modernen und innovativen Umgebung von Airbus in Manching haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten in der Luft- und Raumfahrtindustrie zu arbeiten und sich durch gezielte Weiterbildungen sowie den Einsatz neuester Technologien kontinuierlich weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Projektmanager mit Schwerpunkt Data Analyst (m/w/d) Airbus in Hamburg erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei expertum zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Projektmanager mit Schwerpunkt Data Analyst (m/w/d) Airbus in Hamburg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Projektmanager mit Schwerpunkt Data Analyst (m/w/d) Airbus bei expertum gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei expertum vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für expertum entscheidend sein!
