Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine KI-Sprache, die Wissen in animierte Videos verwandelt und skaliere innovative Systeme.
- Unternehmen: Ein dynamisches Startup mit einem talentierten Team und starkem Wachstum.
- Vorteile: Beteilige dich am langfristigen Erfolg mit einem signifikanten VSOP-Paket und arbeite direkt mit Gründern.
- Weitere Informationen: Wachse in einem außergewöhnlichen Netzwerk aus Unicorn-Gründern und Tier-1-VCs.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Wissenstransfers und baue eine neue Kategorie im Enterprise-Bereich auf.
- Qualifikationen: Erfahrung in Software- oder ML-Engineering, idealerweise in einem AI-Startup.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Explaino baut das AI-native Betriebssystem für Wissenstransfer in Unternehmen. Jeden Tag verlieren Unternehmen Millionenbeträge, weil kritisches Wissen in Dokumenten, Meetings, PDFs, Prozessen oder in den Köpfen einzelner Mitarbeitender verborgen bleibt. Wir lösen das mit einer proprietären KI-Sprache, die unstrukturiertes Wissen in animierte Erklärvideos transformiert – mit 7x höherer Knowledge Retention. Wir sind ein 8‑köpfiges High-Performance-Team mit über 500k € ARR und starkem Wachstum. Unsere Pre‑Seed‑Runde haben wir erfolgreich abgeschlossen – backed von exited Unicorn‑Angels (u. a. Stefan Glänzer), Top‑Tier‑VCs und EWOR (0,1 % Acceptance Rate). Zu unseren Kunden zählen Europas größte Bank und führende Versicherer.
Als Founding AI Engineer baust du mit uns eine neue Kategorie im Enterprise Knowledge Transfer auf. Das ist keine klassische Engineering‑Rolle – es ist eine Company‑Building‑Rolle.
- Aufgaben AI & Core Engineering
- Verantwortung für den gesamten Tech-Stack – von der KI-Sprache bis zur Rendering-Pipeline
- Design & Implementierung unserer proprietären KI-Sprache, die Wissen in animierte Videos transformiert
- Entwicklung skalierbarer, produktionsreifer ML- und Backend-Systeme
- End-to-End-Ownership über Architektur, Modelle und Infrastruktur
- Iteration & Skalierung
- Weiterentwicklung der technischen Roadmap und Erschließung neuer Produktfähigkeiten
- Schnelle Iteration vom Prototyp zur Production – robuste, wiederholbare Engineering-Prozesse
- Enge Zusammenarbeit mit Produkt, Design und den Gründern
- Company Building
- Mitwirkung an strategischen Unternehmensentscheidungen und Aufbau der Engineering‑Organisation
- Setzen technischer Standards, Tooling und einer Kultur von Engineering‑Exzellenz
- Mitaufbau eines High‑Performance Engineering Teams
Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung als Software- oder ML-Engineer, idealerweise in einem AI- oder B2B‑SaaS‑Produkt (Startup oder Scaleup von Vorteil)
- Nachweisbare Erfolge beim Bauen und Skalieren produktionsreifer Systeme
- Tiefe Kenntnisse in Python, modernem ML-Stack (LLMs, Generative AI) und Cloud-Infrastruktur
- Hands‑on-Mentalität – du baust selbst und lieferst schnell
- Hohe Eigendisziplin, ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein und echter Antrieb, dich zu beweisen
- Sehr gutes Englisch; Deutsch von Vorteil
Benefits
- Signifikantes VSOP-Paket – direkter Anteil am langfristigen Erfolg
- Category Leader mitbauen – du entscheidest Tech- und Produktstrategie mit
- Direkt mit den Gründern arbeiten und die Strategie aktiv gestalten
- Außergewöhnliches Netzwerk aus Unicorn-Gründern, Operators und Tier‑1‑VCs
Klingt nach dir? Dann sende uns dein LinkedIn‑Profil, deinen Lebenslauf oder einfach eine kurze Nachricht, warum du die richtige Person bist, um mit uns die Zukunft des Wissenstransfers zu gestalten. Wir freuen uns auf dich!
Founding AI Engineer Arbeitgeber: explaino
Explainos dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet dir als Sales Development Representative die Möglichkeit, in einem schnell wachsenden Startup echten Einfluss zu nehmen. Mit einem klaren Karrierepfad, intensiven Onboarding-Programmen und der Chance, ein AI-Produkt zu verkaufen, das Unternehmen revolutioniert, fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung. Unser modernes Büro in Garching und das starke Netzwerk aus Gründern und VCs schaffen eine inspirierende Atmosphäre, in der du deine Fähigkeiten entfalten kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Founding AI Engineer erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei explaino anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Founding AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei explaino vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Founding AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei explaino klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei explaino vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
