Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und führe fortgeschrittene Datenanalysen durch.
- Unternehmen: Expleo, ein innovativer Partner für digitale Transformation im Energiesektor.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und interdisziplinäre Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Verwandle Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse und beeinflusse die Zukunft der Energiebranche.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Data Analytics und sehr gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Expleo bietet ein einzigartiges Spektrum an integrierten Engineering-, Qualitäts- und strategischen Beratungsleistungen für die digitale Transformation. Vor dem Hintergrund einer beispiellosen technologischen Beschleunigung sind wir der vertrauenswürdige Partner für innovative Unternehmen. Wir helfen ihnen, Wettbewerbsvorteile zu entwickeln und das tägliche Leben von Millionen von Menschen zu verbessern.
Die Position Data Analyst / Data Specialist ist Teil eines datengetriebenen Umfelds im Energiesektor und zielt darauf ab, analytische Fähigkeiten zu stärken sowie die Entscheidungsfindung durch strukturierte und zuverlässige Daten zu unterstützen. Die Rolle verbindet Datenanalyse, grundlegende Data-Engineering-Kompetenzen sowie fortgeschrittene analytische Methoden, mit dem Fokus, Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln.
Standort: Baden (Aargau), Schweiz
Responsibilities- Entwicklung und Pflege von Datenpipelines und ETL-Prozessen
- Arbeit in einer Databricks-Umgebung zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen
- Durchführung von fortgeschrittenen Datenanalysen zur Identifikation von Trends und Mustern
- Unterstützung der Fachbereiche durch Übersetzung von Anforderungen in Datenmodelle und Reports
- Aufbereitung, Bereinigung und Transformation von Daten zur Sicherstellung der Datenqualität
- Entwicklung und Pflege von Reporting- und Visualisierungslösungen
- Enge Zusammenarbeit mit technischen und fachlichen Stakeholdern
- Dokumentation von Datenprozessen, Transformationen und Ergebnissen
- Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung von Datenprozessen und Analyseansätzen
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Bereich Data Analytics, Data Engineering oder vergleichbar
- Sehr gute Kenntnisse in Python zur Datenverarbeitung und Analyse
- Erfahrung mit Databricks
- Fundiertes Verständnis von ETL-Prozessen und Datenintegration
- Erfahrung im Energie- oder Versorgungssektor von Vorteil
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Verständnis komplexer Datenstrukturen
- Erfahrung in Datenmodellierung, Datenaufbereitung und Business Analytics
- Fähigkeit, fachliche Anforderungen in datenbasierte Lösungen zu übersetzen
- Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise sowie hohe Detailgenauigkeit
- Teamfähigkeit und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
- Deutsch: fließend
- Englisch: C1
- Nur Bewerber:innen, die berechtigt sind, in der EU oder in der Schweiz zu arbeiten, werden berücksichtigt.
- Unsere Positionen sind für Menschen mit Behinderungen zugänglich.
Data Analyst / Data Specialist (M/W/D) Arbeitgeber: Expleo Group
Expleo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern im Bereich Data Analytics im Energiesektor nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und einer offenen Unternehmenskultur in Baden (Aargau) profitieren die Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und einer wertschätzenden Atmosphäre, die Kreativität und analytisches Denken fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst / Data Specialist (M/W/D) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können, also lass uns aktiv sein und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei bereit für das Vorstellungsgespräch!
Bereite dich gut auf mögliche Fragen vor, insbesondere zu deinen Erfahrungen mit Datenanalyse und ETL-Prozessen. Wir sollten auch Beispiele parat haben, wie wir komplexe Datenstrukturen erfolgreich bearbeitet haben.
✨Präsentiere deine Projekte!
Wenn du an interessanten Projekten gearbeitet hast, bring sie ins Gespräch! Zeige, wie du Daten in verwertbare Erkenntnisse umgewandelt hast. Das macht einen bleibenden Eindruck und zeigt unsere Fähigkeiten.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und wir dich schnellstmöglich kennenlernen können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst / Data Specialist (M/W/D) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und lass deinen eigenen Stil durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Sprache aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten genau zu den Aufgaben passen, die wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass alles richtig läuft und wir dich schnell erreichen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Expleo Group vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data Analyst / Data Specialist vertraut. Informiere dich über Expleo, ihre Projekte im Energiesektor und wie sie Daten nutzen, um Wettbewerbsvorteile zu schaffen. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Data Engineering demonstrieren. Sei bereit, über deine Kenntnisse in Python, Databricks und ETL-Prozessen zu sprechen und wie du diese in der Vergangenheit angewendet hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Teamstruktur, zu aktuellen Projekten oder zu den Herausforderungen im Bereich Datenanalyse sein. Das zeigt, dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.
✨Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten
Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für eine Datenanalyse zu erläutern oder einen Ansatz zur Lösung eines hypothetischen Problems zu skizzieren. Zeige, wie du Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse umwandelst.
