Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und führe fortgeschrittene Datenanalysen durch.
- Unternehmen: Expleo, ein innovativer Partner für digitale Transformation im Energiesektor.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und interdisziplinäre Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Verwandle Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse und beeinflusse die Zukunft der Energiebranche.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Data Analytics und sehr gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Expleo bietet ein einzigartiges Spektrum an integrierten Engineering-, Qualitäts- und strategischen Beratungsleistungen für die digitale Transformation. Vor dem Hintergrund einer beispiellosen technologischen Beschleunigung sind wir der vertrauenswürdige Partner für innovative Unternehmen. Wir helfen ihnen, Wettbewerbsvorteile zu entwickeln und das tägliche Leben von Millionen von Menschen zu verbessern.
Die Position Data Analyst / Data Specialist ist Teil eines datengetriebenen Umfelds im Energiesektor und zielt darauf ab, analytische Fähigkeiten zu stärken sowie die Entscheidungsfindung durch strukturierte und zuverlässige Daten zu unterstützen. Die Rolle verbindet Datenanalyse, grundlegende Data-Engineering-Kompetenzen sowie fortgeschrittene analytische Methoden, mit dem Fokus, Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln.
Standort: Baden (Aargau), Schweiz
Responsibilities- Entwicklung und Pflege von Datenpipelines und ETL-Prozessen
- Arbeit in einer Databricks-Umgebung zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen
- Durchführung von fortgeschrittenen Datenanalysen zur Identifikation von Trends und Mustern
- Unterstützung der Fachbereiche durch Übersetzung von Anforderungen in Datenmodelle und Reports
- Aufbereitung, Bereinigung und Transformation von Daten zur Sicherstellung der Datenqualität
- Entwicklung und Pflege von Reporting- und Visualisierungslösungen
- Enge Zusammenarbeit mit technischen und fachlichen Stakeholdern
- Dokumentation von Datenprozessen, Transformationen und Ergebnissen
- Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung von Datenprozessen und Analyseansätzen
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Bereich Data Analytics, Data Engineering oder vergleichbar
- Sehr gute Kenntnisse in Python zur Datenverarbeitung und Analyse
- Erfahrung mit Databricks
- Fundiertes Verständnis von ETL-Prozessen und Datenintegration
- Erfahrung im Energie- oder Versorgungssektor von Vorteil
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Verständnis komplexer Datenstrukturen
- Erfahrung in Datenmodellierung, Datenaufbereitung und Business Analytics
- Fähigkeit, fachliche Anforderungen in datenbasierte Lösungen zu übersetzen
- Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise sowie hohe Detailgenauigkeit
- Teamfähigkeit und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
- Deutsch: fließend
- Englisch: C1
- Nur Bewerber:innen, die berechtigt sind, in der EU oder in der Schweiz zu arbeiten, werden berücksichtigt.
- Unsere Positionen sind für Menschen mit Behinderungen zugänglich.
Data Analyst / Data Specialist (M/W/D) Arbeitgeber: Expleo Group
Expleo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern im Bereich Data Analytics im Energiesektor nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und einer offenen Unternehmenskultur fördert Expleo die persönliche Entfaltung und bietet Zugang zu modernsten Technologien in einer der schönsten Regionen der Schweiz. Hier haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die das tägliche Leben von Millionen Menschen verbessern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst / Data Specialist (M/W/D) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können, also lass uns aktiv sein und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei bereit für das Vorstellungsgespräch!
Bereite dich gut auf mögliche Fragen vor, insbesondere zu deinen Erfahrungen mit Datenanalyse und ETL-Prozessen. Wir sollten auch Beispiele parat haben, wie wir komplexe Datenstrukturen erfolgreich bearbeitet haben.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du analytische Methoden angewendet hast. Lass uns unsere Begeisterung für Daten und deren Einfluss auf Entscheidungen zeigen – das kommt immer gut an!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst / Data Specialist (M/W/D) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und lass deinen eigenen Stil durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Sprache aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten genau zu den Aufgaben passen, die wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass alles richtig läuft und wir dich schnell erreichen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Expleo Group vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data Analyst / Data Specialist vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine analytischen Fähigkeiten und Kenntnisse in Python oder Databricks demonstrieren. Zeige, wie du Daten in verwertbare Erkenntnisse umgewandelt hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren.
✨Präsentation deiner Ergebnisse
Übe, wie du deine Analyseergebnisse und Datenmodelle klar und verständlich präsentieren kannst. Denke daran, dass du möglicherweise auch technische Stakeholder überzeugen musst, also sei bereit, komplexe Informationen einfach zu erklären.
