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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Modelle und analysiere komplexe Datensätze.
- Arbeitgeber: Expleo ist ein internationales Unternehmen, das innovative digitale Lösungen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Gleitzeit, Home-Office, Weiterbildungsmöglichkeiten und zahlreiche Mitarbeiter-Benefits warten auf dich.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit Top-Kunden in einem offenen und wertschätzenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in einem quantitativen Bereich und Erfahrung in Data Science sind erforderlich.
- Andere Informationen: Besuche unseren Youtube-Kanal für mehr Einblicke in unsere Unternehmenskultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Unser Bereich Digital begleitet unsere Kunden auf ihrem Weg in die digitale Zukunft und entwickelt mit ihnen innovative Konzepte und Lösungen. Als Data Scientist arbeitest du an spannenden und zukunftsweisenden Projekten in verschiedenen Branchen wie Automotive, Banking, Versicherungen, Transportation und dem öffentlichen Sektor. Du transformierst komplexe Daten in wertvolle Erkenntnisse und unterstützt unsere Kunden dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.
Verantwortlichkeiten
- Modellentwicklung: Entwicklung und Implementierung von datengetriebenen Modellen und Algorithmen, die teilweise auf künstlicher Intelligenz (KI) basieren.
- Datenverarbeitung: Erhebung, Verarbeitung und Bereinigung von großen und komplexen Datensätzen.
- Datenanalyse: Analyse von Daten zur Identifikation von Mustern, Trends und Zusammenhängen.
- Berichterstellung: Erstellung und Präsentation von Berichten und Dashboards zur Visualisierung von Daten und Ergebnissen.
- Teamarbeit: Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
- Prozessverbesserung: Kontinuierliche Verbesserung bestehender Datenprozesse und -strukturen.
Qualifikationen
- Studium: Du verfügst über ein abgeschlossenes Masterstudium (ggf. Promotion) im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Physik oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich
- Sprachkenntnisse: Du bringst verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse mit und weißt diese in der Zusammenarbeit mit Kunden einzusetzen
Erforderliche Fähigkeiten
- Data Science: Du konntest bereits Erfahrungen in den Bereichen Data Science, Data Engineering und Data Analytics sammeln.
- Programmierkenntnisse: Du bringst fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder SQL mit.
- Datenvisualisierung: Mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen bist du vertraut.
- Big-Data-Technologien: Kenntnisse in Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark oder ähnliche sind von Vorteil.
- Analytische Fähigkeiten: Du bringst starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit und kannst komplexe technische Konzepte gegenüber Kunden verständlich kommunizieren.
Leistungen
- Bei Expleo setzen wir auf Teamwork, Offenheit, Transparenz und Wertschätzung. Wir gehen unsere Aufgaben gemeinsam an
- Bei uns erwartet dich ein internationales und multikulturelles Team
- Bei uns sind alle gleich und wir tragen alle die gleiche Farbe: LILA!
- Wir bieten dir Gleitzeit, ein ausführliches Onboarding, Home-Office-Möglichkeiten und unzählige Mitarbeiter-Benefits. Wir bieten einen Arbeitsplatz, der deine persönlichen Lebensumstände berücksichtigt und dich absichert
- Man lernt nie aus: Deine Weiterentwicklung liegt uns sehr am Herzen. Wir bieten interne Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten und unterstützen dich und deine perspektivischen Ziele
- Wir haben Lust etwas zu bewegen, uns gegenseitig zu motivieren und freuen uns, wenn auch du deinen Teil zum großen Ganzen beitragen: Deine Erfahrung, deine Ideen und dein Engagement finden bei uns Gehör und werden honoriert
- Unsere Kunden können sich nicht nur sehen lassen; sie gehören zu den Top-Playern ihrer Branchen, in den Bereichen Banken und Versicherungen, Automotive, Luftfahrt, Transport, Life Science und viele mehr
- Das soziale Miteinander ist uns wichtig. Wir setzen auf Teambuilding und Identifikation
Du willst mehr über uns wissen? Besuche einfach unseren Youtube-Kanal und schau Dir unsere Videos an. Wir freuen uns über Deine Bewerbung und darauf, Dich persönlich kennenzulernen.
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#J-18808-Ljbffr
Data Scientist (all genders) Arbeitgeber: Expleo Group
Kontaktperson:
Expleo Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (all genders)
✨Tipp Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten in der Data Science-Branche zu knüpfen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Tipp Nummer 2
Besuche Meetups oder Konferenzen, die sich mit Data Science und verwandten Themen beschäftigen. Diese Veranstaltungen bieten dir die Möglichkeit, direkt mit Branchenexperten zu sprechen und wertvolle Einblicke in aktuelle Trends und Technologien zu gewinnen.
✨Tipp Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte und Erfahrungen im Bereich Data Science zeigt. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen und Aufgaben in Data Science übst. Nutze Plattformen wie Kaggle, um an Wettbewerben teilzunehmen und deine Fähigkeiten in realen Szenarien zu testen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Data Scientist-Position zugeschnitten ist. Betone deine Erfahrungen in Data Science, Datenanalyse und Programmierung, um zu zeigen, dass du die richtige Wahl für das Unternehmen bist.
Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder SQL sowie deine Erfahrung mit Datenvisualisierungstools und Big-Data-Technologien klar darstellst. Dies sind entscheidende Fähigkeiten für die Position.
Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten: Gib Beispiele für Projekte oder Erfahrungen, bei denen du komplexe Daten analysiert und wertvolle Erkenntnisse gewonnen hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen unterstützt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Expleo Group vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Scientists
Informiere dich gründlich über die Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Data Scientists. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du komplexe Daten in wertvolle Erkenntnisse umgewandelt hast.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Programmiersprachen wie Python, R oder SQL sowie zu Datenvisualisierungstools. Übe, wie du deine Kenntnisse und Erfahrungen in diesen Bereichen klar und präzise kommunizieren kannst.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine analytischen und problemlösenden Fähigkeiten zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für eine komplexe Datenanalyse zu geben und zu erklären, wie du zu deinen Ergebnissen gekommen bist.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit in dieser Rolle wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams parat haben. Zeige, wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
