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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Modelle und analysiere komplexe Datensätze.
- Arbeitgeber: Expleo ist ein internationales Unternehmen, das innovative digitale Lösungen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Gleitzeit, Home-Office, Weiterbildungsmöglichkeiten und zahlreiche Mitarbeiter-Benefits.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit Top-Kunden in einem offenen und wertschätzenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in einem quantitativen Bereich und Erfahrung in Data Science.
- Andere Informationen: Besuche unseren Youtube-Kanal für mehr Einblicke in unsere Unternehmenskultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Unser Bereich Digital begleitet unsere Kunden auf ihrem Weg in die digitale Zukunft und entwickelt mit ihnen innovative Konzepte und Lösungen. Als Data Scientist arbeitest du an spannenden und zukunftsweisenden Projekten in verschiedenen Branchen wie Automotive, Banking, Versicherungen, Transportation und dem öffentlichen Sektor. Du transformierst komplexe Daten in wertvolle Erkenntnisse und unterstützt unsere Kunden dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.
Verantwortlichkeiten
- Modellentwicklung: Entwicklung und Implementierung von datengetriebenen Modellen und Algorithmen, die teilweise auf künstlicher Intelligenz (KI) basieren.
- Datenverarbeitung: Erhebung, Verarbeitung und Bereinigung von großen und komplexen Datensätzen.
- Datenanalyse: Analyse von Daten zur Identifikation von Mustern, Trends und Zusammenhängen.
- Berichterstellung: Erstellung und Präsentation von Berichten und Dashboards zur Visualisierung von Daten und Ergebnissen.
- Teamarbeit: Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
- Prozessverbesserung: Kontinuierliche Verbesserung bestehender Datenprozesse und -strukturen.
Qualifikationen
- Studium: Du verfügst über ein abgeschlossenes Masterstudium (ggf. Promotion) im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Physik oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich
- Sprachkenntnisse: Du bringst verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse mit und weißt diese in der Zusammenarbeit mit Kunden einzusetzen
Erforderliche Fähigkeiten
- Data Science: Du konntest bereits Erfahrungen in den Bereichen Data Science, Data Engineering und Data Analytics sammeln.
- Programmierkenntnisse: Du bringst fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder SQL mit.
- Datenvisualisierung: Mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen bist du vertraut.
- Big-Data-Technologien: Kenntnisse in Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark oder ähnliche sind von Vorteil.
- Analytische Fähigkeiten: Du bringst starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit und kannst komplexe technische Konzepte gegenüber Kunden verständlich kommunizieren.
Leistungen
- Bei Expleo setzen wir auf Teamwork, Offenheit, Transparenz und Wertschätzung. Wir gehen unsere Aufgaben gemeinsam an
- Bei uns erwartet dich ein internationales und multikulturelles Team
- Bei uns sind alle gleich und wir tragen alle die gleiche Farbe: LILA!
- Wir bieten dir Gleitzeit, ein ausführliches Onboarding, Home-Office-Möglichkeiten und unzählige Mitarbeiter-Benefits. Wir bieten einen Arbeitsplatz, der deine persönlichen Lebensumstände berücksichtigt und dich absichert
- Man lernt nie aus: Deine Weiterentwicklung liegt uns sehr am Herzen. Wir bieten interne Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten und unterstützen dich und deine perspektivischen Ziele
- Wir haben Lust etwas zu bewegen, uns gegenseitig zu motivieren und freuen uns, wenn auch du deinen Teil zum großen Ganzen beitragen: Deine Erfahrung, deine Ideen und dein Engagement finden bei uns Gehör und werden honoriert
- Unsere Kunden können sich nicht nur sehen lassen; sie gehören zu den Top-Playern ihrer Branchen, in den Bereichen Banken und Versicherungen, Automotive, Luftfahrt, Transport, Life Science und viele mehr
- Das soziale Miteinander ist uns wichtig. Wir setzen auf Teambuilding und Identifikation
Du willst mehr über uns wissen? Besuche einfach unseren Youtube-Kanal und schau Dir unsere Videos an. Wir freuen uns über Deine Bewerbung und darauf, Dich persönlich kennenzulernen.
Reinbek, Schleswig-Holstein, Germany 1 day ago
Softwareentwickler:in Machine-/Deep-Learning (Homeoffice möglich) (Softwareentwickler/in)
Naturwissenschaftler als Softwareentwickler für die Softwaretestautomatisierung (m/w/d)
Frontend AI Developer (m/w/d) für den Standort Hamburg
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist (all genders) Arbeitgeber: Expleo Group
Kontaktperson:
Expleo Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (all genders)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenwissenschaft, insbesondere über Tools und Programmiersprachen wie Python, R und SQL. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen und Aufgaben, die in Data Science Interviews gestellt werden, wie das Lösen von Problemen mit Algorithmen oder das Erstellen von Datenvisualisierungen. Dies wird dir helfen, selbstbewusst aufzutreten.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Projekte! Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere diese in deinem Portfolio. Dies gibt den Personalverantwortlichen einen Einblick in deine praktischen Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz zur Problemlösung.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Data Scientist unterstreicht. Gehe darauf ein, wie deine Erfahrungen in Data Science, Programmierung und Datenanalyse den Anforderungen der Stelle entsprechen.
Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf spezifische Projekte hinzu, die deine Fähigkeiten in der Modellentwicklung, Datenverarbeitung und -analyse demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Daten in wertvolle Erkenntnisse umgewandelt hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Expleo Group vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle eines Data Scientists stark technischer Natur ist, solltest du dich auf Fragen zu Datenanalyse, Modellentwicklung und Programmierung vorbereiten. Übe, wie du deine Ansätze zur Lösung von Problemen klar und präzise erklären kannst.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die spezifischen Branchen, in denen das Unternehmen tätig ist, wie Automotive oder Banking. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Trends in diesen Bereichen verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte vor, insbesondere solche, die Datenvisualisierung oder KI-Modelle beinhalten. Dies zeigt nicht nur deine technischen Fähigkeiten, sondern auch deine Fähigkeit, komplexe Informationen verständlich zu kommunizieren.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit ein wichtiger Bestandteil der Rolle ist, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in früheren Projekten zu teilen. Betone, wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen und Prozesse zu verbessern.
