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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Modelle und analysiere komplexe Datensätze.
- Arbeitgeber: Expleo ist ein internationales Unternehmen, das innovative digitale Lösungen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Gleitzeit, Home-Office, Weiterbildungsmöglichkeiten und zahlreiche Mitarbeiter-Benefits warten auf dich.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit Top-Kunden und bring deine Ideen ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in einem quantitativen Bereich und Erfahrung in Data Science erforderlich.
- Andere Informationen: Werde Teil eines multikulturellen Teams, das Wert auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung legt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Unser Bereich Digital begleitet unsere Kunden auf ihrem Weg in die digitale Zukunft und entwickelt mit ihnen innovative Konzepte und Lösungen. Als Data Scientist arbeitest du an spannenden und zukunftsweisenden Projekten in verschiedenen Branchen wie Automotive, Banking, Versicherungen, Transportation und dem öffentlichen Sektor. Du transformierst komplexe Daten in wertvolle Erkenntnisse und unterstützt unsere Kunden dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.
Verantwortlichkeiten
- Modellentwicklung: Entwicklung und Implementierung von datengetriebenen Modellen und Algorithmen, die teilweise auf künstlicher Intelligenz (KI) basieren.
- Datenverarbeitung: Erhebung, Verarbeitung und Bereinigung von großen und komplexen Datensätzen.
- Datenanalyse: Analyse von Daten zur Identifikation von Mustern, Trends und Zusammenhängen.
- Berichterstellung: Erstellung und Präsentation von Berichten und Dashboards zur Visualisierung von Daten und Ergebnissen.
- Teamarbeit: Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
- Prozessverbesserung: Kontinuierliche Verbesserung bestehender Datenprozesse und -strukturen.
Qualifikationen
- Studium: Du verfügst über ein abgeschlossenes Masterstudium (ggf. Promotion) im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Physik oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich
- Sprachkenntnisse: Du bringst verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse mit und weißt diese in der Zusammenarbeit mit Kunden einzusetzen
Erforderliche Fähigkeiten
- Data Science: Du konntest bereits Erfahrungen in den Bereichen Data Science, Data Engineering und Data Analytics sammeln.
- Programmierkenntnisse: Du bringst fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder SQL mit.
- Datenvisualisierung: Mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen bist du vertraut.
- Big-Data-Technologien: Kenntnisse in Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark oder ähnliche sind von Vorteil.
- Analytische Fähigkeiten: Du bringst starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit und kannst komplexe technische Konzepte gegenüber Kunden verständlich kommunizieren.
Leistungen
- Bei Expleo setzen wir auf Teamwork, Offenheit, Transparenz und Wertschätzung. Wir gehen unsere Aufgaben gemeinsam an
- Bei uns erwartet dich ein internationales und multikulturelles Team
- Bei uns sind alle gleich und wir tragen alle die gleiche Farbe: LILA!
- Wir bieten dir Gleitzeit, ein ausführliches Onboarding, Home-Office-Möglichkeiten und unzählige Mitarbeiter-Benefits. Wir bieten einen Arbeitsplatz, der deine persönlichen Lebensumstände berücksichtigt und dich absichert
- Man lernt nie aus: Deine Weiterentwicklung liegt uns sehr am Herzen. Wir bieten interne Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten und unterstützen dich und deine perspektivischen Ziele
- Wir haben Lust etwas zu bewegen, uns gegenseitig zu motivieren und freuen uns, wenn auch du deinen Teil zum großen Ganzen beitragen: Deine Erfahrung, deine Ideen und dein Engagement finden bei uns Gehör und werden honoriert
- Unsere Kunden können sich nicht nur sehen lassen; sie gehören zu den Top-Playern ihrer Branchen, in den Bereichen Banken und Versicherungen, Automotive, Luftfahrt, Transport, Life Science und viele mehr
- Das soziale Miteinander ist uns wichtig. Wir setzen auf Teambuilding und Identifikation
Du willst mehr über uns wissen? Besuche einfach unseren Youtube-Kanal und schau Dir unsere Videos an. Wir freuen uns über Deine Bewerbung und darauf, Dich persönlich kennenzulernen.
Data Scientist (d/m/w) – Für alle, die mehr sehen als Daten
Data Scientist (d/m/w) – Data Analytics Vertiebsplanung
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Data Scientist (all genders) Arbeitgeber: Expleo Group
Kontaktperson:
Expleo Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (all genders)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Nimm an Webinaren oder Meetups teil, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Kontakte bei StudySmarter zu knüpfen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Beteilige dich an Projekten oder Hackathons, die sich auf Data Science konzentrieren. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern gibt dir auch die Möglichkeit, praktische Erfahrungen zu sammeln, die du in Gesprächen hervorheben kannst.
✨Bleibe über Trends informiert
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der Data Science und den Technologien, die wir bei StudySmarter verwenden, auf dem Laufenden. Das Wissen über aktuelle Trends kann dir helfen, in Vorstellungsgesprächen relevante Fragen zu beantworten und dein Interesse zu zeigen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Übe häufige technische Fragen und Probleme, die in Data Science Interviews gestellt werden. Plattformen wie LeetCode oder HackerRank können dir helfen, deine Programmierfähigkeiten in Python, R oder SQL zu verbessern, was für die Position bei uns entscheidend ist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Data Scientist unterstreicht. Gehe darauf ein, wie deine Erfahrungen in Data Science, Programmierung und Datenanalyse den Anforderungen der Stelle entsprechen.
Betone technische Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder SQL sowie deine Erfahrung mit Datenvisualisierungstools und Big-Data-Technologien hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten: Gib Beispiele für Projekte oder Situationen, in denen du komplexe Daten analysiert und wertvolle Erkenntnisse gewonnen hast. Betone deine Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu kommunizieren und datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Expleo Group vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Scientists
Informiere dich gründlich über die Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Data Scientists. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit komplexe Daten analysiert und wertvolle Erkenntnisse gewonnen hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Programmiersprachen wie Python, R oder SQL sowie zu Datenvisualisierungstools. Übe das Lösen von Datenproblemen und sei bereit, deine Lösungsansätze klar und verständlich zu erklären.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da Teamarbeit eine wichtige Rolle spielt, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat haben, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams verdeutlichen. Betone, wie du datenbasierte Entscheidungen unterstützt hast.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du komplexe technische Konzepte verständlich kommunizieren musst, bereite dich darauf vor, deine Ansichten klar und präzise zu präsentieren. Übe, wie du deine Analysen und Ergebnisse in Berichten und Dashboards visualisieren würdest.
