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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Modelle und analysiere komplexe Datensätze.
- Arbeitgeber: Expleo ist ein internationales Unternehmen, das innovative digitale Lösungen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Gleitzeit, Home-Office, Weiterbildungsmöglichkeiten und zahlreiche Mitarbeiter-Benefits warten auf dich.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit Top-Kunden und einem multikulturellen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in einem quantitativen Bereich und Erfahrung in Data Science erforderlich.
- Andere Informationen: Besuche unseren Youtube-Kanal für mehr Einblicke in unsere Unternehmenskultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Unser Bereich Digital begleitet unsere Kunden auf ihrem Weg in die digitale Zukunft und entwickelt mit ihnen innovative Konzepte und Lösungen. Als Data Scientist arbeitest du an spannenden und zukunftsweisenden Projekten in verschiedenen Branchen wie Automotive, Banking, Versicherungen, Transportation und dem öffentlichen Sektor. Du transformierst komplexe Daten in wertvolle Erkenntnisse und unterstützt unsere Kunden dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.
Verantwortlichkeiten
- Modellentwicklung: Entwicklung und Implementierung von datengetriebenen Modellen und Algorithmen, die teilweise auf künstlicher Intelligenz (KI) basieren.
- Datenverarbeitung: Erhebung, Verarbeitung und Bereinigung von großen und komplexen Datensätzen.
- Datenanalyse: Analyse von Daten zur Identifikation von Mustern, Trends und Zusammenhängen.
- Berichterstellung: Erstellung und Präsentation von Berichten und Dashboards zur Visualisierung von Daten und Ergebnissen.
- Teamarbeit: Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
- Prozessverbesserung: Kontinuierliche Verbesserung bestehender Datenprozesse und -strukturen.
Qualifikationen
- Studium: Du verfügst über ein abgeschlossenes Masterstudium (ggf. Promotion) im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Physik oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich.
- Sprachkenntnisse: Du bringst verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse mit und weißt diese in der Zusammenarbeit mit Kunden einzusetzen.
Erforderliche Fähigkeiten
- Data Science: Du konntest bereits Erfahrungen in den Bereichen Data Science, Data Engineering und Data Analytics sammeln.
- Programmierkenntnisse: Du bringst fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder SQL mit.
- Datenvisualisierung: Mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen bist du vertraut.
- Big-Data-Technologien: Kenntnisse in Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark oder ähnliche sind von Vorteil.
- Analytische Fähigkeiten: Du bringst starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit und kannst komplexe technische Konzepte gegenüber Kunden verständlich kommunizieren.
Leistungen
Bei Expleo setzen wir auf Teamwork, Offenheit, Transparenz und Wertschätzung. Wir gehen unsere Aufgaben gemeinsam an. Bei uns erwartet dich ein internationales und multikulturelles Team. Bei uns sind alle gleich und wir tragen alle die gleiche Farbe: LILA! Wir bieten dir Gleitzeit, ein ausführliches Onboarding, Home-Office-Möglichkeiten und unzählige Mitarbeiter-Benefits. Wir bieten einen Arbeitsplatz, der deine persönlichen Lebensumstände berücksichtigt und dich absichert. Man lernt nie aus: Deine Weiterentwicklung liegt uns sehr am Herzen. Wir bieten interne Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten und unterstützen dich und deine perspektivischen Ziele. Wir haben Lust etwas zu bewegen, uns gegenseitig zu motivieren und freuen uns, wenn auch du deinen Teil zum großen Ganzen beitragen: Deine Erfahrung, deine Ideen und dein Engagement finden bei uns Gehör und werden honoriert. Unsere Kunden können sich nicht nur sehen lassen; sie gehören zu den Top-Playern ihrer Branchen, in den Bereichen Banken und Versicherungen, Automotive, Luftfahrt, Transport, Life Science und viele mehr. Das soziale Miteinander ist uns wichtig. Wir setzen auf Teambuilding und Identifikation.
Du willst mehr über uns wissen? Besuche einfach unseren Youtube-Kanal und schau Dir unsere Videos an. Wir freuen uns über Deine Bewerbung und darauf, Dich persönlich kennenzulernen.
Data Scientist (all genders) Arbeitgeber: Expleo Group
Kontaktperson:
Expleo Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (all genders)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Nimm an Webinaren oder Meetups teil, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Kontakte bei Expleo zu knüpfen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Engagiere dich in Projekten oder Hackathons, die sich auf Data Science konzentrieren. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet und kann dir wertvolle Einblicke in reale Anwendungen geben.
✨Bleibe über Trends informiert
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der Data Science und den verwendeten Technologien auf dem Laufenden. Abonniere relevante Blogs oder Podcasts, um dein Wissen zu erweitern und in Gesprächen mit potenziellen Arbeitgebern glänzen zu können.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Übe häufige technische Fragen und Fallstudien, die in Data Science Interviews gestellt werden. Vertraue auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmierfähigkeiten in Python, R oder SQL zu verbessern und sicherer aufzutreten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Data Scientist-Position zugeschnitten ist. Hebe deine Erfahrungen in Data Science, Programmierkenntnisse und analytische Fähigkeiten hervor.
Betone relevante Projekte: Füge in deinem Lebenslauf konkrete Beispiele von Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die Datenanalyse, Modellentwicklung oder Datenvisualisierung betreffen. Zeige, wie du komplexe Daten in wertvolle Erkenntnisse umgewandelt hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle erforderlichen Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Expleo Group vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Scientists
Informiere dich gründlich über die Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Data Scientists. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du komplexe Daten in wertvolle Erkenntnisse umgewandelt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Programmiersprachen wie Python, R oder SQL sowie zu Datenvisualisierungstools. Übe, deine Kenntnisse in diesen Bereichen klar und verständlich zu erklären, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da Teamarbeit eine wichtige Rolle spielt, sei bereit, Beispiele zu geben, wie du erfolgreich mit anderen Teams zusammengearbeitet hast. Betone, wie du datenbasierte Entscheidungen unterstützt hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine analytischen und problemlösenden Fähigkeiten zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für ein komplexes Problem zu geben, das du gelöst hast, und den Prozess, den du dabei verwendet hast, zu erläutern.
