Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data Science-Lösungen und unterstütze strategische Visionen in der Industrie.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Industrie mit Fokus auf Technologie und Innovation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit modernster Data Science und Machine Learning.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science und Kenntnisse in Python, ML, Tableau und Power BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Nous recherchons un Data Scientist (H/F) basé(e) en Suisse pour accompagner un client industriel.
Responsabilités
- Accompagner un département métier dans la construction de la vision stratégique des outils de data science.
- Élaborer des solutions de data science permettant de répondre aux besoins métier, identifier et formaliser ces besoins, et proposer des modèles de Machine Learning.
- Prendre en charge et concevoir les tests nécessaires à la mise en production des livrables Data Science.
- Proposer des interfaces permettant une utilisation élargie des modèles de Data Science.
Profil
- Formation d'ingénieur ou équivalente, expérience de 5 ans minimum dans un contexte industriel en Data Science.
- Connaissances nécessaires de Python, Machine Learning, Tableau et Power BI.
- Excellente communication, envie de devenir consultant et d’investir sur un projet industriel technologique.
Industrial Data Scientist — ML, Visualization & Strategy Arbeitgeber: Expleo Group
Nous sommes un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif en Suisse, où l'innovation et la technologie sont au cœur de notre mission. Nos employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle, d'une culture d'entreprise axée sur le soutien et le développement des talents, ainsi que d'avantages uniques tels que des projets industriels stimulants et une forte implication dans la stratégie de data science. Rejoignez-nous pour faire partie d'une équipe qui valorise votre expertise et vous permet de contribuer à des solutions significatives.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Industrial Data Scientist — ML, Visualization & Strategy erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Industrie in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Data Science und Machine Learning übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Kommunikationsfähigkeiten zu verbessern, damit du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Erstelle ein Portfolio, das deine Fähigkeiten in Python, Tableau und Power BI demonstriert. Lass uns zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass dein Portfolio beeindruckt und deine Erfahrungen klar kommuniziert werden.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Wir sind hier, um dich durch den Bewerbungsprozess zu unterstützen und sicherzustellen, dass du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Industrial Data Scientist — ML, Visualization & Strategy mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass es am besten von jemand anderem gegenlesen!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!:Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten direkt auf die Anforderungen der Stelle als Industrial Data Scientist passen. Zeig uns, dass du die richtige Person für den Job bist!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles schnell und unkompliziert erhalten und du die besten Chancen hast, gehört zu werden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Expleo Group vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den spezifischen Herausforderungen und Trends in der Industrie vertraut, in der das Unternehmen tätig ist. Zeige im Interview, dass du die Bedürfnisse des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten in Data Science dazu beitragen können.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte vor, insbesondere solche, die Machine Learning und Datenvisualisierung betreffen. Erkläre, wie du Probleme identifiziert und gelöst hast, und welche Tools du verwendet hast, um Ergebnisse zu erzielen.
✨Fragen stellen
Bereite einige gezielte Fragen vor, die zeigen, dass du an der strategischen Vision des Unternehmens interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Data Science und wie du helfen kannst, diese zu bewältigen.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Kommunikationsfähigkeiten wichtig. Sei bereit, Beispiele zu geben, wie du erfolgreich mit verschiedenen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um datenbasierte Lösungen zu entwickeln und umzusetzen.
