Senior Data Engineer: Azure Data Pipelines & Data Vault

Senior Data Engineer: Azure Data Pipelines & Data Vault

Vollzeit 51750 - 63250 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Expleo Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle robuste Datenlösungen und arbeite an Data-Pipelines und Azure-Datenworkflows.
  • Unternehmen: Expleo Group, ein innovatives Unternehmen mit dynamischem Umfeld.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt und die Möglichkeit, in einem talentierten Team zu wachsen.
  • Weitere Informationen: Werde Teil eines starken Talentpools für zukünftige Möglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und Kenntnisse in SQL sowie Azure.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.

Expleo Group sucht erfahrene Data Engineers, die robuste Datenlösungen in einem dynamischen Umfeld entwickeln und implementieren. Die Position ist momentan nicht aktiv ausgeschrieben, doch wir bauen einen starken Talentpool für zukünftige Möglichkeiten auf.

Sie arbeiten an:

  • Data-Pipelines
  • Data Vault-Modellierung
  • SQL-Optimierung
  • Azure-Datenworkflows

Sie nutzen Databricks/Snowflake und stellen Datenqualität, Sicherheit sowie Compliance sicher.

Senior Data Engineer: Azure Data Pipelines & Data Vault Arbeitgeber: Expleo Group

Expleo Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Wallisellen eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Hier haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zur digitalen Transformation zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem agilen Team weiterzuentwickeln. Zudem fördert das Unternehmen aktiv das Wachstum seiner Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und bietet attraktive Benefits, die das Wohlbefinden am Arbeitsplatz unterstützen.

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Kontaktdaten:

Expleo Group Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer: Azure Data Pipelines & Data Vault mit Bravour zu bestehen

Datenpipelines
Data Vault-Modellierung
SQL-Optimierung
Azure-Datenworkflows
Databricks
Snowflake
Datenqualität