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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle skalierbare Daten-Workflows und arbeite mit interdisziplinären Teams zusammen.
- Arbeitgeber: Technologieunternehmen in der Schweiz mit dynamischer Arbeitsumgebung.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten in Databricks und AWS, um innovative Lösungen zu schaffen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenpipeline-Entwicklung mit PySpark und SQL.
- Andere Informationen: Engagiertes Team mit hervorragenden Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Une société de technologie située en Suisse, dans le canton de Vaud, recherche un Data Engineer avec au moins 5 ans d'expérience dans la mise en place de pipelines sur Databricks. Votre rôle consiste à créer des workflows de données évolutifs et à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.
Des compétences solides en PySpark et SQL sont requises, avec une bonne maîtrise de l'anglais et un niveau avancé de français. Un environnement de travail dynamique est proposé.
Senior Data Engineer (Databricks + AWS) Arbeitgeber: Expleo Group
Kontaktperson:
Expleo Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (Databricks + AWS)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft erfährt man so von Stellenangeboten, die noch nicht veröffentlicht sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine PySpark- und SQL-Kenntnisse, denn diese werden oft getestet. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen zu machen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Zeige dein Interesse und deine Motivation!
✨Tipp Nummer 4
Hebe deine Soft Skills hervor! In einem dynamischen Umfeld ist Teamarbeit wichtig. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (Databricks + AWS)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen, besonders im Bereich Databricks und AWS. Zeige konkret, wie du Pipelines aufgebaut hast und welche Herausforderungen du gemeistert hast.
Sprache ist wichtig: Da wir ein internationales Team sind, achte darauf, dass dein Lebenslauf und Anschreiben sowohl auf Englisch als auch auf Französisch gut verständlich sind. Das zeigt uns, dass du die nötigen Sprachkenntnisse mitbringst.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du auch gleich im richtigen System!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Expleo Group vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit Databricks und AWS vertraut. Schau dir die neuesten Funktionen und Best Practices an, um im Interview zu zeigen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch aktuelle Trends und Entwicklungen kennst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du Pipelines erstellt hast. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du mit verschiedenen Teams zusammengearbeitet hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Teamfähigkeit.
✨Sprich die Sprache der Daten
Da PySpark und SQL gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass du diese Technologien in deinen Antworten einfließen lässt. Verwende Fachbegriffe und erkläre, wie du sie in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.
✨Englisch und Französisch üben
Da gute Englisch- und Französischkenntnisse erforderlich sind, solltest du dich darauf vorbereiten, in beiden Sprachen zu kommunizieren. Übe technische Begriffe und Formulierungen, um sicherzustellen, dass du dich klar und präzise ausdrücken kannst.